作者 PosetMage (PosetMage)
標題 Re: [討論] 再認真吹捧一次 AI
時間 Thu Feb 19 14:35:55 2026


這兩天我讓AI嘗試寫compiler 以往我嘗試了幾次AI都不太行

tokenizer, AST, IR 算是軟體工程中比較困難的概念

這次輕易過關了讓我蠻驚豔的  並且這次我實驗了一個新的想法

用py做prototype 嘗試  然後移植到rs 重構rs之後回去反哺py


build release只用rs去build  (因為py build 太爛了) 還能build wasm


直接能做成一個可以玩的網頁 https://homun.posetmage.com/mermaid-ascii/

 

以往這是非常難以想像的  需要同時會不同的情境  還要能順利串好一切

(最近一次讓我眼睛一亮的是AI終於能寫好k8s helm了)



這邊我也來推廣使用agent teams方法   context工程非常重要

我都會要求AI寫詳細的repo設計流程   甚至專案大一點我都會要求AI寫llm.*.md

比如llm.auth.md, llm.frontned.md, llm.backend.md, llm.arch.md,

簡單說就是類似Anthropic提出的skills.md概念  會互相指來指去的知識庫

規劃好工作過程  要求一律寫llm.working.status  llm.plan.status 用來追蹤狀態

請AI 自己寫agnent teams方法  在tmux裡用一個parent去管不同child

舉例 https://github.com/HomunMage/mermaid-ascii/tree/main/scripts
mermaid-ascii/scripts at main ·  HomunMage/mermaid-ascii ·  GitHub renders Mermaid flowchart syntax as ASCII/Unicode art. - mermaid-ascii/scripts at main ·  HomunMage/mermaid-ascii ...

 

每隔一段時間  就殺掉全部 沒完成的工作直接rollback上一個git commit

每次test通過後才commit  (原本AI幫我設定1800s殺掉 我覺得太久 改900s全殺)

這樣等於實現了 龍蝦 + Ralph Wiggum概念



擔心環境汙染?  建議用kvm 或vbox, vmware虛擬機跑環境 讓AI在裡面胡搞瞎搞

而且為了可移植 都會以打包好的docker為基準

如果開發前端比如svelte 要求AI跑過docker compose exec frontend npm run lint

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https://posetmage.com/

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 103.3.15.25 (日本)
※ 作者: PosetMage 2026-02-19 14:35:55
※ 文章代碼(AID): #1fbgzG1x (Soft_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1771482960.A.07B.html
※ 同主題文章:
Re: [討論] 再認真吹捧一次 AI
02-19 14:35 PosetMage
※ 編輯: PosetMage (103.3.15.25 日本), 02/19/2026 14:37:20
TonyQ: cool1F 02/19 14:39
yamakazi: 我之前也說先讓AI寫完py的演算法,寫完再AI看py檔改寫成C++,就被一堆手刻派噴爛
https://i.imgur.com/oyDh9gT.jpeg2F 02/19 15:12
[圖]
Lordaeron: 咦....哪叫AI 寫個C++ compiler 也不是什麼問題>5F 02/19 15:49
yamakazi: 樓上,你會被手刻派噴爛,他們覺得不可能
https://i.imgur.com/ze6vGKy.jpeg6F 02/19 16:52
[圖]
Lordaeron: 可不可能不是用講的,這是工程,請做一個出來看看吧.8F 02/19 17:31

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