作者 wrangle1005 (Hogan)
標題 Re: [交易] 虛擬貨幣合約請教
時間 Sat May 27 01:04:05 2023


看到你問得這麼誠懇,順便發表一下個人淺見。


從敘述上,你看起來也是個很在乎金錢的人,
我很好奇你為什麼願意在沒有「很確定」一個策略會「成功」之前就願意把錢投入呢?
至少我不會。

什麼叫做「成功」?
我的定義很寬鬆,一個策略只要有大於50%的機率讓你賺到錢就好。
聽起來很簡單吧?路上網路上隨便抓一個人問,勝率都是70%、95%以上,
實際上呢,我不會說完全不可能,但是非常非常非常難。


以下有三個概念很重要:「回測」、「交易成本」、「通膨」。
這些概念不論是在股票或是虛擬貨幣,現貨或是期貨上都適用。


首先是回測,
如果你的交易策略只能夠套用在一個投資標的上,這個策略本身風險就很高,
理想上,你會希望回測你的交易策略在數檔類似的投資標的上,持續一段不短的時間。

聽到這裡,如果你的直覺是直接打開app開始找標的,
那麼很抱歉,你已經犯了第一個錯誤:你忽略了「倖存者偏差」。
你的回測必須考慮到所有同一時期開始時存活的標的,否則你只有考慮到「倖存者」,
也就是說在過去倒掉的、跑路的項目都必須納入考慮。

在這裡舉個很好理解的例子,也是大家很常用的例子。

二戰折返的飛機都是機翼上有彈孔,發動機和座駕都沒事,

如果你因為看到這個結果就去強化機翼,那你就是落入了一樣的陷阱。
實際上是所有發動機和座駕受損的飛機都沒有機會折返。


再來是「交易成本」和「通膨」。
很多人在計算勝率的時候都沒有考慮這兩項成本,
交易成本會因項目而異,通膨我們就抓保守點就好,2%,
把這些考慮進去你的勝率還有50%嗎?


如果你看到這裡還沒有放棄,並且想學習更多,
我強烈建議你去上一門Udacity的課:Artificial Intelligence for Trading,
課程內是透過數個現任Quant公司的員工告訴你,
他們是怎麼用機器學習來做大規模訓練和預測,
包含如何做回測、如何考慮有的沒有的成本。


原價399美金,稍微努力一下就可以找到99美金的折扣價,
應該比很多「老師」的課程便宜。

課程中的實作上,你會需要一些程式基礎,
但是我覺得聽聽一些high-level的概念就很值得了。


所以結論是什麼?

最後那門課的final project就是要做一個day trade系統,並投資在美股上,
我實作了結合了將近十種交易策略,我最終的勝率的確能夠稍稍高過50%,
可是很遺憾,那是沒有考慮「交易成本」和「通膨」的情況下。


如果你看完我落落長的廢話後,你還是認為自己是天選之人,
在經過完整、沒有bias的回測之後,能夠找到勝率超高的短期交易策略,

記得私訊我一下:)

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※ 作者: wrangle1005 2023-05-27 01:04:05
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Warez: 我認真講,真的有天選之人,只是你沒遇到,我死黨,運氣真的非常好,十賭九贏,但都玩不大,之前玩合約,開多開空一念之間,沒有策略。現在玩美股,只知道公司做啥而已,近一個月又賺快五十萬。但他人並沒有很強物慾,東西夠用就好,沒工作過,靠家裡公司股東分紅每年近百萬,人生風順,做任何事都有好結果。你會說那運氣這麼好,幹嘛不賭大的,有時人的命人的運人的個性就是這樣,他認為只要衣食無缺健康平安就好。他也很羨慕布神能有千萬單,但他認為他做不到。時也命也運也。3F 05/27 14:49
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