作者 tomhawkreal (阿湯)標題 [分享] 諾格飛彈預警新軟體 應用機器學習技術時間 Sat Jan 27 12:21:45 2024
來自青年日報
https://www.ydn.com.tw/news/newsInsidePage?chapterID=1648255
轉載Defence News
"Northrop harnesses machine learning to aid Space Force
missile parsing"
https://bit.ly/49aRMMA
Defence News網站25日報導,諾斯洛普格魯曼公司正在為
美國太空軍,研發新軟體,透過機器學習與模型辨識
(pattern-recognition)能力,簡化飛彈偵測、識別與
監控程序,進而強化早期預警效能。
報導指出,這項技術稱為「利用機器學習降低追蹤錯誤」
(False Track Reduction Using Machine Learning),
預計2025年正式推出,將用於太空軍「太空紅外線預警系統
」(SBIRS)等預警計畫。
目前美國太空軍每月必須追蹤數千起潛在飛彈事件,其中包
含大量錯誤資訊,隨著太空衛星數量增加、新型武器與間諜
技術持續發展,也讓飛彈預警工作愈來愈複雜。
諾格公司表示,新軟體將協助過濾非實際發射的物體,減少
分析人員必須一次應付如雪崩般出現的大量資訊,但軟體也
會確保不漏掉任何潛在飛彈威脅。
隨著感測器技術提升,也導致錯誤數據增加,諾格希望藉由
機器學習技術,幫助專業人員強化飛彈預警效率。
此外,透過機器學習技術,內部資料庫也可以根據各國採購
新武器裝備的諸元或測試數據,進行更新與升級,強化軟體
能力。
[感想]
運用 Machine Learning,跟上新趨勢
距離Skynet還有多遠呢? XD
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.139.128 (臺灣)
※ 作者: tomhawkreal 2024-01-27 12:21:45
※ 文章代碼(AID): #1bj8JRPV (Military)
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→ wowu5: 第一天:【偵察到彈道飛彈】速度:XXXXX 預定落點:XX第50天:飛彈來了♡uwu *wink1F 01/27 12:23
→ fragmentwing: 一年後:shock shock shock shock shock ~3F 01/27 12:29
※ 編輯: tomhawkreal (1.163.139.128 臺灣), 01/27/2024 12:37:25
→ mmmimi11tw: 國防部:美軍你們這個月31天
但標準三型Block IIA射了32枚 你們有什麼頭緒嗎4F 01/27 12:45
推 weimr: John Connor 要不要先保護起來啊。 XD10F 01/28 00:24
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