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作者
標題 [討論] OpenAI GPT o1模型
時間 Tue Sep 17 10:14:50 2024
作者
標題 [討論] OpenAI GPT o1模型
時間 Tue Sep 17 10:14:50 2024
https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/
上禮拜OpenAI發布經過強化學習訓練的新型語言模型o1
宣稱模型有更強大的思考能力
o1在回答之前會深入思考產生內部的推理練
結果就是o1模型在各個人類頂尖領域獲得相當好的成績
o1數學方便相當於美國奧林匹克AIME前500名的選手
程式方面位居Codeforce前11%
上禮拜的Leetcode雙週比賽 https://leetcode.com/contest/biweekly-contest-139/ranki
ng/
以12分鐘通關
在物理生物化學領域(GPQA)已經超過人類博士的程度
對科技業比較相關的是 看來以後線上面試考白板題
對科技業比較相關的是 看來以後線上面試考白板題
可能都還要關注面試者眼神有沒有亂飄以防用GPT作弊 但如果是OA好像就無法可防了
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.250.51.3 (臺灣)
※ 作者: NTHUlagka 2024-09-17 10:14:50
※ 文章代碼(AID): #1cwEOTed (Tech_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1726539293.A.A27.html
※ 同主題文章:
[討論] OpenAI GPT o1模型
09-17 10:14
09-17 12:46
09-19 08:59
推 : 太興奮了看成OL模型1F 09/17 10:22
推 : 現在可以解3.11vs3.9哪個大了嗎？2F 09/17 10:29
推 : 但是沒辦法貼圖片或者附檔比較麻煩3F 09/17 10:42
→ : 搭配cursor使用 ng立刻變senior level4F 09/17 11:23
推 : 不用防吧 以後就不用考白板題啦
Gpt 已經比99%的面試者強了
以後只剩know how比較重要了5F 09/17 11:29
這樣看來白板題八股文是不是要走入歷史了 以後也不用刷題了Gpt 已經比99%的面試者強了
以後只剩know how比較重要了5F 09/17 11:29
只是是說這些know how未來也會被GPT取代吧 現在都已經能達到這個程度了
SWE以後可能就是負責下指令然後幫gpt review吧
※ 編輯: NTHUlagka (42.70.92.176 臺灣), 09/17/2024 11:35:00
推 : 軟工刷題仔逝去
還好台灣大部分是不用刷題的硬體工作8F 09/17 11:45
還好台灣大部分是不用刷題的硬體工作8F 09/17 11:45
推 : leetcode這種陋習早該下去了10F 09/17 11:46
推 : gpt的知識量真的屌虐,自己研究個東西可能要兩三小問一下答案直接套用,雖然不能每次都work也夠了11F 09/17 11:51
推 : 軟工的知識在網路上太多了 很容易訓練13F 09/17 11:52
※ 編輯: NTHUlagka (42.70.92.176 臺灣), 09/17/2024 11:58:58推 : 看什麼時候能讓我當甲方直接開需求就把軟體含UI都寫好14F 09/17 12:04
※ 編輯: NTHUlagka (42.70.92.176 臺灣), 09/17/2024 12:08:38推 : 好像網頁製作可以正確產生 bilibili有人測試
直接提需求 code直接寫完 成品網頁直接產生
但我走FW的 看不懂他們在幹嘛 感覺有點厲害就是了16F 09/17 12:41
直接提需求 code直接寫完 成品網頁直接產生
但我走FW的 看不懂他們在幹嘛 感覺有點厲害就是了16F 09/17 12:41
推 : 先拿台灣學測的數學戳戳看19F 09/17 12:43
推 : 刷題其實不算陋習
台廠聊天面試比較像陋習20F 09/17 12:45
台廠聊天面試比較像陋習20F 09/17 12:45
推 : 以前就說了，現場考實作題比較有鑑別度。考那個leetcode 還不如直接挑本科系人選就好。
考實作題本科系還不一定答的出來。22F 09/17 13:03
考實作題本科系還不一定答的出來。22F 09/17 13:03
推 : 還好啦，面試還會考系統設計 那才是定級的關鍵25F 09/17 13:07
→ : 是說還真的把整份需求丟上去過，寫是寫的出來但是畫面醜爆，有資安檢測也不可能過的那種，頂多就是單一功能能跑能動，可是串不起來整個流程這樣26F 09/17 13:42
推 : 系統設計大部分人也都是唸書本上的再想辦法兜啊 只要是套現成系統性的知識99%的人都贏不了gpt 的 只剩最後1%真的能做開創性東西的人才還有一席之地29F 09/17 13:43
推 : 刷題慢慢式微也不錯，本來太偏重刷題也不太正確34F 09/17 13:53
→ : 沒差吧他們應該會調整難度
畢竟真的問題他解不了
上次有個門薩的說pchome會倒閉後來也沒有35F 09/17 13:55
畢竟真的問題他解不了
上次有個門薩的說pchome會倒閉後來也沒有35F 09/17 13:55
推 : 其實這些工具出來，即使取代了一些功能，總有別的方面可以去努力吧38F 09/17 15:57
推 : 還考啥？連職缺都可以關一關了喇40F 09/17 16:42
推 : 不能驗證自己說出口的話 就依舊只是高級 google搜尋41F 09/17 17:04
推 : 好猛喔拉卡42F 09/17 17:54
推 : 也進步太快了…43F 09/17 18:41
推 : 雙週賽Q4解法醜到爆，這絕對過不了面試的放心44F 09/17 19:41
推 : 我分享一下我寫1000多題的心得啦，講好聽是單純講難聽是死板，幫你複習大學學過的資結演算法而已，去想我們用的工具哪個不是以資結與演算法為基本的？不知所以然的人還是很多啦，不要說刷題面試是陋習，題刷不好才有問題
但是週賽是competitive programming，題目本質跟面試有差45F 09/17 20:10
但是週賽是competitive programming，題目本質跟面試有差45F 09/17 20:10
推 : 真要防只能回歸疫情前 onsite都進公司考白板題了吧52F 09/17 20:32
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