作者 pl132 (pl132)
標題 [新聞]工程師最大的瓶頸不是寫程式,而是審程式
時間 Sat May 17 11:41:05 2025


工程師最大的瓶頸不是寫程式,而是審程式碼!CodeAnt 開發「AI 審核 AI」工具意外獲
好評

https://technews.tw/2025/05/17/codeant-ai/
工程師最大的瓶頸不是寫程式,而是審程式碼!CodeAnt 開發「AI 審核 AI」工具意外獲好評 | TechNews 科技新報
[圖]
用 AI 生成程式碼的「Vibe coding」興起後,工程師們的工作變輕鬆了嗎?那可不一定──這些 AI 寫出來的程式碼,到底誰來負責審核跟確認? 「現在最大的瓶頸,不是寫程式,而是審程式碼。」CodeAnt AI共同創辦人Amartya Jha這麼說。他們選擇不加入寫程式AI的紅海競爭,而是反其 ...

 

用 AI 生成程式碼的「Vibe coding」興起後,工程師們的工作變輕鬆了嗎?那可不一定
──這些 AI 寫出來的程式碼,到底誰來負責審核跟確認?

「現在最大的瓶頸,不是寫程式,而是審程式碼。」CodeAnt AI共同創辦人Amartya Jha
這麼說。他們選擇不加入寫程式AI的紅海競爭,而是反其道而行,專做一套幫你審AI寫出
來的程式碼的工具。


這個切入點,讓CodeAnt在2024年初入選矽谷加速器Y Combinator,並拿下200萬美元(約
新台幣6,072萬元)種子輪募資。
AI寫程式讓工作變快了,卻也讓錯誤更難發現

現在許多工程師已經習慣與AI「協作」寫程式,這種模式在工程圈被戲稱為「Vibe
Coding」。開發者只需輸入一段需求描述,AI便能自動生成數十甚至上百行程式碼。整個
過程中,工程師不一定需要深入設計邏輯,反而更像是在旁協助、或充當AI的審查員。

CodeAnt觀察,現在開發者大約有20~30%的時間都花在Code Review(程式碼審查)上,
但大多只是快速瀏覽。Amartya Jha坦言,「很多時候就是一句Looks good, just merge
it,沒有真的看進去」。


而這樣的審查流程其實充滿漏洞。AI產生的程式碼看似無誤、語法正確,但裡頭可能藏有
尚未檢查的資安風險、使用了已淘汰的函式庫,甚至邏輯設計本身就有問題,只是乍看之
下「能跑就好」。


隨著AI產出的程式碼比例不斷上升,Code Review不再只是交付流程中的例行步驟,而是
決定產品品質與穩定度的最後一道防線。也因此,「誰來審、怎麼審、審得夠不夠快」,
成了每個開發團隊不得不面對的新難題,而這正是CodeAnt決定投入的核心問題。

CodeAnt的護城河:用AI審核AI,以及3萬筆自建資料

為了解決開發團隊在程式碼審查上的難題,CodeAnt打造了一套能真正「看懂」程式邏輯
的AI審查平台。這不只是單純的語法檢查(Linter),而是進一步透過AST(抽象語法樹
,Abstract Syntax Tree)技術,把整份程式碼拆解成邏輯結構,讓AI理解各段程式之間
的關係,並能判斷邏輯錯誤、安全漏洞或命名方式是否合理。


而真正讓CodeAnt有別於其他競品的,是它背後那套超過3萬筆的自建規則資料庫,涵蓋各
種可能的代碼提交(code commit)場景。這些不是從開源社群截取來的,而是團隊自己
開發、驗證過的實戰經驗。「這是我們的原生IP。」Amartya Jha表示,「我們寫了自己
的演算法,理解代碼的流程與風險區域,然後針對每種情況提出建議。」


這樣的能力,讓CodeAnt不只是指出錯誤,還能提供一鍵修復(one-click fix)選項,幫
助開發者省下來回討論、改錯的時間,點一下就能直接修改好。整個流程也整合在GitHub
、GitLab等主流開發平台上,當工程師送出修改(Pull Request,即請求合併到主程式碼
)時,CodeAnt就會即時跳出協助審查,讓錯誤在上線前就被攔下來。


https://youtu.be/6WZ6GnQRdKI

此外,CodeAnt也支援企業建立自己的客製化規則。像印度最大線上藥局Tata 1mg,就在
平台上設定了自家Python開發標準,讓AI每次在審查時都能自動對照這些內規進行檢查。
這代表CodeAnt不只是「看得懂」程式碼,還能「照你家的方式來審」。


與其他AI審查工具相比,例如主打全自動判斷的CodeRabbit,或較傳統的靜態分析工具
SonarSource,CodeAnt的技術核心在於它不只倚賴AI的直覺推論。許多競品會出現
hallucination(AI幻覺錯誤)或大量誤報,CodeAnt則結合了AI與deterministic rules
(確定性規則),先定好明確的審查底線,再交給AI視情境調整,大幅減少錯判與干擾。

也因為這些底層能力,CodeAnt不再只是個「工具」,而成為開發流程中可嵌入、可信賴
的品質守門員。Amartya Jha說得坦白:「工程師現在需要的不是更多AI幫忙寫程式,而
是有一套能幫他們守住品質底線的審查員。」

從被拒絕到打入企業市場,正面迎戰AI的下一波挑戰

CodeAnt能走到今天,其實經歷過不少轉折。Amartya Jha與Chinmay Bharti在2023年於
Entrepreneur First結識並創業,初次申請Y Combinator還被拒絕。他們沒有放棄,而是
錄了一支45分鐘的影片詳細講解產品邏輯,最終獲得再次面試機會,並成功入選。

產品上線後,迅速打入企業市場。他們在2024年初就簽下Tata 1mg與Cipla(印度製藥巨
頭)兩家付費客戶,證明這不只是demo產品,而是能被真正導入的工具。目前CodeAnt每
月掃描超過5,000萬行程式碼、修復50萬個錯誤問題,已為開發團隊節省超過10萬小時的
人工審查時間。


不過,下一步的挑戰也已在眼前。

隨著GitHub Copilot、Cursor等AI寫程式工具功能愈來愈完整,未來勢必會內建自己的
Code Review(程式碼審查)功能。如果這些寫程式的AI開始自己「驗自己寫的東西」,
外部審查平台如CodeAnt會不會被邊緣化?


對此Amartya Jha表示,他們已經開始進一步擴充平台定位,不只是審查錯誤,也進一步
支援Security(資安)、Compliance(合規)、Audit(稽核)等多面向功能,朝企業級
DevSecOps工具邁進。「我們不是為了補Copilot的缺,而是希望在開發流程中扮演『品質
總管』的角色,真正保障可交付性。」Amartya Jha解釋。


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※ 作者: pl132 2025-05-17 11:41:05
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SFGEX: 只要業務邏輯還不能一鍵生成,我飯碗還在1F 203.175.14.164 香港 05/17 11:49
rodion: 這不就沒完沒了?誰來審審程式的程式3F 111.240.96.185 台灣 05/17 12:00
transistor: 靠人工審查那必死,一定還是自動化打pattern把關4F 101.12.151.52 台灣 05/17 12:16
zaiter 
zaiter: 不要code review 就好啦6F 49.215.85.123 台灣 05/17 12:28
lturtsamuel: 最後一道防線是測試吧 什麼時候審查變最後一道防線了==7F 49.218.207.78 台灣 05/17 12:52
NDark: 現在是工程師PM化時代
還能配到QA的公司要珍惜9F 123.193.163.144 台灣 05/17 13:02
angusyu: 這內容有病嗎11F 125.231.27.171 台灣 05/17 13:26
pujos: 寫這篇的都沒覺得哪裡不太對勁嗎12F 118.231.200.57 台灣 05/17 14:20
dream1124: 呃…傳統分析工具不就是讀取AST嗎…這個領域不太適合生成式AI,
而且在我看已經殺到變紅海了欸…
感覺這就舉AI大旗拐投資開事業而已13F 118.167.4.160 台灣 05/17 15:06
zz3000: 承認吧 AI根本不知道自己要什麼17F 223.137.4.212 台灣 05/17 15:20
dosmark9: 工程師知道自己要什麼18F 49.215.58.35 台灣 05/17 16:16
wulouise: static analyzer+ai也是能圈19F 42.73.19.7 台灣 05/17 16:44
Alphaz: 沒意義 最後還是要有人去審 審核過的程式碼20F 27.51.129.215 台灣 05/17 17:36
EraKing: 創辦人是印度仔,持保留態度22F 49.215.157.144 台灣 05/17 18:02
alittleghost: AI審AI啊23F 1.34.234.130 台灣 05/17 18:26
FXW11314: 開發審審ai code 的ai的ai有搞頭嗎24F 42.73.11.201 台灣 05/17 19:09
velaro: 記得上次merge 完後飛機就撞牆了25F 1.164.246.24 台灣 05/17 20:53
bitcch: 超過3萬筆的自建規則資料庫...26F 49.216.174.187 台灣 05/17 21:22
cassetoi: 都vibe coding了還審什麼27F 123.193.128.96 台灣 05/17 21:28
bunjie: 開發能夠自己多重審查自己的程式
這樣就萬無一失了 遞迴的概念28F 182.155.197.16 台灣 05/17 22:19
MTKer5566: 可憐,創投就這樣被騙了200萬鎂,這題目我2年前就想過了根本不可行疊一層AI有意義而已,無窮無盡的AI審AI就是在騙錢30F 42.70.101.84 台灣 05/17 22:50
wju1230: 這公司中文名是碼蟻嗎    XDDDD34F 61.223.248.61 台灣 05/17 23:35
krizarlid: 底層一堆鬼架構外加 racing conditions 最好可以抓35F 42.72.39.177 台灣 05/18 10:05
dongdong0405: 連僅存的審查工作也要被取代了嗎37F 101.12.144.65 台灣 05/18 12:03

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