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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-07-07 17:55:36
看板 car
作者 chandler0227 (錢德勒)
標題 Re: [討論]中國深圳有位特斯拉車主上網討拍
時間 Tue Jul  7 10:23:33 2020


※ 引述《DYE (跟腦殘爭最後都會變腦殘.)》之銘言:
: 先上行車記錄器圖
: https://tinyurl.com/y8udsb8u
: 這是台美製Model3 並且加購FSD
: 車主稱 當時開著AP 遇砂石車硬插
: 車子卻加速撞上去造成損傷
: 事後 車主要求特斯拉解釋
: 為何沒識別砂石車並加速撞上去
: 特斯拉表示該車FSD硬體並無故障
: 數據也無異常
: 交涉無果 上網討拍
: 我猜
: 大概是特斯拉看比亞迪電動砂石車不爽
: 敢插線,才撞上去
: 不過要撞贏很難
: https://i.imgur.com/rhAcHDM.jpg

這類無法有效辨識撞上貨車的案例發生過不少起

例如上個月在台灣,國道上特斯拉直接撞上橫躺的小貨車

看一下2018年發生在美國,Tesla追撞靜止消防車的案例

NTSB調查結果

https://dms.ntsb.gov/pubdms/search/hitlist.cfm?docketID=62683&CFID

https://i.imgur.com/GBSajUf.jpg
[圖]

https://i.imgur.com/TtZnrcp.jpg
[圖]

事故原因為駕駛疏忽,Tesla在最後的3分多鐘並沒有偵測/提醒駕駛握方向盤

而在碰撞前3~4秒前方車輛換道後

Tesla並未感測到前方靜止的消防車,反倒加速

直到碰撞前0.49秒Tesla才開始警示,此外AEB系統也沒有作動

https://i.imgur.com/7952UcL.jpg
[圖]

AEB需要radar和camera同時觸發



另外在NTSB調查報告出來後,Brad Templeton撰寫的一篇文章

NTSB Report On Tesla Autopilot Accident Shows What's Inside
And It's Not Pretty For FSD
https://reurl.cc/xZV2Rb
NTSB Report On Tesla Autopilot Accident Shows What's Inside And It's Not Pretty For FSD
[圖]
Thanks to NTSB reports, we get to look inside what happens in some Tesla Autopilot crashes, and learn what's going wrong. In the report on a crash ear ...

 

https://i.imgur.com/IdokNlr.jpg
[圖]

硬體(感測器)的應用與限制

Radar:
1. 道路環境有柵欄、標示牌等靜止物,雷達不能因為辨識到這些靜止物就選擇煞車
2. 因反射面角度問題,反射的訊號會變弱
   (另外像遇到大型貨車側面的case,雷達打的角度沒那麼高可能也偵測不到)

Camera:
1. 當目標傾斜一個角度時,可能辨識不出來
2. 立體攝影機可以解決辨識問題,但Tesla未採用



總之,類似事故是駕駛人疏忽,車輛也未即時發出警訊要駕駛人專注

加上車上現有硬體(感測器)的感測能力限制導致的情況



但對比Tesla官網或Musk說法.....不覺得哪邊怪怪的嗎?

Tesla官網提到"目前車上現有的硬體配備可滿足未來全自駕"
https://i.imgur.com/7Ci6wSb.jpg
[圖]

Musk的推特內容
https://i.imgur.com/7c6b2hj.jpg
[圖]

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.70.158 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1V0zoeiy (car)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1594088616.A.B3C.html
G773: Camera那邊筆誤了喔1F 07/07 10:28
jacvky: 狀況完全不一樣吧? 靜止的車和插隊的車差很多好嗎2F 07/07 10:32
目標物靜止非靜止狀態當然不一樣
但在有效識別貨車等重型車輛上確實是一大議題

Neither driver nor autopilot saw the truck
https://www.theregister.com/2017/06/20/tesla_death_crash_accident_report_ntsb/
Tesla death smash probe: Neither driver nor autopilot saw the truck • The Register Report shows driver took a hands-off approach to driving ...

 
https://i.imgur.com/miczMnd.jpg
[圖]
2017發生的死亡車禍,貨車底盤高,感測器沒偵測到

AP無法辨識貨車等大車發生車禍的案例以比例來說不少
axzs1111 
axzs1111: 你要達成『完全』自動駕駛 靜止的車也要會分辨啊3F 07/07 10:39
CMLeeptt: 涼B要來了4F 07/07 10:39
e04bank: 不知道有哪家可以解決這個問題5F 07/07 10:41
m996360: 簡單來說就是硬體無法滿足 可是暗(ㄨ)示(ㄉㄠ)一直說滿足6F 07/07 10:42
m996360: 等等會出現紅色小褲褲的 [分享]文
bluemkevin: 但卡的標準太敏感,fail-safe 跳出來的機率增加,消費8F 07/07 10:50
bluemkevin: 者會靠北
sammy98: 嘻嘻 車尾噴塗密蹤塗覆 + 雷達特殊雷達反射  特斯拉要賠10F 07/07 10:55
sammy98: 死了
d8613518: 結論就是,目前各車廠市售車都很難達到,但只有某家一12F 07/07 10:58
d8613518: 直吹自己比別人厲害
DYE: 沒辦法保證的路段或是路況 應該強制駕駛接手14F 07/07 11:00
DYE: 而不是說 本來你駕駛就應該接手或是準備好隨時接手
d8613518: 特斯拉以外車廠,消費者因使用自駕出車禍會麻煩,寧可16F 07/07 11:04
但在有效識別貨車等重型車輛上確實是一大議題

Neither driver nor autopilot saw the truck
https://www.theregister.com/2017/06/20/tesla_death_crash_accident_report_ntsb/
Tesla death smash probe: Neither driver nor autopilot saw the truck • The Register Report shows driver took a hands-off approach to driving ...

 
https://i.imgur.com/miczMnd.jpg
[圖]
2017發生的死亡車禍,貨車底盤高,感測器沒偵測到

AP無法辨識貨車等大車發生車禍的案例以比例來說不少
axzs1111 
axzs1111: 你要達成『完全』自動駕駛 靜止的車也要會分辨啊17F 07/07 10:39
CMLeeptt: 涼B要來了18F 07/07 10:39
e04bank: 不知道有哪家可以解決這個問題19F 07/07 10:41
m996360: 簡單來說就是硬體無法滿足 可是暗(ㄨ)示(ㄉㄠ)一直說滿足20F 07/07 10:42
m996360: 等等會出現紅色小褲褲的 [分享]文
bluemkevin: 但卡的標準太敏感,fail-safe 跳出來的機率增加,消費22F 07/07 10:50
bluemkevin: 者會靠北
sammy98: 嘻嘻 車尾噴塗密蹤塗覆 + 雷達特殊雷達反射  特斯拉要賠24F 07/07 10:55
sammy98: 死了
d8613518: 結論就是,目前各車廠市售車都很難達到,但只有某家一26F 07/07 10:58
d8613518: 直吹自己比別人厲害
DYE: 沒辦法保證的路段或是路況 應該強制駕駛接手28F 07/07 11:00
DYE: 而不是說 本來你駕駛就應該接手或是準備好隨時接手
d8613518: 特斯拉以外車廠,消費者因使用自駕出車禍會麻煩,寧可30F 07/07 11:04
Jeff911: 他就不是講現在啊,他講"未來",請看我講的畫餅.信不信在你31F 07/07 11:29
Jeff911: 未來 跟 現在  是有一樣?
官網講"硬體"能滿足全自駕需求耶
https://i.imgur.com/qh6DQBA.png
[圖]

Musk講自駕車隊/Robotaxi在2020年ready耶
https://www.caranddriver.com/news/a32159871/tesla-robo-taxis-still-coming-2020/
Elon Musk Says Tesla Robotaxis Will Still Be Ready in 2020
[圖]
Whether or not they’re allowed on the road is another issue. ...

 

POWERSERIES: 不是宣稱Level2而已,看到宣稱自駕是未來人嗎33F 07/07 11:30
d8613518: 目前硬體就是做不到啊,難道只有3G晶片的手機換上新的系34F 07/07 11:34
d8613518: 統就能變5G?簡直笑話。
Jeff911: 硬體滿足就可以?軟體不用寫了? 等他講軟硬體都ready再來36F 07/07 11:35
硬體感測能力限制你靠軟體更新也沒用啊XD

d8613518: 樓上的意思是,真的只要更新軟體,3G直升5G?XDD37F 07/07 11:37
Jeff911: 我的意思是 他軟硬體都到位 還辦不到自駕,再酸不晚38F 07/07 11:39
Jeff911: 你在那3g5g的 自己幻想放在心裡就好
Parhelia: 錢大是說硬體不滿足需求但官網卻宣稱硬體夠了 ...40F 07/07 11:39
m996360: 硬體就辦不到了 怎會期望軟體可以補償 XDDDDD41F 07/07 11:40
Jeff911: 我沒說他軟體一定辦得到,我的重點是他至少沒說死42F 07/07 11:40
dslite: 快要可以自己出去賺錢了 希望它會開停車場鐵門43F 07/07 11:40
Jeff911: 難道改天他的軟體真的辦到了,先酸先贏的概念?44F 07/07 11:41
https://i.imgur.com/miczMnd.jpg
[圖]
原車感測器安裝角度,貨車大樑高度偵測不到
要怎麼透過軟體來改善感測角度範圍
講個更直白的比喻,成像1920*1080難道能透過更新變成4k?
不要把啥問題都丟給軟體,軟體本身不是萬解啊

shangclock: 官網就是有寫“現在已具備可全自動駕駛的硬體”啊。意45F 07/07 11:42
shangclock: 思就是他們之後更新軟韌體就能全自駕,如果之後真的改
shangclock: 硬體了要怎麼負責?
Jeff911: 所以我才說難道你是特斯拉RD,知道內部進展?那我先道歉啊48F 07/07 11:42
d8613518: 身為一個粉,你怎麼連它官網寫的都不信?XD49F 07/07 11:43
axzs1111 
axzs1111: nokia 3310靠軟體更新可以屌打iphone膩?50F 07/07 11:43
Jeff911: 身為一個黑 你說啥我都不會在意啊 因為你只想酸51F 07/07 11:43
Jeff911: 真棒的比喻 你留著自爽就好
m996360: 工程上算得出來的東西 不用搞得像官方一樣嘴砲53F 07/07 11:45
dogluckyno1: 電腦的確有可能無法辨認斜插隊的大貨車54F 07/07 11:48
sammy98: 嘻嘻 車尾噴塗密蹤塗覆 + 雷達特殊雷達反射  特斯拉要賠55F 07/07 11:52
sammy98: 死了
applesck: 特粉好兇,動不動就在秋啥57F 07/07 11:53
bakuman: 樓下涼b58F 07/07 11:54
demo68: 我不是涼b 我看只看到特粉在崩崩 樓下涼b59F 07/07 12:00
cmchiu: 買車吹自動駕駛,撞車卸責說只有L2車主要自己負責60F 07/07 12:05
arcross: J911是不是無法閱讀特官網文字 和這篇的點啊61F 07/07 12:16
arcross: 粉不是問題 但硬凹只會讓人覺得很歡
bill97385: 先說,我做視覺辨識的,我認為目前瓶頸不在硬體是軟體63F 07/07 12:18
bill97385: 簡單的說,你遮住一隻眼睛沒辦法辨識有角度的目標嗎?
arcross: 應該是靠人腦的經驗補足吧65F 07/07 12:21
bill97385: 再說,雷達和視覺誰輕誰重也是軟體決策的問題66F 07/07 12:21
bill97385: 難道類神經網路不能靠它的訓練資料經驗嗎?
Tesla的AEB是radar/camera fusion,兩者都要觸發AEB才會作動
但車上radar安裝位置加上radar辨識角度(上下範圍)
現階段有些高底盤的大車在某些距離下就是沒法偵測到

SEEDA: 不愧是等級倒數的自駕車68F 07/07 12:24
arcross: 所以我覺得他官網寫的沒錯69F 07/07 12:25
arcross: 硬體單一攝影機+軟體不輸人腦經驗的Ai就沒問題
d8613518: 呃,看過立體圖吧?一隻眼再怎樣靠經驗,還是無法看到71F 07/07 12:25
d8613518: 立體圖啊=_=
arcross: 特斯拉說的是未來 這篇說的是現在73F 07/07 12:26
arcross: 玩賽車遊戲 遊戲畫面到螢幕只有單一攝影機 但還是能認路
kkro002000: 推文讓我看到 特斯拉真的是有種信仰75F 07/07 12:28
DSB520: 涼避現在都借題發揮 捧特斯拉76F 07/07 12:30
bill97385: 在研究上,單目計算深度的研究很多,雙目的優點也只是77F 07/07 12:31
bill97385: 減輕計算的複雜度,但是不表示單目做不到深度
我印象中視覺SLAM遠比雷射SLAM需要的處理運算能力要求高
好像還要看採特徵法或直接法(這領域確實不熟)
目前捨棄Liadr採視覺的自駕車實例不多,比較有名就Apollo吧

d8613518: 呃,就算單目可以好了,那代價是增加運算的負擔,那「79F 07/07 12:40
d8613518: 目前」特斯拉汽車的硬體,就能應付增加的運算負擔??
bill97385: 每次,所以一般車廠都採用lidar減輕深度資料上不必要81F 07/07 12:44
bill97385: 計算,這在系統設計上是有絕對的優勢,簡單的系統可靠
arcross: 運算交給雲端就好 有連網硬體所以沒問題83F 07/07 12:45
bill97385: 計算量的負擔,我不是TeslaRD我不清楚,但是如果當初84F 07/07 12:47
bill97385: 設計就不採用lidar,我是一定會把深度計算資源估進去
loat: 快酸快酸 XDDD86F 07/07 12:51
bill97385: 我是覺得這種系統,不適合雲端化,風險太高,光一個延87F 07/07 12:52
bill97385: 遲就出事了,更別說後段伺服器負擔上百萬台車的計算
z01170117: 先推89F 07/07 13:01
blackbottle: 喂喂喂你這樣講小心教主出征你90F 07/07 13:05
bill97385: 雷達或視覺或甚至lidar都會有辨識能力的極限,但是不91F 07/07 13:06
bill97385: 管是tesla在台灣撞的或是國外撞的案例,我直覺都是軟
bill97385: 體上的缺陷,並不是辨識能力的極限,畢竟這麼明顯橫在
bill97385: 路中的東西,跟我說視覺抓不到,我也是醉了
也有可能是受限硬體運算資源,加入靜止物後過多資訊量
不得不為之
畢竟這算是一直存在的問題
Tesla堅持低成本感測方案,那相對運算需求就大
d8613518: 視覺上一定看得到,但無法辨識。人腦判斷比想像中複雜95F 07/07 13:09
d8613518: 的多。連網解決?那網路當機時路網跟著全面癱瘓??這
d8613518: 風險...
arcross: 我只是在猜想官網那句話不被說死所隱藏的可能性98F 07/07 13:16
arcross: 我不是特粉 不適合連網就不連
※ 編輯: chandler0227 (42.72.70.158 臺灣), 07/07/2020 13:19:57
bill97385: 所以啊,tesla其實說白了就是在賣一個還在實驗測試中100F 07/07 13:21
bill97385: 的產品,真的沒有神到哪裡去...
d8613518: 特斯拉真的不神,只有教徒們覺得很神...102F 07/07 13:25
ewings: 其實只要裝LiDAR就偵測的到,只是特斯拉故意不裝而已。103F 07/07 13:41
hanchueh: 特斯拉自己承認過 目前做法的確比光達難104F 07/07 13:53
hanchueh: 但絕對是未來最能直接量產廣泛使用的方法
joanne1452: 先推 等等特粉要群起而攻了106F 07/07 14:18
zx2767842: 以後就知道了,到底是硬體真的不行,還是軟體還沒完全108F 07/07 14:40
zx2767842: ,期待各家車廠真正達到全自駕的那天
ewings: 如果是LiDAR,就不會發生卡車橫躺在路中間,還辨識不出來110F 07/07 15:49
ewings: 撞上去的蠢事。即使是最便宜,裝在廉價掃地機器人上的一維
ewings: 掃描也是。
techih: Musk:以後免費給你換硬體,可以了吧?113F 07/07 16:11

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