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我大學你隔壁，碩班政大，看到你這篇頗有感觸

※ 引述《musashi023 (太陽魚)》之銘言：
: 早安各位年薪五百up大大
: 小弟電資碩電路組，搞DSP、deep learning和車用電子
: 今年過了就把畢Ya學分都修完了
: 最近在找實習
: 但是在學期間不知道是課修太多還是研究太忙
: 期末有點崩潰，常常回寢都十點十一點，只能用一顛顛的時間上ptt取暖
: 偶爾想像一下自己現在這麼忙，未來也能夠像大大們一樣年薪五百萬，還有公司聯誼能認識
: 回想當初唸電資，是因為覺得工程師很帥，就是那種莫名的憧憬
: 如今學這些東西雖然很累，但也仍有當年的衝勁
: 可是環境這種東西對人的影響真的很巨大
: 每個在人森十字路上做的選擇都會對未來有很深遠的影響
: 就好像當年在北大門被連開了三張罰單，不是不怕罰，是因為三個月後才陸續收到單QQ
: 小弟唸電資很開心，但是也很難說服自己沒有失去什麼東西，少了什麼機會
: 娛樂的時間、談感情的機會(這環境你也知道)。
: 隨著年紀增長，很怕未來賠了時間忙到屎，最後還是孑然一身。

前面許多前輩說過了，重點是人的問題。
不然也不會有人政大念四年，仍交不到女友。

: ----------------以下重點------------
: 學了DL後，驚覺金融Ya有不少這種金融分析師的需求，開始有了去修一些財金所課程，未來去銀行酒池肉林、夜夜笙歌的想法
: 想請問各位先輩有沒有這可能性?
: 期末很累，謝謝大家聽我抒發<(_ _)>

狹義的分析師(也稱研究員)在金融業是指
(1)產業分析師或是
(2)總經(總體經濟)分析師


memory都是她負責範圍。接著從她cover的產業中，推薦基金經理人
(可以想成是操盤手，只是操自家金融機構的資金)美股標的，並由經理人
決定是否進行投資。



型工作也有漸漸受到重視。

我女友就是透過MA進入本土商銀作數據分析，所需要的技能除了基本的
business sense(嘴砲?)，也用到R、SAS。我反倒覺得你若對這塊有興趣，
比起金融、財務相關課程應該趁在學多休統計、數理統計、
statistical learning之類的數學課，也可以自學一下python

最後一些想法:
(1)關於金融業酒池肉林:
你想太多惹，會玩的到哪裡都會玩，跟產業無關，君不見我大學GG朋友
每個周末W Hotel笙歌。老話一句，你是阿宅，到金融業仍是阿宅。
另外，如果你的工作性質是sales不管哪個產業都會有機會夜夜笙歌，
我弟113，負責LED檢測機台，還不是帶歐洲客戶到5木玩到翻過去。

(2)在學期間是滿好的自我興趣探索，如果藉由修課能早點發現興趣在
金融產業，總比你工作後想中年轉職來的機會成本低，當然，若修完財金
的課程發現金融業很無趣也很好。
我在政大，就滿多轉跑道的，113電資、陽明醫、112電資都有。

但金融業更大比例是聰明的學生、普通的出身、同樣是普通家庭的另一半，
他們默默的在金融業靠實力累積自己的財務、人脈資本。
所以與其對金融業有莫名的幻想，倒不如客觀務實的看待金融業，了解金融業
不是只有櫃員、保險、股票交易，你會發現金融業也是有許多有趣的職位。

(4)提一下你也可能有興趣的領域。
滿多人把程式交易跟財務工程搞混，

前者是藉由programming把交易的策略自動化，藉以避免人為主觀的非理性因素，
以祈求平均報酬(expected return)大於零。

後者是藉由數學工具，對金融商品評價，例如選擇權的評價公式就含括時間，
black-sholes也是從物理借了熱傳導方程才成功得到近似的公允價格。

所以前者可以想成是自動化的執行你的交易策略，後者則是透過數學得出金融商品
的合理價格。兩種工作在大型金融機構都屬於少數。如推文者所提到，前者發展不錯
又薪水高的公司屬於World Quant，但他們好像只收台大電資、物理。

後者在台灣比起前者又更少，我之前在外資時，這種評價工作都給香港team負責，
那個team幾乎都是北大、清大物理、數學CS碩博組成，不過你若是數學很好
(是真的很好)那也是有機會。

(5)最後其實金融業滿歡迎理工背景的，因為

 對於傳統商業銀行
  (i)可自動化許多工作(programming skill)，基本上會python就
     可以做很多事情，不用到C++或是組語

  (i)對於科技產業，EE對半導體的理解理論上比商管背景的人還要深入
     寫過CUDA的人，對nVIDIA的了解理論上也會比商管背景的人更多

  總之，產業研究員(分析師)的專業是來自產業的知識，而非單純的財務知識


[新增薪資結構]

滿有趣的問題，先這麼說，在任何產業，都可以由兩個面向看

(1)越核心或是對於公司營收影響越大的部門，
   薪水在該公司(產業)通常也越高
   例如FLAG平均而言是engineer team的薪水大於pm or sales。

(2)越具有領先地位(市占或是技術優勢)的公司薪水平均而言也會高於同業
   同樣是SW engineer，在FLAG的薪水應該也會大於PC Home的SW engineer。


以下是金融業的薪資結構圖(是我個人主觀想法)，
此處不討論櫃員、賣保險

若從面相(1)觀察:

前台(ex: 交易員、基金經理人、sales(在交易室的sales)、RM(法人金融))
因為對公司營收具有較大的貢獻度，所以平均薪水會大於後台
(法務、稽核、財會作業等...)

若從面相(2)觀察(分類不反應公司文化升遷制度，只單純反映市佔與領先地位):

Tier 1 (如同FLAG):
 外資buy-side(Nomura、BNP、英國保誠)
 外資sell side(ex:JP Morgan、Goldman Sachs、
 Morgan Stanley等華爾街老牌金融機構)

Tier 2 (如同Texas Instruments、Intel)
 外商商業銀行(ex: Citi、HSBC、渣打)

Tier 3 (如同 GG、大M小m)
 本土大型金控下的民營商銀(ex: 新光、國泰、富邦)
 本土大型金控下的投資銀行(ex: 元大、開發金)
 本土buy-side(ex: 壽險公司)


所以讓我們看看實際數字(以下都是新鮮人價碼):
1.5M NTD以上(不含bonus、股票):
 Tier 1+前台 (source: 我自己、碩班同學)

0.9~1.5M NTD(含bonus):
 Tier 2+前台 (source: 我女友朋友)
 Tier 2+MA(management associate、也稱儲備幹部) (source: 學弟)
 Tier 3+MA (source: 我女友)
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