※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2026-02-19 19:15:05
看板 Soft_Job
作者 標題 Re: [討論] Redis之父已經全面交由AI coding
時間 Wed Feb 18 08:59:19 2026
就是有你這種不懂的人，他才要再寫一篇。
https://antirez.com/news/159
我幫你畫重點
"I'm a programmer, and I use automatic programming. The code I generate in this way is mine. My code, my output, my production. I, and you, can be proud."
我知道你不懂，但我簡單形容一下。在目前的ai興起之前，有一種叫autocomplete的功能，他認為現在的ai是幫他autocomplete更長的程式碼，但所有都是他的想法，不是ai的next-token prediction.
是Redis不是Radis。
我一直強調ai是有用的，但不是你或那些ai公司講的那樣。
※ 引述《yamakazi (大安吳彥祖)》之銘言：
: Radis之父薩爾瓦多
: 算大神級的人物
: 去年五月說AI遠遠落後人類
: https://i.imgur.com/1AnNCOT.jpeg
: 前幾天改口說他已經把所有代碼交由AI寫，除錯也是
: 說手工寫代碼省省吧
: 只差沒說手工寫代碼的都傻子
: https://i.imgur.com/bWYyUK3.jpeg
: 這邊有原文，不算太長
: https://antirez.com/news/158
: -----
: Sent from JPTT on my iPhone
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.66.74 (臺灣)
※ 作者: oopFoo 2026-02-18 08:59:19
※ 文章代碼(AID): #1fbGxlFz (Soft_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1771376367.A.3FD.html
※ 同主題文章:
02-17 22:58 ■ Re: [討論] Redis之父已經全面交由AI coding
● 02-18 08:59 ■ Re: [討論] Redis之父已經全面交由AI coding
推 : 我搞不懂y大到底要洗幾篇，版主不管一下嗎-.-1F 02/18 09:19
→ : 一直發表一堆低智商的文章看了有夠煩 有完沒完阿
→ : 一直發表一堆低智商的文章看了有夠煩 有完沒完阿
推 : 管啥 板規又不禁止發產業相關廢文3F 02/18 09:23
推 : 也是，只能無視或是別看了4F 02/18 09:29
推 : 還有你的K大神已經開始八成用AI了5F 02/18 09:43
推 : 可能他需要這樣來證明自己的價值吧？6F 02/18 09:44
→ : https://i.imgur.com/A0yqG4U.jpeg7F 02/18 09:45
→ : 你的kar 大神也開始八成用ai了，不是自動補全，是用agen
→ : t
→ : 對啊管啥，我又沒違反版規
推 : Radis 根本沒提到自動補全吧，automatic programming 不
→ : 要自己腦補成自動補全那個功能。
→ : 搜尋你那篇整篇沒提到autocomplete，是automatic progra
→ : mming ，不要偷換概念XD
→ : 你的kar 大神也開始八成用ai了，不是自動補全，是用agen
→ : t
→ : 對啊管啥，我又沒違反版規
推 : Radis 根本沒提到自動補全吧，automatic programming 不
→ : 要自己腦補成自動補全那個功能。
→ : 搜尋你那篇整篇沒提到autocomplete，是automatic progra
→ : mming ，不要偷換概念XD
![[圖]](https://imgur.disp.cc/4e/A0yqG4U.jpeg)
推 : 反正板上水量這麼少 真的沒差15F 02/18 10:03
推 : 人家kar神都說了，他原本都用自動補全而已，現在八成都16F 02/18 10:17
→ : 用agent了
→ : 用agent了
→ : Karpathy不是用agent。從他的文章來看，他只是用prompt。18F 02/18 10:29
→ : Karpathy是ai大神但不是coding大神。他很有趣的是，發明
→ : vibe coding這個詞，但ai programming他很落後，明明他ai
→ : 業者，他應該是要走在前面。
→ : Karpathy是ai大神但不是coding大神。他很有趣的是，發明
→ : vibe coding這個詞，但ai programming他很落後，明明他ai
→ : 業者，他應該是要走在前面。
推 : 又再腦補，人家原文都說他在用agent了22F 02/18 10:32
→ : https://i.imgur.com/geEHUfS.jpeg
→ : Claude code本身就是agent，你對agent 下提示詞就是在使
→ : 用agent，下完提示詞後這個agent會自動幫你改代碼
→ : 以前還要複製貼上，現在不用，才叫agent
推 : 為何會把使用agent腦補成使用提示詞和自動補全，可見真
→ : 的不懂的是你
推 : 你該不會還停留在把代碼複製貼上到網頁對話框的年代吧？
→ : https://i.imgur.com/geEHUfS.jpeg
→ : Claude code本身就是agent，你對agent 下提示詞就是在使
→ : 用agent，下完提示詞後這個agent會自動幫你改代碼
→ : 以前還要複製貼上，現在不用，才叫agent
推 : 為何會把使用agent腦補成使用提示詞和自動補全，可見真
→ : 的不懂的是你
推 : 你該不會還停留在把代碼複製貼上到網頁對話框的年代吧？
![[圖]](https://i.imgur.com/geEHUfSh.jpeg)
→ : 就算取代100%的coding 那也只佔工程師30%的工作而已30F 02/18 11:16
→ : 就我用了 3個月的經驗 我覺得把他講成 auto complete 有點31F 02/18 11:33
→ : 不太正常
→ : 不太正常
推 : 提示詞現在大家都包成技能了，自動補全根本沒人用了，會33F 02/18 12:18
→ : 講這兩個表示他真的不懂
→ : 講這兩個表示他真的不懂
→ : 不會全部包成技能 用在agents.md更有用35F 02/18 13:01
推 : 比重完全錯了，不只30%，而是超過80%，你認為的30%是36F 02/18 13:01
→ : 因為你以前思考過程需要想架構與程式碼，這部分完全
→ : 跳過，變成只需要設計。這省的時間不是單單30%。
→ : 因為你以前思考過程需要想架構與程式碼，這部分完全
→ : 跳過，變成只需要設計。這省的時間不是單單30%。
推 : 也可以，但就是不會有人再用自動補全和提示詞39F 02/18 13:02
→ : 想架構比實作麻煩多了40F 02/18 13:02
→ : 不過我是覺得原po不用一直講啦，少點senior踏入來搶41F 02/18 13:03
→ : 市場不是更好，讓他們活在原地就好XD
→ : 市場不是更好，讓他們活在原地就好XD
→ : 不同domain差很多 LLM最會寫的是Web43F 02/18 13:05
→ : 想架構也可以叫AI想，省的時間更多，會說要自己想架構的44F 02/18 13:06
→ : 一定沒用過agent
→ : Ai可以想幾個架構讓你挑，列出優缺點給你選，你選完後就
→ : 沒事了
→ : 人類現在已經只是AI和現實世界的接口而已，想架構沒人類
→ : 的事了
推 : 東尼大講得好，會把agent講成自動補全真的不太正常，而
→ : 且原作者原文從來也沒講過自動補全這個詞
→ : 一定沒用過agent
→ : Ai可以想幾個架構讓你挑，列出優缺點給你選，你選完後就
→ : 沒事了
→ : 人類現在已經只是AI和現實世界的接口而已，想架構沒人類
→ : 的事了
推 : 東尼大講得好，會把agent講成自動補全真的不太正常，而
→ : 且原作者原文從來也沒講過自動補全這個詞
噓 : 不同領域差很多 不用直接貼別人沒在用的標籤52F 02/18 13:23
→ : 自己用的side project會要AI給方案 架構也不用想
→ : 自己用的side project會要AI給方案 架構也不用想
推 : 放心啦，我講了三個多月了，不會用的還是不會去用54F 02/18 13:25
→ : Coding 不都是同個領域？連兩個不同領域的大神都投降用a
→ : gent了，我也好奇到底什麼領域不能用？護城河應該很深可
→ : 以加入看看
→ : 你的「想架構」其實可以變成跟agent對話，對話可以打造
→ : 精煉想法，自己在腦袋裡面想的東西只是閉門造車。
→ : Coding 不都是同個領域？連兩個不同領域的大神都投降用a
→ : gent了，我也好奇到底什麼領域不能用？護城河應該很深可
→ : 以加入看看
→ : 你的「想架構」其實可以變成跟agent對話，對話可以打造
→ : 精煉想法，自己在腦袋裡面想的東西只是閉門造車。
→ : 能用agent取代的東西早就花時間讓他取代我了60F 02/18 13:28
→ : 那什麼不能取代的，可以請你提供細節看看嗎？我也很好奇61F 02/18 13:29
→ : 什麼架構不能取代？
→ : 什麼架構不能取代？
噓 : 商用架構可以叫AI想？哈哈哈哈有夠好笑63F 02/18 13:31
噓 : 大概是個寫function 的咖在這裡嘴架構
噓 : 大概是個寫function 的咖在這裡嘴架構
推 : 哪個商用架構這麼高大上不能用ai想，拜託快告訴我65F 02/18 13:39
→ : 從以前到現在很多人說不同領域不能用，但每次我問到哪個
→ : 領域？用的情況如何？用什麼模型等等，全部沒回應
→ : 一提到不適用領域的ai使用細節, 人就全部消失
→ : 從以前到現在很多人說不同領域不能用，但每次我問到哪個
→ : 領域？用的情況如何？用什麼模型等等，全部沒回應
→ : 一提到不適用領域的ai使用細節, 人就全部消失
→ : 講出來就會透露在哪個領域的公司工作了69F 02/18 13:43
推 : 別浪費時間跟他槓了啦 發一堆廢文含金量為0 他那一70F 02/18 13:46
→ : 大串結論就是AI無敵+我好棒棒 回他文的都有料多了
→ : 分享AI使用現況與痛點
→ : 大串結論就是AI無敵+我好棒棒 回他文的都有料多了
→ : 分享AI使用現況與痛點
推 : 不能講那就別講了唄73F 02/18 13:51
噓 : 為什麼要告訴你？為什麼要有作品讓你們看？74F 02/18 13:52
→ : 1faC1r96 這一篇75F 02/18 13:53
→ : 後半段，DrTech，kaltu
→ : 兩位大大，有點一些領域
→ : ［第一次用 clude code 就撞牆］那篇
→ : 後半段，DrTech，kaltu
→ : 兩位大大，有點一些領域
→ : ［第一次用 clude code 就撞牆］那篇
噓 : 每個資深的人都在不同公司負責不同領域的產品，產出都是79F 02/18 13:54
→ : 屬於公司資產，誰會告訴你們這些講笑話的人？
→ : 講笑話就認真搞笑，架構不是你摸的，孩子
→ : 屬於公司資產，誰會告訴你們這些講笑話的人？
→ : 講笑話就認真搞笑，架構不是你摸的，孩子
推 : 不能講就不要講，真的不勉強XD82F 02/18 14:02
推 : 那篇我看了，直接把那篇連結拿去問AI，都說評價不準確過
→ : 時了
推 : 那篇我看了，直接把那篇連結拿去問AI，都說評價不準確過
→ : 時了
推 : 沒注意到連 Redis 都拼錯，真的超好笑的。真理越辯越明85F 02/18 14:26
![[圖]](https://i.imgur.com/2qrLHb8h.jpeg)
→ : 怎麼個不準確法，89F 02/18 14:32
→ : y大要不要過去講一下
→ : 這樣比較可能激盪出交集
→ : y大要不要過去講一下
→ : 這樣比較可能激盪出交集
推 : 貼了一堆廢文還自以為很厲害-_-92F 02/18 14:35
推 : 康樂隊，AI就是個工具，它的運算要有人類提供參數給它93F 02/18 14:37
推 : 不準確是AI講的不是我講的94F 02/18 14:37
→ : 我沒說我很厲害啊，我本來就碳基小廢物
→ : 我沒說我很厲害啊，我本來就碳基小廢物
→ : 才有意義，它無法獨立存在。Redis之父講的沒有錯啊。96F 02/18 14:38
→ : 沒有人告訴它目標和驗收標準，沒人修細節，他啥都不是
→ : 沒有人告訴它目標和驗收標準，沒人修細節，他啥都不是
→ : 人類提供參數這句話不太精確喔，AI訓練的時候參數是自己98F 02/18 14:39
→ : 調的，訓練時人類不用介入
→ : 調的，訓練時人類不用介入
→ : 你的僱主付錢請你寫程式，就算他從頭到尾完全不介入，100F 02/18 14:41
→ : 那也仍舊是它的產出與產權啊~ 更何況大家多少都會調咧
→ : 那也仍舊是它的產出與產權啊~ 更何況大家多少都會調咧
推 : 我又沒說radis講錯，我是說這個人腦補成radis說agent是102F 02/18 14:43
→ : 自動補全是錯的
→ : 腦補用agent是自動補全和提示詞，這個腦補是錯的，redis
→ : 從來沒這麼說過，redis連自動補全這個詞都沒寫在文章，
→ : 結果本文作者自己亂腦補
→ : 自動補全是錯的
→ : 腦補用agent是自動補全和提示詞，這個腦補是錯的，redis
→ : 從來沒這麼說過，redis連自動補全這個詞都沒寫在文章，
→ : 結果本文作者自己亂腦補
推 : 我來舉一個AI不好用的領域 通訊infra的系統設計107F 02/18 15:23
→ : 通訊infra有3GPP標準文件而且全都適用字句在描述
→ : 看起來很適合丟給LLM讓他自己去寫扣，滿足3GPP所有的描述
→ : 但3GPP實務上寫得非常模糊，需要系統設計的人 對於自家系
→ : 統有一定了解，才能根據3GPP去做新的開發 跟判斷
→ : 我自己觀察下來，AI在視界的縮放 比人類慢非常非常多
→ : 舉例來說 使用者端的新功能->看3GPP->看系統->看3GPP
→ : 這要在 文字敘述，系統，Coding實作 之間頻繁的切換
→ : 才能做出來的東西 AI就很不適合
→ : 我自己對AI的感想是，你新建一個Task他視界只會越來越小
→ : 同一個Task中思維沒辦法做劇烈的轉換
→ : 阿 如果你要說那是我Prompt下的鳥 沒辦法發揮AI全力
→ : 也可以 你行你來 弄一個你自己的使用例 來教我
→ : 怎麼讓AI在自動生扣的時候，保有柔軟的視界切換
→ : 反正我用起來的感想就是，我叫他著重系統 他寫扣能力就低
→ : 我叫他著重寫扣，他就開始不鳥系統
→ : 反覆在那邊指正他哪裡錯 跟他解釋 很鳥
推 : 喔 另外補充一點 3GPP常有 同一個功能 有兩種不同實作模式
→ : 甚至更多，不同國家選擇的實作模式不同
→ : 當然工程師可以指定他用哪個實作模式，但工程師能下正確
→ : 指令的前提是，工程師要懂AI可能在哪邊出錯
→ : 啥都不懂 丟給AI亂生，看起來能動就Depoly至少我是不敢
→ : 不用在那邊吹大神多會用AI 因為就算同一個模型
→ : 你的AI跟大神AI 產出來的東西 完全不一樣
→ : 通訊infra有3GPP標準文件而且全都適用字句在描述
→ : 看起來很適合丟給LLM讓他自己去寫扣，滿足3GPP所有的描述
→ : 但3GPP實務上寫得非常模糊，需要系統設計的人 對於自家系
→ : 統有一定了解，才能根據3GPP去做新的開發 跟判斷
→ : 我自己觀察下來，AI在視界的縮放 比人類慢非常非常多
→ : 舉例來說 使用者端的新功能->看3GPP->看系統->看3GPP
→ : 這要在 文字敘述，系統，Coding實作 之間頻繁的切換
→ : 才能做出來的東西 AI就很不適合
→ : 我自己對AI的感想是，你新建一個Task他視界只會越來越小
→ : 同一個Task中思維沒辦法做劇烈的轉換
→ : 阿 如果你要說那是我Prompt下的鳥 沒辦法發揮AI全力
→ : 也可以 你行你來 弄一個你自己的使用例 來教我
→ : 怎麼讓AI在自動生扣的時候，保有柔軟的視界切換
→ : 反正我用起來的感想就是，我叫他著重系統 他寫扣能力就低
→ : 我叫他著重寫扣，他就開始不鳥系統
→ : 反覆在那邊指正他哪裡錯 跟他解釋 很鳥
推 : 喔 另外補充一點 3GPP常有 同一個功能 有兩種不同實作模式
→ : 甚至更多，不同國家選擇的實作模式不同
→ : 當然工程師可以指定他用哪個實作模式，但工程師能下正確
→ : 指令的前提是，工程師要懂AI可能在哪邊出錯
→ : 啥都不懂 丟給AI亂生，看起來能動就Depoly至少我是不敢
→ : 不用在那邊吹大神多會用AI 因為就算同一個模型
→ : 你的AI跟大神AI 產出來的東西 完全不一樣
→ : 同一個 task 下他視野會越來越窄 ?.? 這描述挺奇怪的131F 02/18 15:46
→ : 如果你給的 input 都一樣的話他確實不太會有新的東西
→ : 但通常人還是會看結果給他不同的 input 這時候他行為是可以
→ : 改變得很劇烈的. 甚至完全變成不同任務都是可以的.
→ : 你這類問題其實比較適合把它當沙盒 給幾個 input 跟目標的
→ : 對照組，讓他自己推推看 推完寫把經驗寫成 skill.
→ : 如果是可重複性的工作啦
→ : 或者是把以前的實作拿出來給他總結 再以總結結果當基礎
→ : 也是比較常見的推進方法跟方案
→ : 如果你給的 input 都一樣的話他確實不太會有新的東西
→ : 但通常人還是會看結果給他不同的 input 這時候他行為是可以
→ : 改變得很劇烈的. 甚至完全變成不同任務都是可以的.
→ : 你這類問題其實比較適合把它當沙盒 給幾個 input 跟目標的
→ : 對照組，讓他自己推推看 推完寫把經驗寫成 skill.
→ : 如果是可重複性的工作啦
→ : 或者是把以前的實作拿出來給他總結 再以總結結果當基礎
→ : 也是比較常見的推進方法跟方案
→ : 舉個例子，你給他一個Task，他做完初版140F 02/18 15:49
→ : 另外看 3GPP 不確定是視覺的看 (視覺看用截圖), 還是資料的141F 02/18 15:49
→ : 看 (用文字或byte), 這些如果能轉換成數位訊號, 或者cli化
→ : 看 (用文字或byte), 這些如果能轉換成數位訊號, 或者cli化
→ : 你之後看了一下，好像有些地方要修正 你在同一個Task下143F 02/18 15:49
→ : 正常的 code agent 都可以試著呼叫, 然後他們的機器視覺144F 02/18 15:50
→ : 其實還不錯
→ : 不過前提是 至少要是 opus 4.5/4.6 or openai-codex-5.3
→ : 其實還不錯
→ : 不過前提是 至少要是 opus 4.5/4.6 or openai-codex-5.3
推 : 剛好我認識3GPP+AI的專家周伯衡博士，我幫你問問看147F 02/18 15:50
→ : 其他的垃圾模型就真的是沒啥好說的 我也同意他們就是垃圾XD148F 02/18 15:50
→ : 他會去改你指出的地方，但這時候的AI 我體感智力下降很多149F 02/18 15:50
→ : 只會專注在INPUT/OUTPUT有沒有對起來 不會去管系統
→ : 只會專注在INPUT/OUTPUT有沒有對起來 不會去管系統
→ : 因為他缺乏 context 吧 他認為的最理想方案通常出現在第一151F 02/18 15:51
→ : 猜 他覺得你這個人類要傻傻地給他不同指令他就會只照你的
→ : 指令走 XD 這種時候要去找他缺啥 context 幫他補起來
→ : 猜 他覺得你這個人類要傻傻地給他不同指令他就會只照你的
→ : 指令走 XD 這種時候要去找他缺啥 context 幫他補起來
→ : 他自己生過的東西，生完就忘 也不會回頭修正154F 02/18 15:52
→ : 他覺得不重要的事情他就會丟掉 XD 所以控制他認為的重要性155F 02/18 15:53
→ : 也是 context 管理中的重要部分
→ : 也是 context 管理中的重要部分
→ : Yamakazi問完記得版上貼一篇上來157F 02/18 15:53
→ : 所以要管理Context的前提是，使用者要知道該著重在那些
→ : 部分的程式碼
→ : 去提醒AI 跟限制AI
→ : 所以要管理Context的前提是，使用者要知道該著重在那些
→ : 部分的程式碼
→ : 去提醒AI 跟限制AI
→ : 嗯啊 使用者還是有工作的161F 02/18 15:55
→ : 不過多數情況下人跟ai的加成比起來還是比純人來做快一些
→ : 畢竟給指導跟自己幹完所有細節還是有差的 除非封裝得很好
→ : 不過多數情況下人跟ai的加成比起來還是比純人來做快一些
→ : 畢竟給指導跟自己幹完所有細節還是有差的 除非封裝得很好
→ : 我沒有要討論誰會不會失業 會不會取代 如你說的Context164F 02/18 15:56
→ : 通訊領域的開發Context不是只有程式碼，這就是AI很難自己
→ : 生出一個像樣產品的領域
→ : 通訊領域的開發Context不是只有程式碼，這就是AI很難自己
→ : 生出一個像樣產品的領域
推 : 你模型用哪個，是用CLI介面嗎？167F 02/18 15:58
→ : ROO CODE Claude sonnet 4.5168F 02/18 15:59
→ : 文件應該是pdf吧，請他看完pdf後先寫md，然後寫入agent.169F 02/18 15:59
→ : md
→ : Sonnet 4.5算落後半年了，可以用新的了
→ : md
→ : Sonnet 4.5算落後半年了，可以用新的了
→ : 題外話 sonnet 4.5 不行 XD 我現在可以理解為啥你覺得鳥172F 02/18 15:59
→ : 3GPP寫成MD有困難喔，因為很多時候不是Spec是選擇173F 02/18 16:00
→ : 有機會試試看 opus 4.5 or 4.6 , 不同的東西了.174F 02/18 16:00
→ : sonnet 4.5 確實我也會跟你有一樣的想法 我連用都不想用
→ : sonnet 4.5 確實我也會跟你有一樣的想法 我連用都不想用
→ : 好喔 我用用看最新的 看問題有沒有改善176F 02/18 16:02
推 : 我說寫成md檔算照抄過來而已，agent讀md檔比讀pdf快177F 02/18 16:02
→ : 反正一定比 sonnet 4.5 正常 我也是用到 opus 4.5 之後才轉178F 02/18 16:02
→ : 往 ai 處理的 sonnet 4.5 就算公司買單我都不太想用
→ : 往 ai 處理的 sonnet 4.5 就算公司買單我都不太想用
→ : 叫AI分批看完分批寫成md檔，他比較好讀取，而且md檔還可180F 02/18 16:04
→ : 以做成多種agent
推 : 而且要搭配git多次commit，一邊寫code一邊commit，一邊
→ : 讓他寫commit msg，這樣他的記憶力會慢慢建立起來
→ : 你要一步做完整個repo是不可能，像我一天可能快十次comm
→ : it，兩三個PR這樣，你要自己會叫AI拆成多個小任務，可以
→ : 叫他先plan first給你看
→ : 自己不會拆任務就叫AI拆
→ : 甚至連PR msg都叫他寫，人類只負責審核，他自己寫git pr
→ : msg他才會建立起記憶。總之就是先改寫pdf變成md，然後
→ : 叫他放進agent md，再接著一邊寫code一邊commit和開PR,
→ : PR 和git msg叫他寫不要自己寫，他寫了msg就會有記憶
→ : 以做成多種agent
推 : 而且要搭配git多次commit，一邊寫code一邊commit，一邊
→ : 讓他寫commit msg，這樣他的記憶力會慢慢建立起來
→ : 你要一步做完整個repo是不可能，像我一天可能快十次comm
→ : it，兩三個PR這樣，你要自己會叫AI拆成多個小任務，可以
→ : 叫他先plan first給你看
→ : 自己不會拆任務就叫AI拆
→ : 甚至連PR msg都叫他寫，人類只負責審核，他自己寫git pr
→ : msg他才會建立起記憶。總之就是先改寫pdf變成md，然後
→ : 叫他放進agent md，再接著一邊寫code一邊commit和開PR,
→ : PR 和git msg叫他寫不要自己寫，他寫了msg就會有記憶
→ : 我懂你的意思了192F 02/18 16:13
→ : 你想表達 所有工作都叫AI完成 AI才會有記憶 之後的工作
→ : 才能做得更精準(也許?)
→ : 但我個人觀點是，現在 我自己來寫 比教育AI還快
→ : 也許我教育AI 全部都讓AI自己做過一次 未來哪一天
→ : 你想表達 所有工作都叫AI完成 AI才會有記憶 之後的工作
→ : 才能做得更精準(也許?)
→ : 但我個人觀點是，現在 我自己來寫 比教育AI還快
→ : 也許我教育AI 全部都讓AI自己做過一次 未來哪一天
推 : 差不多，人類只負責高階指導，其他他自己會調用該負責的197F 02/18 16:15
→ : agent，3GPP他絕對記得起來
→ : agent，3GPP他絕對記得起來
→ : 它可以做得比我自己來寫還快吧 但那一天不知道是多久以後199F 02/18 16:15
→ : 教他很快啦，半小時左右200F 02/18 16:16
→ : 甚至你教他的時候，把它放著讓他自己學，你去做其他的事
→ : ，搞不好他都比你快
→ : 寫個md而已，等他看完寫完搞不好你扣才寫了幾行而已
→ : 甚至你教他的時候，把它放著讓他自己學，你去做其他的事
→ : ，搞不好他都比你快
→ : 寫個md而已，等他看完寫完搞不好你扣才寫了幾行而已
推 : 我習慣跟AI討論好怎麼寫，最後請AI照我的邏輯一次寫完204F 02/18 16:19
→ : 提示詞大概是這樣，這邊有一份3GPP pdf檔，把它仔細讀完205F 02/18 16:19
→ : 後寫成數個適合的agent md，我之後要使用來寫程式
→ : 後寫成數個適合的agent md，我之後要使用來寫程式
→ : 大概沒有人是一開始就在寫程式的207F 02/18 16:19
→ : 然後你就可以去做其他事了208F 02/18 16:19
→ : 結果人還不是要再自己讀一遍規格209F 02/18 16:20
→ : 才能知道自己下的提示詞對不對 AI有沒有照自己的想像做完
→ : 才能知道自己下的提示詞對不對 AI有沒有照自己的想像做完
推 : 你要double check當然可以，但99.99趴是準的211F 02/18 16:24
→ : 再叫他寫一個代理，檢查有沒有寫對，列出幾處比較一下就
→ : 好
→ : 再叫他寫一個代理，檢查有沒有寫對，列出幾處比較一下就
→ : 好
→ : 推nckuff分享214F 02/18 16:26
推 : 我寫完扣每行都有檢查一遍，幾乎都是準的，我幾乎沒改過215F 02/18 16:26
→ : 一行程式或md
→ : 一行程式或md
推 : 你講的用AI修正AI 多層AI檢查可以防止AI寫東西出錯217F 02/18 16:28
→ : 我認同 但我認為AI無法完全自走的最大原因是
→ : AI會提示詞照單全收，你缺資訊 他照樣硬生給你
→ : 不太會去質疑提示詞 當然人也有這樣的問題
→ : 也許新模型有辦法反問使用者 做更詳細的確認吧
→ : 我認同 但我認為AI無法完全自走的最大原因是
→ : AI會提示詞照單全收，你缺資訊 他照樣硬生給你
→ : 不太會去質疑提示詞 當然人也有這樣的問題
→ : 也許新模型有辦法反問使用者 做更詳細的確認吧
推 : 會，他不懂的會問，不過如果我也不懂我就叫他自己查完告222F 02/18 16:34
→ : 訴我他覺得哪個比較好
→ : 選plan mode，遇到重要節點他會跟你確認細節
→ : 訴我他覺得哪個比較好
→ : 選plan mode，遇到重要節點他會跟你確認細節
推 : 我想一想 我承認我就是懶得教育AI225F 02/18 16:54
→ : 因為一個通訊系統裡面有太多entity，每個entity都牽扯到
→ : 數十個標準文件 我自己就看不完了，更別說花時間教育AI
→ : 真的讓AI自己去跑 自己去學，我也沒有能力一個一個驗證
→ : AI的理解是不是100%正確
→ : 這讓我只把AI定義在輔助 不會想放給他太多權限
→ : 因為一個通訊系統裡面有太多entity，每個entity都牽扯到
→ : 數十個標準文件 我自己就看不完了，更別說花時間教育AI
→ : 真的讓AI自己去跑 自己去學，我也沒有能力一個一個驗證
→ : AI的理解是不是100%正確
→ : 這讓我只把AI定義在輔助 不會想放給他太多權限
推 : 沒關係，不想用就不要用231F 02/18 17:10
→ : 記得去幫我問3GPP博士對於3GPP+AI的看法232F 02/18 17:11
→ : 我真心想知道專業人士的意見 還麻煩你記得分享
→ : 我提出我認為的困難點 你說不想用就不要用
→ : 那我只能寄望你認識的大神能不能給我一點別的建議了
→ : 你提了很多使用上的建議 我認同 即使我懶得花時間
→ : 但是最大的問題就是我說的 寫扣99%正確 不代表他對於系統
→ : 認知是99%正確，當他的Context已經超過人類的認知 你
→ : 我都不知道AI給出的回答是不是在唬爛 這就是問題
→ : 當然Context能切，但不知道要切多久
→ : 你很想強調盡量全部丟給AI做 養AI 但養AI的時間成本
→ : 超過AI只是協作輔助的時間成本 只是本末倒置
→ : 我真心想知道專業人士的意見 還麻煩你記得分享
→ : 我提出我認為的困難點 你說不想用就不要用
→ : 那我只能寄望你認識的大神能不能給我一點別的建議了
→ : 你提了很多使用上的建議 我認同 即使我懶得花時間
→ : 但是最大的問題就是我說的 寫扣99%正確 不代表他對於系統
→ : 認知是99%正確，當他的Context已經超過人類的認知 你
→ : 我都不知道AI給出的回答是不是在唬爛 這就是問題
→ : 當然Context能切，但不知道要切多久
→ : 你很想強調盡量全部丟給AI做 養AI 但養AI的時間成本
→ : 超過AI只是協作輔助的時間成本 只是本末倒置
推 : 其實我說「不想用就不要用」是很中性的口吻，你不用自動243F 02/18 17:20
→ : 腦補XD
→ : 腦補XD
推 : 4.6一樣有這問題 只是症狀有改善 context 吃不下就245F 02/18 17:20
→ : 是吃不下 聊久了就忘了前面的
→ : 是吃不下 聊久了就忘了前面的
→ : 人力 / AI 各出幾分力 才能達到最高效率 不同業界又不一樣247F 02/18 17:20
推 : 你都說不想訓練了，那我當然也不會勉強你248F 02/18 17:28
推 : 上下文的問題就是要寫md ,這你避不掉
推 : 上下文的問題就是要寫md ,這你避不掉
→ : 現在避免噴token都還是指定4.5250F 02/18 17:44
推 : 而且要拆成小任務，一個任務如果十次對話內還搞不定，代251F 02/18 17:44
→ : 表不夠小
→ : 常用的動作寫成固定可用的程式，不要讓他每次自己為了某
→ : 個重複動作重複生成類似程式
推 : 你寫code是不是也會分成數個class?一個類別專注做一件事
→ : ，物件導向。我跟你說在AI就也是一樣
推 : https://i.imgur.com/usxt4ht.jpeg
→ : 表不夠小
→ : 常用的動作寫成固定可用的程式，不要讓他每次自己為了某
→ : 個重複動作重複生成類似程式
推 : 你寫code是不是也會分成數個class?一個類別專注做一件事
→ : ，物件導向。我跟你說在AI就也是一樣
推 : https://i.imgur.com/usxt4ht.jpeg
![[圖]](https://i.imgur.com/usxt4hth.jpeg)
推 : 那大神能不能拆幾個agent 寫出一個自動上ptt 教育那些258F 02/18 18:10
→ : 不接受ai 的麻瓜
→ : 不接受ai 的麻瓜
推 : 這不是網路看看影片就能學會？260F 02/18 18:20
→ : 而且我也不是大神，我碳基小廢物
→ : 而且我也不是大神，我碳基小廢物
推 : 不是不能講，是你只會講一堆沒營養的，沒啥啓發性，就262F 02/18 18:27
→ : 只是一直吹大家都知道的資訊
→ : 這種發文水準感覺就是最快被ai淘汰的
→ : 只是一直吹大家都知道的資訊
→ : 這種發文水準感覺就是最快被ai淘汰的
→ : 我覺得可以討論更細節，比如context控管是否停用com265F 02/18 18:32
→ : pact，子任務之間clear上下文，現在有enable tool s
→ : earch是至少mcp肥大問題比較沒事，或者serena是否停
→ : 用memory
→ : pact，子任務之間clear上下文，現在有enable tool s
→ : earch是至少mcp肥大問題比較沒事，或者serena是否停
→ : 用memory
推 : 我就喜歡講沒營養的廢話269F 02/18 18:39
→ : 樓上，你要先讓他們能夠開始接受ai才能開始一些進階用法
→ : 他們還停留在AI錯誤很多的階段，搞不好還是用網頁對話框
→ : ，然後認為別人用agent只是下prompt和自動補全的階段
→ : 樓上，你要先讓他們能夠開始接受ai才能開始一些進階用法
→ : 他們還停留在AI錯誤很多的階段，搞不好還是用網頁對話框
→ : ，然後認為別人用agent只是下prompt和自動補全的階段
→ : 既然簡單還不弄一個agent 7x24 自動戰翻麻瓜273F 02/18 18:51
推 : 用到現在，ai 有兩個領域感覺很弱，一個是使用 blender，很274F 02/18 19:03
→ : 像完全沒有空間概念，講得頭頭是道，做起來慘不忍睹
→ : 當然也可能是我的提示工程太爛了才這樣，但跟其他領域比起來
→ : 真的是比不上
→ : 另一個則是我也沒專業知識的領域，連 ai 是不是在唬爛都無法
→ : 判斷，但產出都跟我預期的差很多，可能在這種領域有更有效的
→ : 使用 ai 的方式，但我還沒學到這種正確的 ai 用法
推 : 怎麼正確使用 blender 也是我完全沒概念的地方，但對於 3D空
→ : 間的描述，我已經盡力做到力所能及了，但產出依舊爛到一蹋糊
→ : 塗，不過那些有在使用 3D 建模軟體的人可能比較知道跟 AI 下
→ : 提示詞，看他們的產出就好很多，但這樣需要專業領域的話，不
→ : 是很適合 vibe coding
推 : 希望通用大語言模型能早日有空間概念，讓 3D 模型產出更高效
→ : 像完全沒有空間概念，講得頭頭是道，做起來慘不忍睹
→ : 當然也可能是我的提示工程太爛了才這樣，但跟其他領域比起來
→ : 真的是比不上
→ : 另一個則是我也沒專業知識的領域，連 ai 是不是在唬爛都無法
→ : 判斷，但產出都跟我預期的差很多，可能在這種領域有更有效的
→ : 使用 ai 的方式，但我還沒學到這種正確的 ai 用法
推 : 怎麼正確使用 blender 也是我完全沒概念的地方，但對於 3D空
→ : 間的描述，我已經盡力做到力所能及了，但產出依舊爛到一蹋糊
→ : 塗，不過那些有在使用 3D 建模軟體的人可能比較知道跟 AI 下
→ : 提示詞，看他們的產出就好很多，但這樣需要專業領域的話，不
→ : 是很適合 vibe coding
推 : 希望通用大語言模型能早日有空間概念，讓 3D 模型產出更高效
→ : 不太對 其實AI不會記憶 會有記憶的是留下的 context287F 02/18 19:52
→ : context 這東西 不管你記腦子 寫文件 寫教學 總之他是可以
→ : 轉移的
→ : 另外如果連人自己都不知道該怎麼做的 那很有可能是知識的
→ : 空白區 那種東西就不用太強求AI了
→ : AI現在效用最高的是 知道該怎麼做的 他幫你把細節做出來
→ : 有人可能會說我都會作的話, 用他幹嘛, 就省力啊
→ : 我很喜歡舉一個例子 你問AI 你的提款卡密碼是多少
→ : 他是無法無中生有生出這個知識的 (除非你寫了個txt放電腦
→ : 然後 vibe coding 從頭到尾就是個笑話 XD 不要太認真
→ : 然後其實 ai 有2d概念 你試著給他 個工具把空間轉成 2d圖
→ : 他可以用 2d 視角去[看]或許還有點轉機
→ : context 這東西 不管你記腦子 寫文件 寫教學 總之他是可以
→ : 轉移的
→ : 另外如果連人自己都不知道該怎麼做的 那很有可能是知識的
→ : 空白區 那種東西就不用太強求AI了
→ : AI現在效用最高的是 知道該怎麼做的 他幫你把細節做出來
→ : 有人可能會說我都會作的話, 用他幹嘛, 就省力啊
→ : 我很喜歡舉一個例子 你問AI 你的提款卡密碼是多少
→ : 他是無法無中生有生出這個知識的 (除非你寫了個txt放電腦
→ : 然後 vibe coding 從頭到尾就是個笑話 XD 不要太認真
→ : 然後其實 ai 有2d概念 你試著給他 個工具把空間轉成 2d圖
→ : 他可以用 2d 視角去[看]或許還有點轉機
→ : DDIL下的無人機通訊與基於意圖的AI認知同步 最近這個真的很299F 02/18 20:04
→ : 燒我腦 如果AI能直接寫出能用的 我非常感謝
→ : 燒我腦 如果AI能直接寫出能用的 我非常感謝
推 : 「直接」很難，就已經講了你要先讓AI去讀相關資料，然後301F 02/18 20:29
→ : 拆分任務
→ : 拆分任務
推 : 訓練 AI 這點我打一個問號？我自己每一輪對話都當作全新303F 02/18 20:32
→ : 的開始，要請他去讀 spec、skills，任何問題都要反問他到
→ : 細節確定，雙方理解一致才開始請他寫 plane，確認無誤後
→ : 開始實作 code，驗證無誤整理成 spec 開始下一個循環
→ : 的開始，要請他去讀 spec、skills，任何問題都要反問他到
→ : 細節確定，雙方理解一致才開始請他寫 plane，確認無誤後
→ : 開始實作 code，驗證無誤整理成 spec 開始下一個循環
推 : 聽起來，像是先灌307F 02/18 20:33
→ : domain knowledge 進去
→ : domain knowledge 進去
推 : 讀資料，寫md，建agent，拆分task，多次commit。309F 02/18 20:35
→ : 做完一個task就關掉一個context重建新的，要永久保留的
→ : 寫在代理或技能裡
→ : 做完一個task就關掉一個context重建新的，要永久保留的
→ : 寫在代理或技能裡
推 : 也不是全灌進去，這樣還沒開始寫 context 就爆了，專案大312F 02/18 20:39
→ : 方向讀完以後，透過關鍵字 AI 會自己去爬相關的 skills，
→ : 如果他沒有自己識別到，就手動叫他去看
→ : 方向讀完以後，透過關鍵字 AI 會自己去爬相關的 skills，
→ : 如果他沒有自己識別到，就手動叫他去看
推 : 樓上正解，終於有好幾個懂得人加入討論了。315F 02/18 20:45
→ : yamakazi又選擇性瞎眼失憶了，同樣的推文：什麼領域護城河316F 02/18 22:37
→ : 那麼深，我都在隔壁版舉多個例子，他當時也認了，怎麼又突
→ : 然失憶。yamakazi大神寫個unity給大家看看？寫個Altium de
→ : signer給大家看看？寫個 Adobe Photoshop給大家看看？
→ : yamakazi常用爛招：1.斷章取義別人文章，加油添醋偽造事實
→ : 。2.選擇性瞎眼失憶。3.自己工作領域可以用AI coding。所
→ : 以所有領域都可以，你的領域不能是因為你爛。
→ : 那麼深，我都在隔壁版舉多個例子，他當時也認了，怎麼又突
→ : 然失憶。yamakazi大神寫個unity給大家看看？寫個Altium de
→ : signer給大家看看？寫個 Adobe Photoshop給大家看看？
→ : yamakazi常用爛招：1.斷章取義別人文章，加油添醋偽造事實
→ : 。2.選擇性瞎眼失憶。3.自己工作領域可以用AI coding。所
→ : 以所有領域都可以，你的領域不能是因為你爛。
推 : Sonnet 4.5的上下文判斷能力有點難度就穩死的……323F 02/18 22:42
→ : 要用Sonnet的時候請指定好你認為AI這個task需要的檔案
→ : 不然就用Auto 應該不只Kiro有自動判斷用哪個model的能力8
→ : 很多部分根本甚至Haiku就做的很好了 我用Kiro的Auto感覺
→ : 是他的判斷需要我中斷執行然後手動改成Opus的頻率不算高
→ : 要用Sonnet的時候請指定好你認為AI這個task需要的檔案
→ : 不然就用Auto 應該不只Kiro有自動判斷用哪個model的能力8
→ : 很多部分根本甚至Haiku就做的很好了 我用Kiro的Auto感覺
→ : 是他的判斷需要我中斷執行然後手動改成Opus的頻率不算高
推 : 不用這麼FOMO吧，工具一定越來越厲害，現在花這麼多時間328F 02/18 22:44
→ : 教育AI，明年搞不好都用不到，就稍微了解一下產業狀態就
→ : 好，時間這麼多不如去寫演算法
→ : 況且大家都是學電腦科學的，加上寫扣也幾十年了，還怕自
→ : 己不會用新工具輔助寫程式嗎…這幾十年來程式語言、演算
→ : 法、系統架構、框架不斷出新的，每個難度都比AI工具還難
→ : 學的驚，與其一天到晚FOMO不如多花點時間看書配家人….
→ : 教育AI，明年搞不好都用不到，就稍微了解一下產業狀態就
→ : 好，時間這麼多不如去寫演算法
→ : 況且大家都是學電腦科學的，加上寫扣也幾十年了，還怕自
→ : 己不會用新工具輔助寫程式嗎…這幾十年來程式語言、演算
→ : 法、系統架構、框架不斷出新的，每個難度都比AI工具還難
→ : 學的驚，與其一天到晚FOMO不如多花點時間看書配家人….
推 : 每一個session都是全新的 你都要餵給他夠好的context335F 02/18 22:49
→ : 然後我有點懷疑nckuff是不是不知道所謂的context其實就是
→ : 每次對話的時候都把前面講過的東西一而再再而三的重複送
→ : 而怎麼壓縮和去蕪存菁就是agent的大學問
→ : *指對話歷史context
→ : Vibe coding這個詞的語意早就發散了 Kiro的Vibe模式就是
→ : 然後我有點懷疑nckuff是不是不知道所謂的context其實就是
→ : 每次對話的時候都把前面講過的東西一而再再而三的重複送
→ : 而怎麼壓縮和去蕪存菁就是agent的大學問
→ : *指對話歷史context
→ : Vibe coding這個詞的語意早就發散了 Kiro的Vibe模式就是
推 : 其實有一些加入軟體工程解決流程的反而更值得研究思考，341F 02/18 22:52
→ : 而不用拘泥多會教AI洗程式，像這篇stripe工程團隊搞一個
→ : 內部服務Minions，可以輔助工程師們開發、測試、部署上線
→ : ，完美解決工程師容易被bug等等小問題分散注意力的問題，
→ : 而可以去做更重要的事情。https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents
→ :
→ : 而不用拘泥多會教AI洗程式，像這篇stripe工程團隊搞一個
→ : 內部服務Minions，可以輔助工程師們開發、測試、部署上線
→ : ，完美解決工程師容易被bug等等小問題分散注意力的問題，
→ : 而可以去做更重要的事情。https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents
→ :
Minions: Stripe’s one-shot, end-to-end coding agents | Stripe Dot Dev Blog Minions are Stripe’s homegrown coding agents, responsible for more than a thousand pull requests merged each week. Though humans review the code, mini ...
→ : 單純的下prompt而已 不是那個最原始的啥都不用懂得Vibe347F 02/18 22:53
→ : @jayxxx 那也太花時間了 你先大東西給他讓他寫 然後寫錯
→ : 的地方給他指正叫他改不是比較快嗎 除非你看code很慢 XD
→ : 畢竟單純寫扣正確率一般來說還是很高的
→ : @jayxxx 那也太花時間了 你先大東西給他讓他寫 然後寫錯
→ : 的地方給他指正叫他改不是比較快嗎 除非你看code很慢 XD
→ : 畢竟單純寫扣正確率一般來說還是很高的
→ : 老實講連把ai當作personal assistant 的階段我覺得都351F 02/18 22:59
→ : 快過時了
→ : 估計半年後大概又是不同的光景
→ : 快過時了
→ : 估計半年後大概又是不同的光景
推 : 呃 Minions就是單純把流程標準化然後每個步驟串AI而已354F 02/18 23:02
→ : 然後標準化誰定的 人定的……
→ : 然後標準化誰定的 人定的……
→ : 之後每個企業都要有自己的Jarvis356F 02/18 23:03
→ : 以及工程師還是要review 只是CI/CD交給AI並直接回饋357F 02/18 23:03
→ : 所以解決的事情和你講的有些差距
→ : 半年我覺得不會有啥大突破 除非哪裡天外飛來一筆
→ : 先抓個2～3年吧
→ : 所以解決的事情和你講的有些差距
→ : 半年我覺得不會有啥大突破 除非哪裡天外飛來一筆
→ : 先抓個2～3年吧
→ : 對於ai進展我是不敢抓一年以上的時間啦 我覺得記憶這361F 02/18 23:06
→ : 塊應該是接下來主要看點吧
→ : 這麼多人在做覺得年底前肯定agent性能會成熟很多 至少
→ : 龍蝦這種prototype產品應該會真的產生影響力 Google之
→ : 類的也會針對一般人推出更容易上手的方案
→ : 塊應該是接下來主要看點吧
→ : 這麼多人在做覺得年底前肯定agent性能會成熟很多 至少
→ : 龍蝦這種prototype產品應該會真的產生影響力 Google之
→ : 類的也會針對一般人推出更容易上手的方案
→ : agent成熟也還是agent 那不叫不同的光景吧……366F 02/18 23:09
→ : Claude code release到現在也是剛好一年367F 02/18 23:09
→ : 就agent 用法會變的跟現在差很多吧
→ : 就agent 用法會變的跟現在差很多吧
→ : 以我來說真的能叫breakthrough的就ChatGPT，再來agent369F 02/18 23:10
→ : Claude code剛出來時也不怎麼好用 但現在已經全部東西370F 02/18 23:10
→ : 可以丟給他做了
→ : Agent這東西本身一直在進化啊 然後視覺這塊目前還是慢
→ : 很多 如果視覺真的突破了那又是另一件事了
→ : 可以丟給他做了
→ : Agent這東西本身一直在進化啊 然後視覺這塊目前還是慢
→ : 很多 如果視覺真的突破了那又是另一件事了
推 : Claude code 2025年才出來 GHC更早就有agent mode了374F 02/18 23:12
→ : 所以我其實基本和jack529的觀點類似375F 02/18 23:12
→ : 然而可以寫code的ChatGPT走到能用的agent就花了3年376F 02/18 23:13
→ : 而agent你在ChatGPT練出來的prompt能力基本上都可以照用
→ : 反了吧 我覺得半年看法這很FOMO XD
→ : 而agent你在ChatGPT練出來的prompt能力基本上都可以照用
→ : 反了吧 我覺得半年看法這很FOMO XD
→ : 是嗎 我覺得因為變的太快了沒什麼必要一直去跟379F 02/18 23:15
→ : 而且auto complete在很多領域一點都不過時380F 02/18 23:15
→ : 我覺得思考什麼東西是就算一年不去接觸最新進展還是有381F 02/18 23:16
→ : 意義的比較有趣 基本上我就是把世界會革命當作前題
→ : 意義的比較有趣 基本上我就是把世界會革命當作前題
→ : 實際上根本沒變那麼快 大部分都是patch version等級的383F 02/18 23:17
→ : 當然這是幾個月一年還是幾年也說不準384F 02/18 23:17
→ : 看到感覺minor變了再開始學都不遲385F 02/18 23:17
推 : 不然2022到現在7個半年了 你覺得世界怎麼變了七次
推 : 不然2022到現在7個半年了 你覺得世界怎麼變了七次
→ : 你可以看看影片模型的進展 一般人的世界可能沒有怎麼387F 02/18 23:24
→ : 變 但我們的世界是真的變了
→ : 我還記得一年前我在測各家影片模型的狀況 當時最好的
→ : 是 kling 1.x 然後半年多一些之前我們推出自己的模型
→ : 當時基本是圖生影片一線模型 然後現在seedance 2.0
→ : 還有Google藏在手裡的genie 當然這些模型實際問題都還
→ : 很多 我覺得跟llm比都是非常早起不成熟的模型 但這個
→ : 迭代速度真的是越來越快
→ : 然後有了新的工具後大家又更有生產力更捲 我覺得這個
→ : 真的可以說是指數性的 所以我不敢用過去的半年來判斷
→ : 未來的半年 當然也有撞牆的可能性 但現在投資在ai的真
→ : 的太多了
→ : 我聽到ByteDance 內部的運作方式都覺得不可思議
→ : 真的是卷到極致 把中國狼性發揮到極致
→ : 變 但我們的世界是真的變了
→ : 我還記得一年前我在測各家影片模型的狀況 當時最好的
→ : 是 kling 1.x 然後半年多一些之前我們推出自己的模型
→ : 當時基本是圖生影片一線模型 然後現在seedance 2.0
→ : 還有Google藏在手裡的genie 當然這些模型實際問題都還
→ : 很多 我覺得跟llm比都是非常早起不成熟的模型 但這個
→ : 迭代速度真的是越來越快
→ : 然後有了新的工具後大家又更有生產力更捲 我覺得這個
→ : 真的可以說是指數性的 所以我不敢用過去的半年來判斷
→ : 未來的半年 當然也有撞牆的可能性 但現在投資在ai的真
→ : 的太多了
→ : 我聽到ByteDance 內部的運作方式都覺得不可思議
→ : 真的是卷到極致 把中國狼性發揮到極致
推 : 如果你的「我們」的意思是developer的話，就和我之前講的401F 02/18 23:48
→ : 一樣 ChatGPT agent 只有變二次
→ : Gemini changed nothing major
→ : 那就是improvement而已
→ : 一樣 ChatGPT agent 只有變二次
→ : Gemini changed nothing major
→ : 那就是improvement而已
→ : 我是覺得 opus 4.5 是這幾年來最大的一個轉折，在那之前我405F 02/19 00:10
→ : 也覺得ai 還是沒屁用的東西。
→ : 也覺得ai 還是沒屁用的東西。
推 : @Romulus 確實走這種 SDD 流程花時間，但相對穩定可控，407F 02/19 01:05
→ : 其他優點不提，最少也可以緩解前面推文大大提到的 AI 自
→ : 我幻想
→ : 其他優點不提，最少也可以緩解前面推文大大提到的 AI 自
→ : 我幻想
推 : 感覺AI進步得好快好恐怖@@410F 02/19 01:59
噓 : 嗯嗯，不錯，搞笑仔加上硬凹幾乎完美演出411F 02/19 03:20
→ : 我們不是指developper 是指像我在最前線做412F 02/19 06:36
→ : ai development的人
→ : 不然我說的影片模型進步再快對寫程式的人來講也沒什麼
→ : 影響 gemini對寫程式也is never a thing 但他一直都是
→ : 視覺理解最強的模型 況且香蕉pro出來後對於圖片編輯這
→ : 方面也是顛覆性的 換言之你如果只著眼於ai在單一領域
→ : 的影響 那他的確革新間隔比較長 但你如果把看的東西放
→ : 大 從工程 圖片 影片 世界模型到研究等等 那我覺得的
→ : 確每隔一段時間就有個相當可觀的進展
→ : 不過我也同意這些都是improvement 全部東西都是improv
→ : ement 疊出來的 不過只要一段時間不注意或者因為是非
→ : 公開的improvement 疊加 看起來就會有怎麼又前進了這
→ : 麼多的感覺
→ : ai development的人
→ : 不然我說的影片模型進步再快對寫程式的人來講也沒什麼
→ : 影響 gemini對寫程式也is never a thing 但他一直都是
→ : 視覺理解最強的模型 況且香蕉pro出來後對於圖片編輯這
→ : 方面也是顛覆性的 換言之你如果只著眼於ai在單一領域
→ : 的影響 那他的確革新間隔比較長 但你如果把看的東西放
→ : 大 從工程 圖片 影片 世界模型到研究等等 那我覺得的
→ : 確每隔一段時間就有個相當可觀的進展
→ : 不過我也同意這些都是improvement 全部東西都是improv
→ : ement 疊出來的 不過只要一段時間不注意或者因為是非
→ : 公開的improvement 疊加 看起來就會有怎麼又前進了這
→ : 麼多的感覺
→ : 那沒事了425F 02/19 09:03
推 : @jayxxx SDD只是把幻想寫進md檔而已 當然你要說md檔看的
→ : 懂的人比看的懂code的人多那是沒錯啦……
推 : @jayxxx SDD只是把幻想寫進md檔而已 當然你要說md檔看的
→ : 懂的人比看的懂code的人多那是沒錯啦……
→ : SDD是一種方法不是幻想內，現在的問題是不同工具要求的428F 02/19 09:36
→ : 規格有差異，以現在的更新速度要做到spec as source等級
→ : 很容易變技術債
→ : 規格有差異，以現在的更新速度要做到spec as source等級
→ : 很容易變技術債
推 : 我的意思是SDD留成AI會把幻覺寫進md裡然後照著幻覺做431F 02/19 09:53
→ : 就人類發現幻覺是從md而非從code的差異而已
→ : *流程
→ : 就人類發現幻覺是從md而非從code的差異而已
→ : *流程
→ : 那就是story沒有review就開始開發434F 02/19 11:38
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