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前言：

首先，確診數≠感染人數，檢測病毒本來就受限於醫療、政治等等因素。 本方法只是純數
學+各種簡化，大概拿來預測一下最終大概會有多少確診。

補充：
確  診  數  不是感染數!!!   要看該國要不要驗，要不要公布，以下只有純數字分析。

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討論：

一個足夠多確診的群體的確診人數，多會呈現所謂的S型曲線，一開始少少的，中間突然暴
增，最後趨於緩和。 數學上可以用error function來模擬。

error function： https://i.imgur.com/xg1NGiC.png

搭一搭一些參數大概就是：https://i.imgur.com/Qea8pTt.png

  t0：確診增加巔峰日
   a：t0當數日確診總數
   b：a之後還有多少人確診，應會稍稍小於a
   c：疫情持續因子，數字越大代表疫情持續越久

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結論：

       最終確診數 = 2.5 * 最大單日確診數 * (開始爆發 到 顛峰 經過的天數)

最大單日確診數 (就是顛峰) 還算好懂，就找單日確診最大的數字。

我怎麼知道什麼時候開始爆發??

你可以把確診巔峰附近拉一條切線，連到時間軸上，大概就是這一天

ex: 南韓約在第22.5天開始爆發  https://i.imgur.com/VWqhTVz.png


那我們可以觀察所有國家在大爆發前的確診數


  *中國因為加了一個 17,409 的臨床診斷，所以最終大約 80,557

  當然如果又出現更嚴重的一天，推估就會越來越多。

  以上方法用在單一波疫情，所有條件都穩定，當然僅供參考。

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