作者:
Lb1916 (冷靜的魚)
182.233.7.224 (台灣)
2023-05-01 12:48:20 推 NTUmaki: 公館路 47F 05-01 13:05
作者:
dumpling (湯圓)
114.43.49.42 (台灣)
2023-04-27 15:47:28 推 NTUmaki: 先都拿到再說,沒理由不繼續面吧? 2F 04-27 16:21
作者:
TanyZhong (民民民)
114.25.21.29 (台灣)
2023-04-24 01:46:43 推 NTUmaki: 這樣會有什麼法律問題嗎 一直以來都不是很清楚到底薪資能不能公開講 46F 04-24 14:11
作者:
kelvin91734 (毫無反應)
223.140.151.251 (台灣)
2023-04-13 09:08:05 推 NTUmaki: PG面試體驗真的好 11F 04-14 18:08
作者:
billchen123 (比爾陳)
123.51.157.25 (台灣)
2023-04-11 11:05:25 推 NTUmaki: 我自己覺得 ChatGPT 主要是讓‘不知道自己不知道什麼’的人有辦法問出個7、8成,然後再去找資源,畢竟靠自然語言丟去搜尋引擎很容易找到不相干的東西 6F 04-11 12:35
作者:
qwer911 (lalalalalala)
101.12.103.21 (台灣)
2023-04-11 03:38:38 推 NTUmaki: 你如果找的都是接案公司當然會覺得都是接案公司居多… 41F 04-11 10:04
作者:
hobnob (hobnob)
223.137.235.85 (台灣)
2023-04-08 21:52:46 推 NTUmaki: 為什麼不想寫php 23F 04-09 02:44
推 NTUmaki: 會覺得新人價亂喊的應該是身邊沒四大的吧 至少我身邊的新人價都150+
不然四年才100真的偏低 連趨勢新人都有108了 67F 04-09 13:46
作者:
theLobCity (hinataShishido)
220.141.185.193 (台灣)
2023-03-29 00:21:01 推 NTUmaki: 笑死 看到標題跟推文數大概就猜到發生什麼事了 35F 03-29 13:44
作者:
john6996 (RedFeatherKing)
27.52.233.89 (台灣)
2023-03-23 11:28:14 推 NTUmaki: 黑橘竟然比華碩還高嗎!?我聽到的華碩 pay 已經蠻
高的了嗷 22F 03-23 18:36
作者:
donaldmusk (DonaldMusk)
49.229.179.195 (泰國)
2023-03-13 01:07:59 推 NTUmaki: 很久之前就有了 34F 03-13 19:13
作者:
iewang (哈哈)
220.130.137.169 (台灣)
2023-03-08 17:54:57 推 NTUmaki: 啊就開什麼薪水就找什麼樣的人啊@@ 也沒必要噓吧,薪水沒競爭力的話就只能找比較弱的啊 15F 03-09 02:34
作者:
isaacting (2312312)
49.215.46.9 (台灣)
2023-03-07 11:02:50 推 NTUmaki: 效率變高吧 有時候要寫個小東西需要上網查個幾十分鐘濃縮再自己修改,現在只要丟給 chatGPT 直接幫你生出來還可以問哪裡寫錯 10F 03-07 11:37
作者:
kuma525566 (毛怪)
111.83.229.62 (台灣)
2023-03-03 06:01:38 推 NTUmaki: 原來不是只有我遇過= =高三在學校抽血的時候手直接被拉過去 108F 123.204.135.123 (台灣) 03-03 11:15
作者:
qm21 61.231.21.38 (台灣)
2023-03-03 10:00:54 推 NTUmaki: 館粉精神勝利法:幫對方覺得慌 61F 123.204.135.123 (台灣) 03-03 11:11
作者:
pautaid (芝麻包)
1.164.163.74 (台灣)
2023-02-13 16:15:21 推 NTUmaki: 有沒有懂法律的解釋一下啊?橘子改公告罪證確鑿+丁特方有實際數學驗證,這樣還能審那麼久哦@@ 還是有什麼模糊地帶讓橘子能拖的? 114F 02-13 17:40
作者:
mod980 (980)
36.226.197.72 (台灣)
2023-02-03 22:35:05 推 NTUmaki: 太神啦 381F 02-03 22:43
作者:
Tiandai (天代)
36.229.177.180 (台灣)
2023-01-06 04:01:14 推 NTUmaki: 我104… 38F 01-06 04:43
作者:
DAEVA (麵龜製丸)
114.27.93.146 (台灣)
2022-08-24 00:00:24 推 NTUmaki: Text-to-Image 技術有一陣子了,只是最近才紅到圈外,通常模型都很巨大只有大公司有辦法 train 到很好。外行人可能不太相信機器能做到這樣,不過深度學習發展的速度不是你能想像的XD 尤其這種multi-modal 類的現在也很多人在研 71F 08-24 00:30
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作者:
z72117211 (渣到脫骨)
49.216.176.209 (台灣)
2022-07-24 12:36:57 推 NTUmaki: 四舅媽 38F 07-24 13:18