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1.媒體來源:
T客邦/紐約時報

2.完整新聞標題/內文:
能自行總結出「貓」這個概念的 Google 自行思考深度學習系統



上週五在舊金山舉行的機器學習會議上，Google 軟體工程師 Quoc V. Le 講解了 Google
 的「深度學習」系統是如何運作的。

「深度學習」需要用到大型電腦群集來吸收資料（如圖片）對其進行自動分類。Google
的 Android 語音控制搜尋、圖像識別及 Google 翻譯等均採用了這項技術。


大，由 1000 台機器組成，共包括 16,000 個核心，處理的參數高達 1,000,000,000 個

。



不過讓 Quoc V. Le 震驚的是機器學會了辨認連人類都很難分辨的東西—如碎紙機，我們
知道那東西是碎紙機是因為我們見過，但是 Google 的這台怪物可沒見過。
Quoc V. Le 解釋說，學習如何歸納出碎紙機特性是件非常複雜的事情，他自己想了很久
也沒想出來。





不過，Google 並不指望深度學習系統會自行發展成為一套成熟的新興人工智慧系統。研
究總監今年早些時候曾說過：

AI（人工智慧）會自己產生？我是非常實用主義的—我們得做了才會讓事情發生。



深度學習對 Google 很有吸引力，因為它能夠解決該公司自己的研究人員無法解決的問題
，還能夠讓 Google 少雇一些不稱職的人。我們知道，Google 以招聘人中龍鳳著稱。

放權給機器這件事 Google 以前沒少做過。像 Google 眾多資料中心的資源管理就是由
Brog 及 Omega 負責的。這些群集管理系統能像「生物」一樣分配工作負載。

考慮到 Google 的抱負是「組織全世界的資訊」，當然是雇用的人越少越好。Quoc 說，
透過開發這些「深度學習」系統 Google 可以少雇一點人類專家。
他補充道：





3.新聞連結:
http://www.techbang.com/posts/15709

4.備註:
  什麼時候天網或Matrix會被研發出來???

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