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作者 jacknavarra (阿姆羅)
標題 [新聞] 輝達壟斷地位將打破 ? 「地表最強」AI模
時間 Fri Mar 14 15:37:22 2025


自由財經

輝達壟斷地位將打破 ? 「地表最強」AI模型只用「1個」H100、效能就超越DeepSeek、
Meta

https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4979570
輝達壟斷地位將打破 ? 「地表最強」AI模型只用「1個」H100、效能就超越DeepSeek、Meta - 自由財經
[圖]
高佳菁/核稿編輯 〔財經頻道/綜合報導〕各家科技大廠陸續推出自家的AI大模型,但近期最受市場注目的,就是Google的Gemma 3,推出不久後就獲得「地表最強AI模型」的稱號,當中的關鍵就是, ...

 
2025/03/14 11:04
高佳菁/核稿編輯

〔財經頻道/綜合報導〕各家科技大廠陸續推出自家的AI大模型,但近期最受市場注目的
,就是Google的Gemma 3,推出不久後就獲得「地表最強AI模型」的稱號,當中的關鍵就
是,這款AI模型單可單晶片運作,只需「1個」H100晶片。這意味著,Google未來只需訂
購輝達少量的高階晶片,就能展現開發AI模型的成本效益。


分析師指出,Google推出的新AI模型,只需用1個H100就可運行,該模型的表現還超過了
DeepSeek的R1(34個H100)和Meta的Llama 3(16個)。

此數據對輝達來說,未來市場用戶無需購買大量其GPU晶片,即可部署先進的AI應用程式
未來高階晶片出貨量,恐將影響輝達的高階晶片出貨量。此外,Google TPU等替代硬體平
台積極發展,加上類似Gemma 3等優化模型將陸續出現,未來輝達在AI訓練和推理方面的
優勢約80%的市占壟斷地位,恐被逐步打破。


據報導,Google的新AI模型對輝達在AI硬體市場主導地位的挑戰,主要來自於Google正在
積極建構開放、多元的人工智慧生態系統,以支持學術研究並推動商業應用創新,並透過
可在多種硬體平台上高效能運行的模型,計劃減少對輝達高階GPU的依賴。


Google聲稱,Gemma 3 是「全球最強的單加速器模型」,經過針對輝達GPU和專用AI硬體
的優化,無需大量部署GPU就能運行先進的AI應用。值得注意的是,該模型的表現超過了
DeepSeek的R1(34個H100)和Meta的Llama 3(16個),凸顯了Google的成本效益。。


另外,Gemma 3 特別引人注目的原因,除了「效率」,另一大功能「多功能性」也與其他
大模型不同。外媒指出,Gemma 3 可以無縫處理文字、圖像甚至短影片,這種多模式能力
為從視覺問答到基於圖像生成故事等各種應用打開了大門。


===
天下苦黃已久

紛紛推出可能擺脫輝達的策略

但終究還是要用輝達的晶片

除非有人能用別家晶片做出更好的AI設備

不然依然是要交錢給輝達阿

依舊看好

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※ 作者: jacknavarra 2025-03-14 15:37:22
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03-14 15:37 jacknavarra
fbiciamib123: 笑能過剩 完了1F 03/14 15:38
chigo520: 那需要台積電麼?2F 03/14 15:38
mystage: 北七,訓練跟運作本來就不一樣3F 03/14 15:38
thetide0512: 這才是真的利空阿4F 03/14 15:38
mystage: 記者會不會是文組的啊?這麼外行5F 03/14 15:39
a0808996: 笑死 就說硬體過剩了 過年還被一堆人嗆xd6F 03/14 15:39
Transposon: 晶片還是GG產,但客戶各自交單議價,量不多就可以加價,噴7F 03/14 15:40
icrose: 這樣搞GOOGLE自己的股票也得掉下來9F 03/14 15:40
lianli1024: 所以谷歌有本事現在砍單嗎?10F 03/14 15:40
BlueBird5566: 效能超過deepseek好像沒有很難11F 03/14 15:40
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karta018: 鏟子還是要買,只是學會念的應用技就不用買那麼多了13F 03/14 15:40
caity: 怎麼硬體需求越來越少,怕爆14F 03/14 15:41
SuGK: 周末鬼故事開始了嗎15F 03/14 15:41
uv5566: 丸子16F 03/14 15:41
jeff0025: 輝達是賣硬體耶17F 03/14 15:41
VVizZ: 硬體需求少 那硬體推上去不會更強嗎18F 03/14 15:42
a0808996: 矽谷都是精英軟體工程師 靠硬體撐運算 能聽嗎19F 03/14 15:42
caity: Google 搞軟體又不搞硬體,為啥他要下去?20F 03/14 15:42
sky777: 推理本來就不需要什麼太高階的卡 訓練才需要21F 03/14 15:42
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gn7722: 越來越會掰23F 03/14 15:43
tony15899: 丸了 需求剩幾百分之一 GG100收24F 03/14 15:43
Toge: 用來用去還是 Grok 3 好用,又快又精準回答25F 03/14 15:43
caity: 經濟效應吧像是堆到多少再往上疊硬體效果增加變小26F 03/14 15:44
mlda888: 丸子27F 03/14 15:44
deann 
deann: 谷哥更強28F 03/14 15:44
idernest: 5090 50收29F 03/14 15:44
a0808996: 繼續堆硬體 保證未來都收不回來30F 03/14 15:45
stanleyplus: 下去吧31F 03/14 15:45
Toge: 但還是期待有一天能在手機上離線運作32F 03/14 15:46
centuryboy: 蒸餾再蒸餾 濃縮再濃縮33F 03/14 15:46
jason0925: 硬體AI 死去  edgeAI 蓬勃發展34F 03/14 15:46
wemee:   ok 明天輝達熔斷35F 03/14 15:46
jumilin927: 變gg200了36F 03/14 15:46
PureAnSimple: 蒸的丸子   塊陶啊啊啊啊啊啊    陶之前別忘了空達37F 03/14 15:46
AGODC: 就是準不準跟費用中間,去搞個平衡點39F 03/14 15:47
bojan0701: 硬體堆上去應更強,可是帶來的效益?40F 03/14 15:47
jinhouse123: 閹割 再 閹割41F 03/14 15:48
strlen: 一鍵出清 反手作空 AI泡沫 勢在必行42F 03/14 15:49
amazingwow: 原來只需要一個就可以了43F 03/14 15:49
bojan0701: 要再飆 必須有更多應用普及...44F 03/14 15:49
FatFatQQ: 準備砍單45F 03/14 15:50
bonaqabo: 我蒸餾你蒸餾我的蒸餾46F 03/14 15:50
a0808996: 中國靠更低的成本運行ai 你還在堆硬體47F 03/14 15:50
s881720: 老黃乖乖回去賣顯卡吧48F 03/14 15:50
pziix: 題材臭酸了 可以再端新穎的東西出來嗎49F 03/14 15:50
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Brioni: NV: 你不要再說了51F 03/14 15:51
s860703: 台股沒破22000都是假議題52F 03/14 15:51
a9564208: 所以接下來是ASIC的回合?53F 03/14 15:51
GivemeApen: 還不是要用asic gg根本沒差54F 03/14 15:52
summer08818: NV: 你要採購少一點 那我每顆報價高一點不就好了55F 03/14 15:52
yabaidesu: 每個都說自己最強 到底誰最強56F 03/14 15:52
QooSnow: (請問)(如果你)(吃一個便當)(就8分飽,)(你會)(同時買)(1萬個)(便當嗎?)57F 03/14 15:52
jinhouse123: AGI 有沒有機會早點問世啊。59F 03/14 15:52
qrose666: 這會是Asic 利多嗎?60F 03/14 15:52
ssarc: 針對輝達優化?61F 03/14 15:52
demon159000: 啊所以玩家的顯卡要大量生產了沒?62F 03/14 15:52
anyu0805: 照這個道理蘋果股價應該趴在地上了~63F 03/14 15:52
nasarood: 效能2.5倍價格兩倍你還是得買。單價更便宜。64F 03/14 15:52
ezreal1315: 回調什麼鬼故事都有65F 03/14 15:52
summer08818: ASIC 問題在於你自己造車造輪子 會不會比較便宜阿XD66F 03/14 15:53
ImHoluCan: 這昨天的新聞喔67F 03/14 15:53
[圖]
qwe78971: 單晶片運作 一堆菜雞扯訓練要幾個幾個 到底懂不懂 真得笑死 一群小丑69F 03/14 15:54
jinhouse123: 等RobotTaxi和家用Robot問世,再跟我說進到AI時代71F 03/14 15:54
ImHoluCan: 還有騰訊昨天說買了多少Nvidia gpu 怎不說呢72F 03/14 15:54
Brioni: ASIC沒軟體更新速度那麼快,但是NV卡今年這批出完後續拉貨力道有待考驗73F 03/14 15:55
c928: 大家一起來唬爛75F 03/14 15:56
HiuAnOP: 1個H100是Ai那10個H100是不是就變愛因斯坦了!76F 03/14 15:56
Lowpapa: 好了啦77F 03/14 15:58
ohya111326: 同一套劇本要用幾次  有種不要買GPU78F 03/14 15:59
rbelldandy: 不重要,能賺錢就好不可有人NV套在140以上吧79F 03/14 15:59
PureAnSimple: 10個H100是AAAAAAAAAAi80F 03/14 15:59
lpmybig: 老黃 單雕81F 03/14 16:00
MrStone: 算力需求低為什麼以前寫不出來AI83F 03/14 16:03
kotorichan: AI都白菜價了 沒差啦84F 03/14 16:03
zerro7: AI鬼故事平均一個月會出現一個85F 03/14 16:04
Haerin520: 完惹 操灰搭140還有救嗎86F 03/14 16:04
ganbee: 誰攏都可以,只要免錢我就用。87F 03/14 16:05
jimmy12332: 任何人都能去hugging face下載一個LLM來玩88F 03/14 16:06
ymlin0331: 呵呵89F 03/14 16:06
flylife0527: 少量晶片 美GG崩90F 03/14 16:07
rbelldandy: 技術本來就會越來越進步,ai更是不是嗎91F 03/14 16:09
ccdrv: 到周末 鬼故事特別多92F 03/14 16:09
syoritoo: 還在講算力過剩的 不是壞就是騙了93F 03/14 16:11
sean667cd: 算力跟記者智商一樣 ,永遠不嫌多94F 03/14 16:11
tmdl: 笑死
不是說人工智能會以幾倍速成長95F 03/14 16:11
noahlin: 有沒有新梗啊 整天炒作這個不無聊嗎
難道GG一直擴廠是腦袋有問題嗎97F 03/14 16:13
zerro7: AI沒到頂之前哪來的算力過剩問題 難理解99F 03/14 16:13
jerry20151: 文組新聞247F 03/14 23:26
idlewolf: 除非能少到讓他產能過剩 不然還不是要用老黃 壟斷沒打破阿 連定義都搞不清楚就在發稿 水準可悲248F 03/14 23:37
a731977: 這模型真的不怎樣- -250F 03/15 01:41
xm3u4vmp6: 傻了嗎 在開發出上帝等級全知大腦前 算力永遠不夠251F 03/15 06:49

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idlewolf: 除非能少到讓他產能過剩 不然還不是要用老黃 壟斷沒打破阿 連定義都搞不清楚就在發稿 水準可悲248F 03/14 23:37
a731977: 這模型真的不怎樣- -250F 03/15 01:41
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