作者:
FAPP (手槍俠)
42.73.220.214 (台灣)
2021-09-04 14:33:21 → ykjiang: 估2023年，應該是明年Dojo上線，到時訓練時間會縮短很多 41F 09-04 18:19
作者:
nextpls (thanks)
211.23.66.181 (台灣)
2021-08-18 20:45:25 推 ykjiang: 你以為電子股每年成長的很多嗎？一堆比航運爛 14F 08-18 20:51
作者:
doushebu (五元)
36.234.161.92 (台灣)
2021-07-18 13:57:33 → ykjiang: 這個訂閱制應該沒那麼快，beta v9 還沒大量發布
訂閱後第一個版本應該是v10 74F 07-19 02:31
作者:
dxdy (=ρdρdφ)
119.77.180.187 (台灣)
2021-07-16 21:10:21 → ykjiang: 幹嘛買下intel ，浪費錢 12F 07-16 21:13
作者:
FAPP (手槍俠)
223.140.195.112 (台灣)
2021-06-17 08:20:49 → ykjiang: 有方向盤還嫌，下次把方向盤取消掉 59F 06-17 10:16
作者:
zxcvxx (zxcvxx)
203.145.192.245 (台灣)
2021-05-26 14:25:50 → ykjiang: 光達可以用作對照組跟校正視覺神經網路判斷的距離量產車應該不會用，現在官網部分車規格已把雷達拿掉光達就更不用說了
相信這則新聞的不知道會去放空還是買特斯拉 XD 63F 05-26 16:18
推 ykjiang: Manager of Autopilot Simulation at Tesla
CJ Moore負責Autopilot模擬，模擬什麼我也不清楚 47F 05-11 02:34
作者:
overthrow911 (overthrow)
101.10.95.41 (台灣)
2021-04-24 13:12:07 → ykjiang: 多一點負面消息不錯，才有低點可買TSLA
週一要季報了
現在TSLA股價在各種負面消息下還打不下去 9F 04-24 13:40
作者:
growl (GROWL)
1.171.65.147 (台灣)
2021-04-24 12:14:25 → ykjiang: 特斯拉不就自駕領域擁有最強訓練師的公司嗎？ 82F 04-24 13:37
→ ykjiang: 影子模式等累積的訓練資料，沒有一間公司贏特斯拉而且是多不只一個數量級數那種贏
現在問題反而是訓練資料太多，嫌電腦不夠快
所以特斯拉才會發展 DOJO 超級電腦來訓練自駕 84F 04-24 13:38
作者:
zxcvxx (zxcvxx)
203.145.192.245 (台灣)
2021-04-19 16:56:54 → ykjiang: 飛機又不用看路，比較怕撞山之類的，被雲擋住
而且飛機流行的年代，也沒那麼強的 AI 可以用
深度學習流行也才這十幾年的事而已
太早發展反而有包袱
飛機很需要雷達等等的，因為常會有雲霧 16F 04-19 17:18
作者:
sandemo (我的理解很有理)
39.9.229.14 (台灣)
2021-04-19 12:29:00 → ykjiang: 當然是快打完了才出兵一下做做樣子，這樣才有得撈
學俄國 50F 04-19 12:47
作者:
elite9q 36.229.87.21 (台灣)
2021-04-12 22:13:17 推 ykjiang: 因為可以當買TSLA股票的晴雨表依據 XD 12F 04-12 22:38
推 ykjiang: 你如果是Youtuber，想賺點閱率，這也是個切入點
當特黑特粉都能吸引點閱 14F 04-12 22:41
推 ykjiang: 之前頭又大不是傳出要跟特斯拉合作推電動車？ 19F 04-12 22:45
→ ykjiang: 買股票壓力比較小，F, GM, TSLA, NIO... 都買起來 25F 04-12 22:51
作者:
chandler0227 (錢德勒)
42.73.94.165 (台灣)
2021-04-12 09:16:36 → ykjiang: 原文是寫camera得到的bit/sec比radar高出幾個數量級要SN比顯著提升，才抵銷得了採用它帶來的複雜度
相關連結：https://0rz.tw/a7OYo
裡面有他推特相關發言 108F 04-12 14:31 → ykjiang: Brian23光達最後會得到3D網格資料， 113F 04-12 14:46
… 共有 8 則推文，點此顯示
作者:
LimYoHwan (gosu mage)
220.137.111.202 (台灣)
2021-04-10 12:17:11 → ykjiang: Musk說法：radar易受干擾，又比FSD立體視覺慢，
等FSD判斷距離的準確度到一定水準後，radar就不用了LiDAR一樣比 FSD 視覺慢
雖然LiDAR在判斷距離上比視覺準，但平面解析不夠 173F 04-11 16:48
作者:
bmwg8 (G8)
220.135.224.236 (台灣)
2021-04-09 22:06:14 → ykjiang: 你看一下 level2, level3 的定義，
然後查一下本田level3的設計，就知道為什麼了 23F 04-09 22:51
作者:
cpblgu (《中華人民》保登心愛)
101.12.59.218 (台灣)
2021-03-24 12:58:00 → ykjiang: INTC的CPU市場萎縮了，只好搶代工謀生路 28F 03-24 13:13
作者:
overthrow911 (overthrow)
101.10.61.189 (台灣)
2021-03-09 22:55:36 → ykjiang: 應該有什麼誤會才對，目前公開的資料來看
Tesla自駕應該是在雲端學習的，更新後才有效果 24F 03-09 23:11
→ ykjiang: 主要原因是裝在車上的FSD chip性能還不夠，成本考量另外，特斯拉有強調手不能離開方向盤，
原因之一就是在記錄什麼時候人類會介入，當學習素材 27F 03-09 23:12
… 共有 8 則推文，點此顯示
作者:
oil01 (豬油仔)
42.75.12.111 (台灣)
2021-03-09 10:36:16 推 ykjiang: 自駕技術走在前面的，都不是很喜歡這Level的定義
畢竟那是還沒自駕時的產物，定義很多模糊的地方 64F 03-09 11:58
→ ykjiang: Waymo就特定地區才通行的，畢竟要搭配高精地圖 74F 03-09 12:02
→ ykjiang: 定義模糊的地方就在這，
只要範圍夠小，車速夠慢，一堆公司都能搞出 L4 76F 03-09 12:02
… 共有 11 則推文，點此顯示
作者:
enzo660 (你誰啊)
39.11.137.162 (台灣)
2021-03-09 11:31:43 → ykjiang: Musk厲害的地方就是不用L4/L5就能靠訂閱收錢q2推出 32F 03-09 11:51
→ ykjiang: 等哪天L5到了，那要打的就是計程車市場了 34F 03-09 11:52
→ ykjiang: 有些人買了車後，不用車的時間就讓車子自己接客賺錢 37F 03-09 11:53
→ ykjiang: UBER還有逃稅的問題 83F 03-09 12:45
作者:
Manzini (Manzini)
219.91.76.219 (台灣)
2021-03-06 19:14:03 → ykjiang: Musk 說 FSD Q2 開放訂閱 8F 03-06 19:18
→ ykjiang: 網路上有人實測，FSD Beta自駕勝過 Google Waymo 14F 03-06 19:19
→ ykjiang: skizard, Waymo 主場優勢還沒跑贏FSD beta就已輸了 57F 03-06 19:35
→ ykjiang: skizard, 重點是也沒看出Waymo比較安全啊 -.- 76F 03-06 19:41
作者:
ykjiang (York)
211.74.79.124 (台灣)
2021-02-10 13:49:36 → ykjiang: 只要還在特定範圍，就不是 Lv5 這是定義問題
Lv5要求全路段，也就是人類能駕駛的地方它都要行 35F 02-10 15:49
→ ykjiang: Lv5難度太高了，不過要說誰先達成，我賭Tesla
至於說是不是年底，就再看看吧，真達成股價飛天了 44F 02-10 15:55
→ ykjiang: L4的例子其實不少，只是範圍小成本高，推廣不開 50F 02-10 16:01
… 共有 14 則推文，點此顯示
作者:
arcross (阿插)
126.148.137.41 (日本)
2021-02-10 05:17:33 推 ykjiang: 多數應用來說，光達主要是搭配高精地圖，精確定位用要偵測障礙物，雷達便宜好用，再搭配cameras也夠了 60F 02-10 14:37