作者:
KotoriCute (乙醯胺酚)
61.224.64.16 (台灣)
2017-12-26 17:52:09 推 aegis43210: nV這是先警告,如果之後tesla賣的不好就直接鎖驅動 37F 12-27 01:23
作者:
KotoriCute (乙醯胺酚)
1.165.167.8 (台灣)
2017-12-14 19:26:16 推 aegis43210: 感覺HSA真的有機會了,AMD近兩年真的進步好多 73F 12-15 03:34
作者:
spidina 218.164.33.12 (台灣)
2017-12-14 09:14:12 推 aegis43210: 這賣15萬不算貴,因為效能好的AIO很少見 86F 12-14 14:37
作者:
ultra120 (原廠打手 !!!)
211.117.210.221 (南韓)
2017-12-11 11:44:49 推 aegis43210: 感謝AMD,讓傳聞中的intel九代規格變的很棒
像是星海二,用8600k,玩起來體驗就比1600好 75F 12-11 21:47
作者:
wolflsi (港都狼仔)
101.14.176.135 (台灣)
2017-11-30 13:46:50 推 aegis43210: 聽音樂的好選擇 16F 11-30 15:52
作者:
Comebuy (三分鐘熱度)
49.214.191.63 (台灣)
2017-11-23 12:30:50 推 aegis43210: 風扇不好賺吧,散熱石墨片才賺 26F 11-23 14:33
作者:
royroy666 (老鼠)
61.224.57.194 (台灣)
2017-11-22 20:09:26 推 aegis43210: 就開給各國國安單位用的漏洞,被發現了只好補起來
真的非常感謝兩位發現漏洞的研究人員,無名英雄 18F 11-22 21:14
作者:
KotoriCute (乙醯胺酚)
1.165.173.216 (台灣)
2017-11-10 21:06:35 推 aegis43210: nV策略是蠻靈活的,之前礦卡一熱,老黃馬上出礦卡 52F 11-10 22:37
推 aegis43210: 還有intel的Nervana Neural Network Processor 54F 11-10 22:40
→ aegis43210: 要機器學習及訓練,還是nV和AMD的GPGPU泛用性最好 56F 11-10 22:41
推 aegis43210: 雖然其他廠商想用FPGA和ASIC進入深度學習這領域
但個人認為Y架構最像人大腦的GPGPU才是最終解答 62F 11-10 22:46
→ aegis43210: 其他架構的泛用性都太低了 65F 11-10 22:47
推 aegis43210: 是指ROCm深度學習平台和Radeon Instinct MI25 ?
教主不是說已經出貨了? 68F 11-10 22:50
作者:
KotoriCute (乙醯胺酚)
1.165.173.216 (台灣)
2017-11-08 14:23:54 推 aegis43210: nV是AI新時代的領頭羊,反而PC已經是無法成長的市場intel手上的牌只有xeon phi和FPGA 125F 11-08 21:25
→ aegis43210: 要如何去玩AI呢?目前深度學習還是用nV訓練成本最低 128F 11-08 21:29
作者:
ogo101 (我還太淺)
1.169.61.17 (台灣)
2017-10-26 16:49:34 推 aegis43210: 臺灣很少人有能力開發平行運算程式吧
這種完全以x86架構組成的超級電腦很適合臺灣 11F 10-26 18:44
作者:
ogo101 (我還太淺)
1.169.61.17 (台灣)
2017-10-26 16:39:02 → aegis43210: 5nm已經很薄了,intel都不敢說已解決5nm的電子穿隧
問題,摩里斯是認為要解決這問題的實作成本高昂
像是矽鍺晶體管之類的 19F 10-26 18:39
作者:
hn9480412 (ilinker)
122.116.4.227 (台灣)
2017-10-26 15:30:37 推 aegis43210: QLC至少要買500GB以上的容量,不然有壽命疑慮
不然就找有MLC快取的SSD 32F 10-26 18:36