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作者 標題 [新聞] 程式設計師飯碗不保!? 預測：2040年可能
時間 Mon Dec 11 18:24:37 2017
程式設計師飯碗不保!? 預測：2040年可能被AI取代
美國橡樹嶺國家實驗室指出在2040年即使人們還需要寫程式，那也是會花多數時間依靠自
動完成或是功能推薦，機器產生的程式碼品質將會比人類軟體工程師編寫的還要好。
iThome粉絲團 文/李建興 | 2017-12-11發表
程式設計師再過20年後可能需要有新職業。美國橡樹嶺國家實驗室（US Department of
Energy's Oak Ridge National Laboratory）發表論文指出，機器產生程式碼（MGC，
Energy's Oak Ridge National Laboratory）發表論文指出，機器產生程式碼（MGC，
Machine Generated Code）在2040年可能像是現今的人工智慧，或是數年後的自駕車技術
一樣平常，無論是在學術機構或是市場都已具備可以驅動MGC發展的主要技術。
研究員也在論文中提及了數篇論文，並指出可以從這些論文可以看出一條技術發展的軸線
，現已可以做到藉由抓取來的程式碼片段，編寫出新的程式碼，還有高速機器學習的技術
。像是Defense Advanced Project Agency’s（DARPA）和Probabilistic
，現已可以做到藉由抓取來的程式碼片段，編寫出新的程式碼，還有高速機器學習的技術
。像是Defense Advanced Project Agency’s（DARPA）和Probabilistic
Programming for Advancing Machine Learning（PPAML）， 正是在增強機器學習解決一
些未特定的問題，而Both DeepCoder還有AutoML已經可以產生可執行的程式碼，本體論生
成工具DOG4DAG可以半自動的產生人類因時間限制而無法完成的知識。
些未特定的問題，而Both DeepCoder還有AutoML已經可以產生可執行的程式碼，本體論生
成工具DOG4DAG可以半自動的產生人類因時間限制而無法完成的知識。
論文提到，往後人們即使還需要寫程式，那也是會花多數時間依靠自動完成或是功能推薦
。當機器學習跟自然語言處理技術足夠進步時，機器產生的程式碼品質將比人類軟體工程
師編寫的還要好。
。當機器學習跟自然語言處理技術足夠進步時，機器產生的程式碼品質將比人類軟體工程
師編寫的還要好。
不過MGC仍有其需面臨的挑戰，由於程式編寫平臺的異質性，或將導致MGC和高生產率計算
系統（High Productivity Computing Systems）及特定域語言（Domain Specific
Languages）面臨相同的困境，就是需要從頭改變科學運算，而這項大工程的高成本阻礙
了技術向前
論文結語提到，高異質性的運算環境需要在需求上就可用性與生產效率做些改變，那就更
能用用自然語言自動編寫與執行程式碼，甚至機器們最終不需人類介入就能互相分工完成任
務。
https://www.ithome.com.tw/news/119388
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噓 : 喔1F 12/11 18:25
推 : ㄛ2F 12/11 18:25
推 : 讚讚3F 12/11 18:25
噓 : 五樓AI人工自肛4F 12/11 18:25
推 : 數該內 QQ5F 12/11 18:25
→ : 不可能 要是這樣也不會影響我啦呵6F 12/11 18:25
→ : 2040????今年2017所以我還可以做23年?7F 12/11 18:25
→ : 嗯嗯 以後人類只剩打手槍的功能了8F 12/11 18:25
→ : 看來以後最穩的剩牙醫跟廚師 人類幾乎都不用工作只會吃9F 12/11 18:25
推 : 翻譯: 肥宅工程師表示:初音不要我惹QQ10F 12/11 18:26
推 : 棒棒的11F 12/11 18:26
推 : 人類會變成機器人的寵物12F 12/11 18:27
噓 : 北七逆 現在在當RD的誰的肝可以燒23年13F 12/11 18:27
推 : 天網誕生之後全人類都只能等著吃屎14F 12/11 18:28
→ : 程式還要自己下去寫的確是滿奇怪的15F 12/11 18:28
推 : 靠創意寫程式的時代來囉 早就不想管bug跟漏洞了16F 12/11 18:28
噓 : 又是AI...一直炒,一直拿預算很好玩嗎17F 12/11 18:29
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