※ 本文為 terievv 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2017-04-05 00:19:20
看板 Gossiping
作者 標題 Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
時間 Tue Apr 4 23:32:16 2017
※ 引述《rainyday1908 (宜蘭東河馬)》之銘言:
: 有人說未來是大數據分析的時代
: 而且是未來的趨勢
: 但也有人持反對意見 覺得是在譁眾取寵
: 大數據是不是在劃大餅呢? 真的有這麼神嗎
: 大數據是不是過譽了?
大數據不是一般人玩的
鄉民對大數據的推文回文, 都寫到數據量不夠大是笑話,
至於幾個資料探勘, 機器學習的技術, 都只是工具
大數據的重點在於先掌握母體數據,
誰掌握了入口, 誰才能繼續去談如何抓出各項大數據中的關聯性找出趨勢
沒有入口, 那就只能做區域統計或封閉系統, 也就是鄉民說的搞笑
至於為什麼去網路上做資料探勘, 回來再分析什麼都看不出來
因為那就不是母體... 只算是一般民調的網路自動化
於是一般人, 用資料探勘與機器學習企圖去做大數據
總會跳脫不出人類思考關聯的框架
於是一般人, 用資料探勘與機器學習企圖去做大數據
總會跳脫不出人類思考關聯的框架
因為無法掌握母體, 於是就用封閉系統, 抓關注數據, 或第三方數據
最好做的就是原本已知關聯度就高的事件, 如銷售與人氣. 很難更高明
頂多是像偵探推理, 例如從用電量與衛星空拍運輸量找出潛在訂單狀況好的公司
但這就只是人類思考關聯的程度, 早已刪除許多不必要低權重雜訊, 因此 excel就夠用
直到用機器學習去無差別拿母體數據加權運算關聯性,
掌握了蝴蝶效應的趨勢, 那時才算是大數據預測
因此大數據不算過譽, 只是你個人做不起來, 如此而已
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04-04 21:31 ■ [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-04 21:44 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-04 22:06 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-04 22:21 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-04 22:38 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
● 04-04 23:32 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-04 23:57 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-05 00:06 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-05 00:23 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-05 00:25 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
04-05 00:46 ■ Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了
→ : 沒錯1F 04/04 23:32
推 : 同感2F 04/04 23:33
推 : 基努李維表示3F 04/04 23:33
推 : cloud->big data->DL本來就是有關der4F 04/04 23:33
推 : 要類似美國FBI檢查全球電子郵件那種規模才算大數據5F 04/04 23:34
推 : 推6F 04/04 23:34
→ : 不過DL目前最重要的應用領域之一在影音辨識7F 04/04 23:34
→ : big data/cloud不見得是must
→ : big data/cloud不見得是must
推 : 強耶9F 04/04 23:35
推 : 八卦是,很多人做這種假的大數據就能申請到國科會經費了10F 04/04 23:35
推 : 水到渠成!當你儲存資料到亂七八糟又超多時,才是大數據11F 04/04 23:37
→ : 如google
→ : 如google
推 : 這也釣得到13F 04/04 23:39
推 : 美國人應該有大洋據14F 04/04 23:39
→ : 拿母體資料也不用learn啦直接查15F 04/04 23:40
推 : 大數據的大是動詞啊wwwww16F 04/04 23:43
推 : 小樣本也能掌握母體,這東西叫做統計學17F 04/05 00:12
推 : 要搞這個用傳統的迴歸分析或 copula 不就好了18F 04/05 00:15
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