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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2024-01-27 11:27:10
看板 Tech_Job
作者 GGSuperInIn (ㄚㄛ)
標題 [請益] 想往資料科學領域前進
時間 Fri Jan 26 00:45:01 2024

本人資歷：

中字財金學士
實習0
英文托福：91
剛退伍

目前手上面到目前大概四間offer，

1.銀行風險管理部門：
工作內容大致是用SQL、R處理財務資料後用tableau視覺化報給上級主管做是否借貸的決定

目前大致行情爲年薪700k台幣


2.外商市場分析研究員：
工作內容是根據客戶需求，發放問卷和訪談，之後用spss、excel做資料分析後視覺化給客
戶

報價533k台幣左右

3.外商保險業資料分析：
從銀行裡取得財務資料，並用SQL、excel分析風險，做成可供主管決策的dashboard

報價一樣533k上下

4.廣告資料分析師：
主要工作是guide下面組員最基礎的excel、SQL擷取資料和清洗、優化資料擷取到清洗的流
程。

行情一樣533k上下

我非理組純資工出生，自知條件差，在學的時候自學python、SQL、進階的R統計分析，在退
伍的時候拿了一張好像沒啥卵用的GoogleDataAnlytics證照。

我希望自己能在第一份工作裡面拿到該拿的DA前端資料清洗、分析的技能包（希望做2年左
右），再出國讀DS碩，看有沒有機會在美國工作（在美國有家人）。

請問現階段的我，在出國這兩年間有什麼需要做的，為未來前往DS領域鋪墊？（ex: Google
DataScience認證之類的）

希望各位前輩們能指點迷津，謝謝


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.52.32.162 (臺灣)
※ 作者: GGSuperInIn 2024-01-26 00:45:01
※ 文章代碼(AID): #1bif0Fty (Tech_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1706201103.A.DFC.html
→ GGSuperInIn : 另外也想問這四個offer怎麼選擇比較好1F 01/26 00:51
推 zombiechen  : 選錢多的。2F 01/26 01:11
推 jerrypan1   : 要去美國的話 洗經驗就選名聲最大的就好3F 01/26 01:21
→ jerrypan1   : 這邊的薪水差異不大 去美國念書的成本遠高於
→ jerrypan1   : 這些差異。所以別管價錢 找牌子最大的就好
推 HenryLin123 : 要就轉CS6F 01/26 02:43
推 PoloHuang   : 還是唸cs碩吧 不要ds碩7F 01/26 06:36
推 kyle5241    : 這些技能怎麼感覺以後會被AI取代…妳不如試著成為8F 01/26 06:48
→ kyle5241    : 微軟co-pilot 專家看看
→ botnet      : CS碩10F 01/26 07:32
→ botnet      : 會SQL只是皮毛
推 leoloveivy  : 有綠卡直接出國了12F 01/26 07:50
推 AirLee      : 回去美國念碩博士比較乾脆13F 01/26 07:53
→ DrTech      : 直接看公司名稱決定啦，內容不重要。台灣類似工作，14F 01/26 07:58
→ DrTech      : 都只看學歷，前公司名稱，誰管你內容。
推 celestialgod: 之後在國外工作的話 找公司名聲大的 差不多就選有興16F 01/26 08:56
→ celestialgod: 趣的
推 AgentSkye56 : 千萬不要走資科 以後很難轉到豬屎屋18F 01/26 10:55
→ dbai20      : 在科技版問只會見到叫你去台式管理硬體廠賣肝的19F 01/26 10:57
推 wilson85771 : 推3樓20F 01/26 11:08
推 ts05593818  : 錢多21F 01/26 11:11
→ samm3320    : 市場分析研究員能跳華爾街嗎22F 01/26 11:36
推 SEPHI       : 我很喜歡玩地獄模式而且魔獸我玩薩滿，所以我一開始23F 01/26 12:03
→ SEPHI       : 也是走R起家覺得很帥，可是當你工作上很難跟人用R合
→ SEPHI       : 作的話就會乖乖去寫Python
噓 Zoanthropy  : 年薪50幾萬你做的下去？26F 01/26 12:58
推 hmsDEBBIE   : 傳統市調公司Ni/Ip等等  資料分析很屎  學不到最新27F 01/26 13:03
→ hmsDEBBIE   : 技術  給的又低
→ hmsDEBBIE   : 確定要出國的話  不要進銀行做分析  大部份時間都在
→ hmsDEBBIE   : 資料清洗、和舊系統奮鬥  銀行是分紅很香適合養老
推 DontGoHimax : 分紅很香那個五六十萬的精美年薪是怎麼回事31F 01/26 13:46
→ GGSuperInIn : 謝謝各位前輩建議，都聽在心裡。32F 01/26 13:47
→ GGSuperInIn : QQ窩沒工作經驗也沒實習，條件蠻差的，不要求很多
→ GGSuperInIn : 。
→ GGSuperInIn : 但h大講的心有戚戚焉，目前面的其中兩間新創、外商
→ GGSuperInIn : 分析師，其實內部使用的工具還停留在excel，學的r
→ GGSuperInIn : 和SQL在裡面算無用武之地。
推 dky93       : 用excel就不要掛分析師讓人笑了那只是文書處理小助38F 01/26 14:13
→ dky93       : 理
→ GGSuperInIn : 樓上，其中一間是掛研究員XD40F 01/26 14:13
→ w69036j     : 財金系真的好慘…41F 01/26 14:32
推 HungDa      : 我建議你直接找間相關實驗室蹲研究助理薪水差不多42F 01/26 15:39
→ HungDa      : 還能刷幾篇paper看有沒有機會上頂會 之後申請UC
→ HungDa      : 你上面的工作對你申請碩士完全沒加分
推 deacon      : DS應該很快會被ai取代吧 現在chatgpt都已經可以精45F 01/26 18:43
→ deacon      : 準寫出sql跟產生圖表 不出三年一定會有整合database
→ deacon      : 跟reporting的平台出現 然後每個人就可以用natural
→ deacon      :  language直接分析資料跟做出報告
→ pig88003    : 念CS49F 01/26 20:25
推 lunsanity   : 那如果DS能被取代,DS能在往上或不被取代需要的能力50F 01/26 20:43
→ lunsanity   : 是什麼~還是趕快轉職XD
推 GGylin      : 不用三年 微軟的fabric已經全部整合起來了52F 01/27 00:13
推 dabiann     : 選產業53F 01/27 00:32
推 una283      : 同意27樓，分析是給有掛science用的。54F 01/27 07:24
→ una283      : 只掛Data就是清洗資料而已

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