※ 本文為 terievv 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2018-07-12 00:49:51
看板 Soft_Job
作者 標題 Re: [請益] 畢業生vs非本科系差在哪?
時間 Mon Jul 9 22:22:58 2018
畢業生vs非本科系差在哪 ?
寫程式到底需不需要資工畢業 ?
剛好去年有看到一些討論:
「 自學編程和計算機科班出身的差別在哪?」這是中國最大線上知識論壇-知乎,近期來
討論最為熱烈的一個議題
而這篇文章整理了其中一個回應, 是 Twitter 現任核心工程師寫的,獲得了大部分的網
友認同:
https://buzzorange.com/techorange/2017/11/15/selflearning-coding-vs-computer-science-gradute/
上萬名工程師都在知乎上面吵架:寫程式到底需不需要資工畢業? | TechOrange
【我們為什麼挑選這篇文章】 「 自學編程和計算機科班出身的差別在哪?」這是中國最大線上知識論壇-知乎,近期來討論最為熱烈的一個議題,共計超過 14,000 人參與討論並持續關注答案。 而這篇文章則是其[...] ...
【我們為什麼挑選這篇文章】 「 自學編程和計算機科班出身的差別在哪?」這是中國最大線上知識論壇-知乎,近期來討論最為熱烈的一個議題,共計超過 14,000 人參與討論並持續關注答案。 而這篇文章則是其[...] ...
他大致提到的方向:
1.寫程式是 99%自學的
2.大學不該是技職學校
3.工程師寫好代碼才是目的
我自己碰巧是本科系畢業,但周遭也遇到很多非資工出身,甚至有些完全大學念不相干的
,但後來也是個獨當一面的高手,我自己看法有幾個面向:
1.只是寫程式
懂得 follow 別人的做法,從別人的範例或是照著原本的架構繼續完成功能
懂得使用工具
2.寫程式到寫架構 =>需要時間培養
從無到有的產出,能夠寫好一個有組織架構的程式,並可給其他人繼續開發及維護
以上兩個部份我覺得完全無關於科系,只要有學或練習,只是時間上的問題,當然做得好
不好就看個人的心態和練習量了
比較關乎科系的部分:
3.資訊"科學" = > 背後理論較難短時間速成
如 os、compiler、更先進的演算法、或是AI等等
不只是會用工具,要能懂背後的原理並做改進
不過我覺得即使是資工背景,也很難一開始就對其中的理論有興趣並鑽研,以台灣的狀況
,可能甚至要到博士才比較能專注其中特定理論去研究。
但程式說穿了只是一種工具,把不同的領域的專業實現在更多的平台,背後需要的是各種
不同領域的經驗累積
隨著科技和工具的更進步,不管是不是念資工的,畢業之後都還有很多要學習的,只要你
是個工程師。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1531146188.A.116.html
※ 同主題文章:
07-09 13:12 ■ [請益] 畢業生vs非本科系差在哪?
07-09 17:49 ■ Re: [請益] 畢業生vs非本科系差在哪?
07-09 21:01 ■ Re: [請益] 畢業生vs非本科系差在哪?
● 07-09 22:22 ■ Re: [請益] 畢業生vs非本科系差在哪?
07-10 03:23 ■ Re: [請益] 畢業生vs非本科系差在哪?
07-11 16:13 ■ Re: [請益] 畢業生vs非本科系差在哪?
→ : 唸個物理或數學博就能做AI了1F 07/09 22:31
推 : 但是如果從大一就開始寫程式跟做期末專題,至少比非本科的2F 07/09 22:54
→ : 多練了四年,而且如果科目的期末專題都有做,資訊科學方面
→ : 的練習跟應用也是有從不同面相累積了四年。
→ : 並不是說非本科的自己就做不到,而是說這幾年的差距是確實
→ : 存在的。當然如果要比進去摸四年出來,找工作才寫程式的人
→ : 那當然就真的沒什麼好說的,可能資策會三個月出來都比打混
→ : 的應屆實用。
→ : 多練了四年,而且如果科目的期末專題都有做,資訊科學方面
→ : 的練習跟應用也是有從不同面相累積了四年。
→ : 並不是說非本科的自己就做不到,而是說這幾年的差距是確實
→ : 存在的。當然如果要比進去摸四年出來,找工作才寫程式的人
→ : 那當然就真的沒什麼好說的,可能資策會三個月出來都比打混
→ : 的應屆實用。
推 : 只能說人比人氣死人,人那麼多每個人比的都不同 哪比的完9F 07/09 23:37
推 : 念物理數學博不只可以做AI 也可以去做程式工作 業界很愛10F 07/09 23:56
→ : 用
→ : 用
推 : 業界到底多愛物理跟數學系XD12F 07/10 00:12
→ : 我們公司幾年前退休的 65 歲研發副總回美國做 AI 了,他13F 07/10 00:12
→ : 原本專長也是 AI,背景我記得是化學跟什麼的博士,數學
→ : 很厲害,演算法超強。
→ : 背景確實完全跟本科系沾不太上邊。
→ : 原本專長也是 AI,背景我記得是化學跟什麼的博士,數學
→ : 很厲害,演算法超強。
→ : 背景確實完全跟本科系沾不太上邊。
推 : 是~要學的學不完,一直要學,一直有新的觀念~17F 07/10 10:39
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