※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2024-07-22 11:04:15
看板 Stock
作者 標題 Re: [請益] 這次Ai和5G元宇宙3D列印有什麼不同
時間 Sun Jul 21 08:50:44 2024
這幾天有在關注氣象的人,應該都會注意到有個颱風可能會逼近 (92W)
昨天各大傳統氣象預報數值機構和AI紛紛加入預測行列
其中,傳統數值機構NWP模式如EC/GFS都比較偏向在台灣東北部外海遠方通過
AI模型都認為會走接近西北颱,離台灣東北部外海很近甚至登陸
https://i.imgur.com/wz1cblu.png
https://i.imgur.com/1gr5wdQ.png
如JMA/JTWC/CWA等等氣象機構目前也都以NWP模式為準
AI模型的話
華為
https://i.imgur.com/2frzZHr.gif
https://i.imgur.com/b6Bfdcj.gif
老黃
https://i.imgur.com/UCgxxV1.gif
這是昨天白天的預報
經過昨天一夜的觀測變化以後,在今早凌晨所有數值機構都倒向AI路徑
JMA是直接西修到宜蘭登陸
去年大家還對AI的小尺度區域預報有很多疑慮
看起來AI成長的速度是超乎想像,幾乎已經可以跟發展二三十年的NWP互相參考了
你說這東西會沒辦法應用的紙上談兵?
我倒是覺得以後生活被AI的影響範圍可大了,遠比能實際感受的東西還多
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.118.63 (臺灣)
※ 作者: zzahoward 2024-07-21 08:50:44
※ 文章代碼(AID): #1cd5jc0y (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1721523046.A.03C.html
※ 同主題文章:
07-04 15:02 ■ [請益] 這次Ai和5G元宇宙3D列印有什麼不同
07-04 15:21 ■ Re: [請益] 這次Ai和5G元宇宙3D列印有什麼不同
● 07-21 08:50 ■ Re: [請益] 這次Ai和5G元宇宙3D列印有什麼不同
推 : 你可以把現在的AI想成是一種外掛程式1F 07/21 08:52
→ : 你玩遊戲練等級用外掛可以練得比較快比較輕鬆~
→ : 你玩遊戲練等級用外掛可以練得比較快比較輕鬆~
→ : ai算力會進步越來越快 算力越強 傳輸速度越快 一3F 07/21 08:53
→ : 堆應用自然就有了
→ : 堆應用自然就有了
→ : 你練等比別人快就可以探索別人去不了的領域5F 07/21 08:53
→ : 你等級領先人家就能獨佔情報和資源,慢慢等人追上來
→ : 但外掛終究只是輔助,還是需要人去操作設定~
推 : 10秒大關聽過吧? 限制性思維是很恐怖的~
→ : 你等級領先人家就能獨佔情報和資源,慢慢等人追上來
→ : 但外掛終究只是輔助,還是需要人去操作設定~
推 : 10秒大關聽過吧? 限制性思維是很恐怖的~
推 : 這麼準,以後不能賴神勸童了9F 07/21 09:03
推 : 算力 懂了3312 239210F 07/21 09:04
推 : 什麼時候才能預測股價11F 07/21 09:07
推 : 政治仔星期日還要加班?12F 07/21 09:17
→ : 希望AI這次很準13F 07/21 09:19
推 : 網路也很有用阿,還不是泡沫,嘻嘻14F 07/21 09:19
推 : 氣象站15F 07/21 09:21
→ : 氣象戰
→ : 氣象戰
推 : 感謝分享,小心被推文反串害到17F 07/21 09:23
推 : Ai就節省大量人力 而且做的更好18F 07/21 09:24
推 : ==================因為矽谷真實裁員 肉眼可見19F 07/21 09:33
推 : 謝。20F 07/21 09:35
→ : 預測股價短期沒用,因為要連預測的預測放進去21F 07/21 09:37
推 : 格局小了 要把預測的預測的預測也放進去22F 07/21 09:38
推 : 氣象員要失業了再叫我23F 07/21 09:39
噓 : 明明就北調了24F 07/21 09:45
推 : 感覺氣象員要失業了25F 07/21 09:45
推 : 氣象員不會失業 但需求會越來越少 十不存一26F 07/21 09:45
推 : 等一下報氣象也換成AI主播 看你們怎麼辦27F 07/21 09:48
→ : 以後就AI算出天氣 自動產生播報稿 自動生成AI主播
→ : 再自動剪輯成AI報氣象影片 我要是電視台 要測試AI轉
→ : 型 肯定就拿氣象時段這個雞肋節目來測
→ : 以後就AI算出天氣 自動產生播報稿 自動生成AI主播
→ : 再自動剪輯成AI報氣象影片 我要是電視台 要測試AI轉
→ : 型 肯定就拿氣象時段這個雞肋節目來測
推 : 網站最後還是有興盛阿31F 07/21 10:11
→ : 網路走向泡沬 然後興盛是必經過程
→ : 以後還是會發展其他事業阿
→ : 網路走向泡沬 然後興盛是必經過程
→ : 以後還是會發展其他事業阿
推 : 網路泡沫?那現在使用的各項服務是?34F 07/21 10:21
推 : 有營收嗎?35F 07/21 10:22
推 : 簡單來說需要大量數據統計跟經驗解讀+研判的。Ai可36F 07/21 10:25
→ : 以用無窮演算輾壓。各行各業的鋼彈零式系統
→ : 以用無窮演算輾壓。各行各業的鋼彈零式系統
→ : AI節省人力,其實變成人力精省38F 07/21 10:25
推 : 就...建模模型不一樣而已,以前也是這樣預測39F 07/21 10:26
推 : 泡沫的是股價不是科技發展40F 07/21 10:26
→ : 華為跟歐美的能力差異不大...41F 07/21 10:27
推 : 氣象以前訓練模型就是AI 了 就模型跟因子之類的差42F 07/21 10:45
→ : 異
→ : 異
推 : 有營收啊,看看工業富聯、台積、廣達44F 07/21 10:47
→ : 只能說一些鄉民會貧窮不是沒原因的,阿德勒心理學
→ : 只能說一些鄉民會貧窮不是沒原因的,阿德勒心理學
→ : 不忍...,您知道現在重點已經放在AI幻覺和相對應的46F 07/21 10:48
→ : 糾錯軟體上了嗎?更不用說心理學研究人更容意相信AI
→ : 幻覺並形成深層記憶!
→ : 糾錯軟體上了嗎?更不用說心理學研究人更容意相信AI
→ : 幻覺並形成深層記憶!
→ : 股票就是 高買低賣49F 07/21 10:51
推 : 可怕50F 07/21 11:05
推 : 氣象員才幾個?呵呵51F 07/21 11:21
推 : 氣象衛星強點,預測就比較準,現在只要和資訊相關52F 07/21 11:22
→ : 行業,名稱都會加個AI,其實是換湯不換藥。假AI一
→ : 堆。
→ : 行業,名稱都會加個AI,其實是換湯不換藥。假AI一
→ : 堆。
推 : AI的泡沫會比較像達康那樣 是個發展汰弱的過程55F 07/21 11:25
推 : 只要歷史數據夠多,AI就能預測各種未來路徑的機率,56F 07/21 11:26
→ : 就像下西洋棋一樣。
→ : 就像下西洋棋一樣。
推 : AI不知道有沒有預測到台灣有氣象兵器58F 07/21 11:26
→ : 簡報寫2分鐘勝過你熬夜三天趕 文筆又好59F 07/21 11:32
→ : 算比較快 比較準 跟AI有什麼關係 ?60F 07/21 11:38
→ : 早就說過一堆人想像力狹隘61F 07/21 11:43
→ : 普通人沒在做各種模型沒感覺啊62F 07/21 12:00
→ : 事實上連華爾街都在做模型
→ : 事實上連華爾街都在做模型
→ : 這跟ai沒啥關係 以前就這樣搞 這個甚至不用啥算力…65F 07/21 12:11
→ : 傳統的氣象模型更改參數行之有年 不用這樣亂吹==
→ : 傳統的氣象模型更改參數行之有年 不用這樣亂吹==
噓 : 這跟生成式ai沒半毛錢關係 硬要說就是得到硬體發展67F 07/21 12:19
→ : 的紅利
本質上差蠻多的→ : 的紅利
過去NWP是用物理學去建立計算方程式和模型,然後透過輸入資料去得到forecast
GNN則是輸入過去歷史數據去建模,用GNN去建立應果關係去做Forecast
怎麼會完全沒關係?
→ : 差多了 以前是用大氣物理學去做大量精密計算69F 07/21 12:20
→ : 說跟AI沒啥關係的 是不是反串阿
→ : 說"預測未來路徑"跟西洋棋一樣 根本不懂GNN吧
→ : 說跟AI沒啥關係的 是不是反串阿
→ : 說"預測未來路徑"跟西洋棋一樣 根本不懂GNN吧
推 : 現在吹ai預測路徑還太早了,等開獎72F 07/21 12:33
推 : AI很厲害大家都知道,但是AI甚至機器人可能會讓很73F 07/21 12:54
→ : 多人失業,總體經濟會好還是壞,有沒有人分析一下
→ : 多人失業,總體經濟會好還是壞,有沒有人分析一下
推 : 失業之前要先能賺到錢沒法賺錢投資血本無回75F 07/21 12:58
推 : 其實AI不會讓太多人失業,畢竟要將結果輸出,可怕的76F 07/21 13:02
→ : 是機器人!至於是不是要人形,這就還在爭論......
→ : 不過心理學講的,越相信AI的,越容易被騙和形成深層
→ : 記憶!這也沒啥好意外的,民主政治就已經演了好幾個
→ : 世紀!
→ : 是機器人!至於是不是要人形,這就還在爭論......
→ : 不過心理學講的,越相信AI的,越容易被騙和形成深層
→ : 記憶!這也沒啥好意外的,民主政治就已經演了好幾個
→ : 世紀!
推 : 砲姐的學園都市科技快要到位了81F 07/21 13:06
→ : 民主是人類偉大的發明!但幾世紀了,還一堆人打著民82F 07/21 13:07
→ : 主反民主,通常最相信民主的,往往是最不懂民主的!
→ : 主反民主,通常最相信民主的,往往是最不懂民主的!
推 : 推個分享84F 07/21 13:15
推 : 什麼時候刻意預測股價85F 07/21 13:17
推 : AI在研究單位有用,一般生活幾乎是無感86F 07/21 13:25
→ : 推87F 07/21 13:40
推 : 昨天剛好看到颱風板在吵這個88F 07/21 13:42
推 : 用AI搶限量商品、搶票、搶質押挺方便的..89F 07/21 14:40
推 : 裝個AI接受器 路上就能分析那個是多挖哪個是空挖90F 07/21 15:07
推 : ai厲害不代表股價不會跌阿 事實就是現在ai商用價值91F 07/21 15:09
→ : 還沒完全顯現出來跌而已
→ : 還沒完全顯現出來跌而已
推 : 以後用AI預測與選股,大家都可以環遊世界根本不必93F 07/21 15:09
→ : 上班就可以財富自由。
→ : 上班就可以財富自由。
推 : 其實不用以後 現在就是了 看那精美的走勢圖95F 07/21 15:12
推 : 製造業蝦米6標準差都淘汰了 AI讓你講究更先手的管理
推 : 製造業蝦米6標準差都淘汰了 AI讓你講究更先手的管理
推 : AI選股讓你賠一屁股97F 07/21 15:19
推 : AI=老酒裝新瓶=追求極高效率讓數學生活化且帶出效益98F 07/21 15:30
→ : NWP還是會預測正確,AI有什麼特別????99F 07/21 16:02
AI的預測時間需要更短 能耗需要更少NWP是靠超級電腦在運算的
→ : 不用看了 不會放颱風假100F 07/21 16:09
推 : 越來越多機構西修了101F 07/21 16:15
推 : 一般生活哪有無感 我拍照錄影修圖都會用到耶102F 07/21 16:39
→ : 別怕,20年後我們都是ai人的僕從103F 07/21 17:05
推 : AI終究是人,最多是最聰明又勤奮的那個!但有些事物104F 07/21 17:08
→ : 如天氣,是神的領域!
※ 編輯: zzahoward (1.163.118.63 臺灣), 07/21/2024 17:11:59→ : 如天氣,是神的領域!
推 : 就促成勞動力啟動的工具106F 07/21 17:14
推 : 你竟敢拿華為舉例,一大堆咬定中國科技水準只停留107F 07/21 17:14
→ : 石器時代的____又要來悲憤噓文了啦嘻嘻
→ : 石器時代的____又要來悲憤噓文了啦嘻嘻
推 : 華為搞不好套皮哪家的AI mode咧是有啥好吹109F 07/21 17:33
→ : 之前鴻蒙吹上天結果是抄安卓..土共AI基本就是垃圾
→ : 之前鴻蒙吹上天結果是抄安卓..土共AI基本就是垃圾
推 : 剛說完馬上就有____來悲憤發言了,嘻嘻,嘻嘻111F 07/21 17:38
推 : 「無知則力量」-- 哪些黑中國 AI 的 100% 從來沒翻
→ : 看過這幾年 AI 頂會、頂刊的現實紀錄 wwww wwww
推 : 「無知則力量」-- 哪些黑中國 AI 的 100% 從來沒翻
→ : 看過這幾年 AI 頂會、頂刊的現實紀錄 wwww wwww
推 : 專業推114F 07/21 18:21
推 : 以前氣象局的算法跟現在生成式AI的算法不一樣115F 07/22 00:09
推 : 實在不懂AI無用論的人的想法 現在到處都AI了116F 07/22 01:07
--
※ 看板: Stock 文章推薦值: 0 目前人氣: 0 累積人氣: 72
作者 zzahoward 的最新發文:
- 先說,車主很衰,花了400萬買到引擎有問題的車王 從消費者角度來說,當然應該換一台全新GLS450給他 但從合約以及合理的程序來看 整件事情,我不覺得台明那邊處置有什麼問題 假如車主的說法為真,台明 …249F 92推 7噓
- 65F 8推 4噓
- 下面有人提到為什麼不直接走資遣 因為資遣很麻煩的 1. 資遣有分是經營問題還是員工不適用問題,後者要走PIP留紀錄很麻煩很拖 2. 資遣假如是前者經營問題,要給謀職假、有預告期、要算遣散費、要資遣通 …345F 157推 7噓
- 26F 4推 3噓
- 來分享一下好了 下面很多人說改了沒用,但我想應該87%的人沒改過四輪的Ohlins吧 首先,Volvo/Polestar本來和Ohlins就是有合作關係的 所以你會看到無論是SPA還是CMA平台,都 …39F 20推
點此顯示更多發文記錄
→
guest
回列表(←)
分享