作者 isaacting (2312312)
標題 Re: [請益] 轉職請益
時間 Tue Oct  8 08:47:56 2024


※ 引述《ryantikoe (stream柚)》之銘言:
: 各位前輩好
: 小弟目前30y,學歷是國立地區大學三類碩士
: 現在於傳產業擔任RD
: 年薪約80萬左右
: 公司不算小,但是傳產的薪資成長幅度有限
: 要破百的話可能要再死拼個五六年
: 最近接觸了Python 的網路課程,發現自己理解能力還行,也許有轉職的機會
: 不過身邊沒有幾個軟體業的朋友..
: 對於軟體業生態、薪資其實都不太了解
: 只有聽到科技業朋友說非本科可能薪資不樂觀
: 想麻煩各位好心人給一些建議
: 以薪資為考量,是否有轉職的必要?
: 若建議轉職的話,因為目前Python 學起來蠻有興趣的,以Python 為主要學習的語言的話,有沒有建議可以再補學些什麼其他的東西呢?
: 麻煩版上各位了
: 謝謝
: -----
: Sent from JPTT on my iPhone

Dr. Tech的建議其實非常的中肯

不是說學了Python之後能夠找甚麼樣的工作

而是你本身的domain knowledge加上python之後,可以幫助你找到多少薪水的工作

Python不算是難學的程式語言,當然要學的精通也是很花時間,

但是如果要拿Python作一些事情, 用零碎的時間學幾個月就可以開始做了。

譬如臨床的醫學統計,我相信python可能有這樣的統計package,但是更有價值的應該是

如何去解讀這些出來的統計資料,或是是去設計實驗。


我相信藥廠可能很缺這樣資料科學家,用R Python SPSS對他們來說都只是工具而已

但如何用統計的數據去證明這個藥物是真的有用的,那就是很有價值的學問惹

(我是真的門外漢,所以也不用問我)



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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.113.48 (臺灣)
※ 作者: isaacting 2024-10-08 08:47:56
※ 文章代碼(AID): #1d184-HF (Soft_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1728348478.A.44F.html
※ 同主題文章:
10-07 11:13 ryantikoe
Re: [請益] 轉職請益
10-08 08:47 isaacting
B0988698088: 門外漢然後用你相信為基礎寫了一席話1F 10/08 09:10
我以前在國家衛生研究院擔任過影像處理工程師,聽演講的時候有聽到
藥廠的一些需求,但我所謂的門外漢是說,我畢竟不是生物統計這專業出來的
※ 編輯: isaacting (101.10.113.48 臺灣), 10/08/2024 09:20:32
※ 編輯: isaacting (101.10.113.48 臺灣), 10/08/2024 09:22:43
Mutibil: 推一樓 資料分析缺少 很多科系可以跨考 轉職優勢在哪
有缺是一回事 適不適合轉職道路又是另一回事2F 10/08 09:30
DarkIllusion: 轉職仔既沒領域知識也沒資料科學家技能 適合轉職成藥廠資料科學家的優勢在哪?4F 10/08 10:04
MOONY135: 資料分析現在門檻爆炸高 不如直接推考精算師好了6F 10/08 10:07
Mutibil: 缺少人多造就門檻高 還認同drtech在那邊建議轉資料分析我都笑了 轉職要拿什麼跟人競爭7F 10/08 10:20
MoonCode:9F 10/08 10:22
Firstshadow: 門外漢 點點點10F 10/08 10:43
layer0930: 資料科學家真的是被跨大的..11F 10/08 11:40
fatb: 門檻高不高我不知道 但我聽過美容業轉職進去的(女生12F 10/08 11:45
layer0930: 台灣很少有真正的資料分析師,現階段被誇大的居多13F 10/08 12:08
TAKADO: 數據科學家 vs 資料清理師 數據整理師14F 10/08 13:01
hegemon: 你是不是在反串15F 10/08 13:20
brucetu: 推一樓16F 10/08 14:06
layer0930: 我說的是DA跟DS…17F 10/08 14:11
dani1992: 這篇哪裏提到DA了18F 10/08 15:00
wuyiulin: 你講的是對的,但是思考環境太單純,藥廠那個會吃死人的地方,找一個轉職仔來做,蛤?19F 10/08 15:54
viper9709: 美容業轉職資料科學家也太猛@@21F 10/08 18:05

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