看板 Stock作者 huabandd (我是阿肥巴你頭)標題 Re: [請益] AI PC 跟 AI 手機有未來嗎??時間 Thu Mar 7 00:50:01 2024
手機跟電腦接入AI最好的方式就是透過高速網路
把你要做的事情在雲端服務器搞定之後接收成果
iPhone近幾年推出的晶片很強沒有錯
但是在AI的發展下可以說不值一提
因為你晶片再強，沒有應用讓你跑也沒用
都還不說影片生成，光是圖片生成就搞不動
不是說你晶片跑不動，而是你沒有AI技術怎麼跑
就算你有了AI技術，你在手機跑運算
難道會比你在雲端跑運算要來得快？
那這樣輝達的晶片賣心酸的嗎？
而且雲端是一次大量晶片一起跑，你跑得贏？
就算你用電腦體積大一點可以堆更多硬體
抱歉，你還是跑不贏，再說了要花多少錢去堆硬體？
未來有沒有人要拍片都難說了，直接生成影片
不用出外景、不用請攝影，要搭配風格可能還是要剪輯
所以，為什麼你要搞AI電腦跟手機？
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※ 作者: huabandd 2024-03-07 00:50:01
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Re: [請益] AI PC 跟 AI 手機有未來嗎??
03-07 00:50 huabandd
推 yeubbllvt: 終於有人說實話了^_^
前陣子一堆AIPC被套的韭菜快來看2F 03/07 01:07
台灣基地台少得可憐，國外不知道
但你讓雲端運算的檔案不一定很大
有影片傳輸需求的網速拉高就好
沒有的現行4G也夠用了
推 Ghamu: 我有聽過一個技術 視訊有關的 懂得就懂 水很深....謝謝你不相信 讓大家還有機會上車5F 03/07 01:11
噓 lafayee: 我靠 你CS畢業的嗎 好高森的言論8F 03/07 01:16
→ LDPC: .....大大 不要這樣QQ 本地端有他很大的應用範圍
on-device是個大商機 手機AI也是 但筆電就...不知了9F 03/07 01:32
有應用一定有，問題是算力拼不過
手機的發展路線是在小體積發展大算力
問題是你體積就那麼小，怎麼拚雲端？
→ Ghamu: 上周才報一下gemini 簡介14F 03/07 02:35
推 ggirls: AI PC概念有哪幾支，我想看看15F 03/07 02:50
推 dos01: 不是 你這論點也很奇怪捏 你用手機跑圖的意義是啥?16F 03/07 03:37
意義是你算力玩不過伺服器
→ dos01: 現在AI最大的問題就是根本不知道有什麼能擴展的應用17F 03/07 03:37
那照你所說，應用都不知道要推AI裝置？
買來幹啥？
→ dos01: 至於修圖剪片相關的AI功能是早有了 但那些東西會用的人就是會用 不會用的人也沒理由突然很想剪片
也就是說客群不會因此而擴大 了不起多幾個剪片仔去買顯卡 但這也增加不了太多需求18F 03/07 03:38
推 xan222: 殺機焉用牛刀22F 03/07 05:09
推 tr920: 行動app開發者如果把ai運算做在手機，第一面臨的就是不是每隻手機ai算力都夠，所以服務上線一定一堆23F 03/07 05:27
就算算力領先，沒三個月又被新的超車
→ tr920: 用戶客訴app慢死，謝謝還是放雲端省事一些25F 03/07 05:28
可以跑啊，但我就問可以撐多少年多少月？
人家伺服器多少張在堆，你可以裝多少張？
推 gino0717: 本地端AI PC最大的用處是 畫蘿莉色圖27F 03/07 06:41
Google會掃描你的相簿，其他就不知道了
推 twgamerave: 高級筆電可能有需要，ai手機？ 現在的三星iPhone就28F 03/07 06:50
筆電擴充還不如桌電，更慘
推 indoman: 蘋果的機器學習就是ai 早就在做了30F 03/07 07:05
推 joepoi: 你知道網路’傳輸’是要錢的嗎？現在是大企業買單，但哪天資料大到他們要開始收費，你是不是要該該叫31F 03/07 07:11
所以，堆一堆硬體不用錢？
別人硬體迭代更新，你也要更新？
→ aoc902001: 想想比特幣狂飆時，HTC發行的冷錢包手機。34F 03/07 07:14
推 bodple: 就AI高算力相對應散熱方式要加強 先不講軟體應用面35F 03/07 07:28
手機散熱就那樣了，iPhone散熱近年一直被詬病
沒有AI晶片都這樣了，裝了豈不是要裝風扇
→ bodple: 是否需要 以手機這種高集成電路 熱根本就導不掉 真要做只能是閹割版AI 有做過伺服器就有感 CPU上架一大顆Heat Sink 還弄一堆風扇導熱 不覺得最近出的手機常常出現過熱情況嗎？ 機構瓶頸在這 結論就是喊聲AI炒股價36F 03/07 07:28
推 KSUGOD: 所以本地段只需要螢幕 網路42F 03/07 07:34
因為你手機跟電腦的硬體再怎麼堆就是受體積限制
跑不贏的，在裝置下功夫沒太大意義
→ swich45314: 現在是初期…你想想看iphone1和android1手機處理器的速度…ai目前有很多優化空間 目前nv的做法有點像是用算力硬幹出來的 類似影片軟解和硬解 硬解的兼容性肯定比較差但快非常多 另外一部份問題不是算力是記憶體不足 目前有m2做local chatgpt算堪用等級的樣子43F 03/07 07:45
當然有優化空間，但我的意思是不需要用個人裝置
貴且沒意義還跟不上伺服器算力
推 joseph4229: 邊緣運算也很重要，有基礎運算能力，可以實現例如跨會議平台的即時口譯或各種本機修圖應用，絕對有市場49F 03/07 07:49
即時口譯這東西應該用不到邊緣運算
目前的手機裝置就可以達到了
※ 編輯: huabandd (101.137.183.72 臺灣), 03/07/2024 07:50:00
※ 編輯: huabandd (101.137.183.72 臺灣), 03/07/2024 07:53:28
推 StNeverRush: 哈哈哈你這觀點幾年前搞雲端服務不就有人提出過跟你講個關鍵字：延遲51F 03/07 08:06
遊戲怕延遲，其他你怕什麼延遲？
※ 編輯: huabandd (101.137.217.98 臺灣), 03/07/2024 08:30:47
→ angryman753: 推 angryman753: 照你的理論all in公公的伺服器總沒錯吧54F 03/07 08:38
→ Ceferino: 歡迎放空以實際行動支持你的觀點56F 03/07 08:43
噓 joyeszhang: 未來有沒有人要拍片都難說了，直接生成影片
想太多57F 03/07 08:52
推 todo635387: 畫澀圖一張4090就很夠了，不是什麼都需要大型伺服器，拋開需求不談沒啥意義59F 03/07 09:19
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