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【陳良基︰4年內追上 AI 國際腳步】

自由時報

http://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1119385


也要建立「大數據演算中心」做為AI演算及演練平台，原本公務預算要編十幾年的工作，
必須以前瞻預算加速在四至五年內建構起來， 「全世界在AI研發大步起飛的
時候，台灣還在地上爬，以後根本就不用玩了」。

問：曾經警告台灣在AI研發比其他國家慢很多？慢在哪裡？如何追趕？

答：台灣要做AI科研及產業，其實有兩大要項。一是須有足夠大的程式運算能量，
    要給思考的人有足夠運算能力可實現想像。例如Google DeepMind開發的
    人工智慧圍棋程式「AlphaGo」打敗各國棋王，其背後推手、台灣博士黃士傑
    近期回台灣就坦言，AlphaGo能下那麼快，主因Google提供TPU（機器學習定制晶片）
    讓它能快速學習及演變出新招數，棋力才能大增。
    AI要運作奏效，最重要還是「頭腦運作要快」、也就是輸入的資料數據演算
    要更快速，才能與思考、推理結合一起。

    全世界要發展AI，台灣很重要是有堅強的半導體產業可以支援，協助及提供
    快速運算設備、晶片，也就是提供AI戰役所需的「軍火」材料。
    此外，台灣還有全球一流的演算法學者，近期中國科技調查坦言，
    全球AI人工智能五十強大學，亞洲第一名是台灣大學，其次才是東京大學。

    前微軟Microsoft公司AI亞太區研究總監、有「PTT之父」稱號的杜奕瑾
    要回台灣創立「AI 實驗室」，他也強調，台灣有太多教授在演算法的研究
    及論文發表是超強的，有很多優秀人才。

    我說「台灣慢」，指的就是台灣有最好的技術及人才，但要把這些優勢


答：奠基於半導體及演算人才優勢，科技部當初規劃，台灣要的 AI 建設，
    不是要急著讓尾端應用面的機器人滿地走，重要的還是基礎軟硬體建設，
    政府要積極發展Middle ware、間韌體那一塊 ，還有再往上游的雲端、
    演算法、演算晶片的那一塊領域。

    台灣有最好的演算技術、可以做出高速運算晶片零件，另外也要提供演練平台；


    科技部目前一是要以預算五十億、營造「AI創新研究中心」，類似開辦「AI農場」

    培育AI潛力明星人才，準備去打AI大聯盟戰役。希望整合學界演算、AI教授學者
    去招攬國內外人才到台灣來研究，可懂得AI基礎建設、大量演算法、
    訓練機器深度學習法，也可設計介面等，未來可到各行業去協助產業智慧化升級，
    及發展服務或產品。

    二是要用前瞻計畫五十億購置超級電腦放在國家實驗研究院、建構
   「雲端服務及大數據運算平台」。AI機器也要學習訓練，

    全世界想做AI的產業，就都不能忽略台灣可以提供人才及所謂軍火設備與演練場。

問：台灣也應要發展應用端產業，要設立機器人研究基地？結合各地在地產業特色？

答：政府建構軟硬體、人才與演練平台，最後都是要提供及服務產業發展所需，
    真正要賺錢也會在產業應用端。

    科技部規劃要在北、中、南設立應用端的研究中心，也要鼓勵大學、研究機構
    選擇潛力項目去發展。中心會設三到四個，初期規劃，台北地區要以
    數位醫療健康應用是比較強的項目，所有一流醫療體系都在北部，
    也要結合南港生技園區、新竹生醫園區等。

    一向有機密機械產業優勢的中部，則會以智慧機械為先，規劃設立
   「智慧機器人創新自造基地計畫」等。南部則將以醫療器材的AI智慧研發為主，
    也更要應用從事農產培養，跟大機器運算系統連結起來。

    目前大學反應都很熱烈，要盡量找國內外好手提案，把台灣營造成
    全世界優秀人才可一起討論AI的地方。

問：台灣要吸引國際人才，有優勢、有條件嗎？

答：吸引人才，要看薪水待遇及研究環境夠不夠好。AI研究中心要招攬年輕研究學者、
    教授，除學校可有月薪七、八萬，前瞻前三年還可加三萬元彈性薪資，
    再加上執行研究計畫的薪資加給可提高到八、九萬，加總已幾乎是月薪加倍，
    以台灣的生活消費水平來看，應是有吸引力的。
    希望四至五年內可培育出三千名有潛力的人才，到各行各業產業扶持AI應用，
    台灣高喊多年的「產業升級轉型」才能真正啟動。

    科技部還要推「愛因斯坦計畫」、「哥倫布計畫」，前者鎖定卅歲出頭、
    有創意的年輕學者，給五年計畫贊助去思考哪些研究會對人類有用，
    後者則是要資助卅六歲至四十歲學者到國際探索，找出對台灣有好處的研究發展。
    這些年輕人才中，只要幾人成為日後的研發或政壇領袖人才，就值得了。

問：前瞻及公務預算四至五年要建構AI環境，下一步又該有何構思、規劃？

答：科技部希望要做的AI人才農場、高速運算中心及三至四個應用面的研究中心等建設，
    如要用公務預算編列支付，恐怕至少要十年以上，根本跟不上國際速度，
    所以希望以前瞻預算挹注、加速在四至五年完成，這對台灣太重要了、
    這是真正的前瞻。

    下一步則是希望能創造出應用的「品牌」，例如以前趨勢科技在資安界創造品牌，
    台灣年輕人發揮創意去研製各種產品及服務，應該可以出現一、兩家國際級的品牌，
    甚至人文科學、文化產業領域，也都可投入、推動。

    前瞻還有一部分要用AI智慧提升國人生活便利性，例如民生防災、公共物聯網、
    天氣資訊、交通班次，都可以透過AI智慧作資訊整合及運用，甚至有「未卜先知」
    的能力，例如天氣預報、水資源、電力等，又如菜價，目前種了多少面積、
    預計何時收成、供給量多少，果菜價格可以提前調控。未來透過公權力，
    蒐集並把大數據釋出，產業及全民都可以應用。


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