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不久前Hollinger提出來他自己的年度防守前三隊
Chandler不但列名第一隊也被認為是年度最佳防守球員
雖然因為是付費文章，他的評選方法並沒有太多討論
但大致上可以知道是參考各球員對球隊的防守貢獻

以這個思維去推，就會想到
on/off court這類顯示球員上場/下場對球隊差異的數據
如果再考慮到防守的幾個層面：
「降低對手進攻效率」、「減少對手進攻次數」和「團隊防守的穩定」
就能從很多項On\Off court數據
根據與防守的相關性挑出六項（第七項不是on\off court的數據）

1.Defense: Pts per 100 Poss.(分)=Def/100
2.efg% allowed (%)  =efg opp.
3.shots blocked (%) =blk%
4.defensive rebounding (%)   =drb%
5.Free Throws Attempted by Opp.(次)   =fta opp.
6.Turnovers, on Defense(次) =ToD
7.場均drb,stl,blk加權 =dr/s/b

其中第1項可以當成一個簡單的總和
代表每100次防守失去的分數
這一項個人是把它當成所謂的『無形』貢獻
因為細部數據有時而窮  這一項剛好可以看出
「總而言之一個球員上場能幫球隊守住的分數差異」

第2項on/off的差異可以表示降低對手的進攻效率
第3,4,7項可以反映減少對手進攻次數的部分
第5,6項則可以視為球員在團隊防守的穩定度

另外也根據每項數據的差異給予不同的加權來調整，說明如下：

給予每1%的efg% opp.加權=*200

因為NBA平均每場(48min)

得分96.2分(efg%=48.7%),其中罰球得分 (FT) 是16.91分
等於靠FG的得分是79.29分(96.2-16.91=79.29)

FGA 81.2次, FGM 36.4次 （同樣都是NBA per 48min 平均）
其中2PM/A=30/62.8  3PM/A=6.4/18.4（次）

又efg%=(FGM+0.5*3PM)/FGA

所以在efg%的公式下

可以看成NBA平均每場48min裡

可得 79.29分

因此每次投籃命中=79.29/39.6≒2.00

等於每減少1%的efg opp.代表守住2分

這個地方的問題在於「出手次數」會改變
但是因為找不到「對方出手次數」或「造成對方失誤」的統計
所以在這裡只好假設出手次數不變
再依賴第一項Defense: Pts per 100 Poss.來彌補這個缺點


接著
NBA平均每場(48min)poss.= 93.7次(poss.可以簡單解釋為『進攻』)

所以每次poss.=96.2/93.7≒1.03分

而每1%的drb％可以解釋為『每100次防守籃板可以抓到1次』
每抓到1次防守籃板也等於1次poss.
所以每多1%的drb％可守住1.03分 給予加權=*103

blk%的部分比較麻煩
因為火鍋搧出來   會是敵隊續攻或轉換球權的比例找不到統計
只好直接認為兩者各50%
如果球權轉換成自己球隊就等於獲得一次poss.可守住1.03分

所以每1%的blk%加權=*0.5*103≒ *51.5


ToD的部分也一樣
每減少1次防守失誤都會減少對手1次poss.也就是守住1.03分
每次ToD給予加權=*1.03

第六項是fta opp.
NBA平均罰球命中率75.2%
所以每減少1次讓對手罰球的機會能守住 ≒ 0.75分
每次fta opp.給予加權=*0.75

挑選「對手罰球數」這項是有點風險的
畢竟不僅防守會造成罰球，進攻、技術犯規等也會讓對手罰球
有時也會與「防守失誤」這一項數據重疊
但罰球的產生絕大部分還是來自防守的部分
而有效的團隊防守（補防、協防）又是減低送對手上罰球線次數的關鍵之一
所以我仍舊挑選了這一項數據
Tyson Chandler 也是在這一項擁有特別突出的成績
上場/下場的net fta opp. = -6
也就是說Chandler上場per 48min可以減少對手6次罰球 是非常大的差異
這點也是我考慮後仍把這個數據列入的原因

1-6項是相對數據
是各個球員48min中上場/下場對球隊的防守差異

同樣把這三項加權per drb*1.03, per stl*1.03, per blk*0.5*1.03

(理由上面已經談過就不再重複
 只是這裡的單位是『個』 不是『％』所以乘以1.03)
還有在場均的數據上  不考慮失誤和犯規的影響
因為沒辦法區分失誤來自進攻或防守，犯規有沒有造成罰球

加總前將各項數據調整
凡是『-』（負）的就是球員上場比下場對自己球隊有利
當然『+』（正）的項目就是，當然就是球員上場反而對球隊不利
所以經過加權後的總和負得越多越好


為了檢討在2-6項的部分數據挑選和加權處理上的太多主觀、與推論太複雜
所以用更單純的方式再算一次，也就是B版的排行


畢竟第1項數據來自專業網站
drb, stl, blk 則是傳統的防守數據
兩者爭議少很多

而每個poss.＝1.03分的計算過程也很直接不太有問題
所以第7項的加權結果也相對單純

這裡小結一下

第七項= dr/s/b = dr*1.03+stl*1.03+0.5*1.03*blk

A =
def/100
+200*efg% opp
+103*drb%
+103*0.5*blk%
+0.75*fta opp.
+1.03*ToD
+dr/s/blk

B=def/100 + dr/s/b

在挑選球員方面 因為時間精力有限
根據Woodson執教後的上場時間和話題性（自己主觀判斷）挑了11位球員

底下就開始討論這11位球員的防守貢獻排行


T. Chandler    -21.31
Lin            -11.6
L. Fields      -11.06
J. Jeffries    -4.15
Melo           -2.37
S.Novak        -1.56
-----------------------
A. Stoudemire   1.77
JR Smith        2
I. Shumpert     4.62
B.D             4.79
Bibby           13.6


這份名單裡，有與印象中有很大落差的球員嗎？

對這份排行提出幾點討論：
1.Chandler 果然是NYK防守的基石，Fields也是一員穩定的防守大將
2.Lin的排名意外的高 其實Novak也蠻亮眼的
3.Jeffries 為何落居第四？
4.兩大明星的表現：Melo攻優於守尚不意外，Stoudemire則非常值得好好討論
5.Shumpert ,Davis, Bibby為何倒數？

再來公布總表  可以解開很多疑惑

<總表>
              Def/100   efg opp.%   blk%   drb%
Chandler        -1.9    -1.20       0.00    -1.9
Lin             -0.7    -1.70      -2.00    -0.3
Fields          -2.5    -1.20       0.00    -0.5
Jeffries        -3      -1.00       1.00    1.3
Melo             2.7     0.80       2.00    1.2
Novak           -0.9    -0.50       1.00    1.2
Stoudemire       7.2     3.30       0.00    -1.1
Smith           1.2     -0.40       0.00    4.4
Shumpert        1.1     1.20        2.00    0.4
Davis           -0.9    -0.60       1.00    7.4
Bibby           4.4     6.40        2.00    -4.4

Chandler        -6      -2      -8.5     -21.31
Lin             -1      -1      -4.38    -11.6
Fields          -1      0       -4.89    -11.06
Jeffries        -1      3       -3.35    -4.15
Melo            -1      -2      -6.13    -2.37
Novak            1       0      -2.16    -1.56
Stoudemire      -1      -3      -7.06    1.77
Smith            2       0      -4.43    2
Shumpert         3       2      -4.64    4.62
Davis           -2       3      -2.83    4.79
Bibby            1       1      -1.8     13.6


1.Chandler 果然是NYK防守的基石，Fields也是一員穩定的防守大將

前面提過 Chandler的價值不僅在於保護籃板或鞏固禁區
看看他的數據Def/100是-1.9
總表下排金色的數字[fta opp.對手罰球數]與[ToD防守失誤]是優異的-6與-2
或許Chandler的籃板表現不算名列前茅
但在這兩項數據上表現是非常突出的
高過於Howard,Ibaka,DeMarcus Cousins等好幾位籃板數據上的領先者
展現Chandler 提供了團隊防守不可或缺的穩定感
有他在 尼克的防守就不容易白白的奉送對手上罰球線  每一分都不輕易讓對方拿下

而Fields 除了def/100是-2.5 頗為突出
其他防守數據不見得特別亮眼 但像efg opp. ,drb%這些他都是負值（上場有利球隊）
尤其他上場時間固定、幾乎沒啥傷病缺陣
是除了Chandler外最穩定提供防守輸出的球員

2.Lin的排名意外的高

雖然他有時給人印象是「喜歡協防反而漏掉自己的防守對象」
但看他總表上排的efg opp.-1.7% 是全隊最高
身為後衛 blk%反而是 -2%  其他數據ex drb% 也都是負值
顯見他肯拼肯卡位肯搶籃板  積極協防也不見得有造成反效果

Novak的情形也類似Lin
上排的效率基本還不賴  顯示他在防守上的努力  def/100 -0.9  efg opp.-0.5
雖然他的籃板表現普通
但還是該給他防守上的基本肯定

3.Jeffries 為何落居第四？

Jeffries 的防守功力無庸置疑 看他的def/100 -3 是全隊最高就知道了
那為什麼A版排出的排名他反而落在Lin和Fields後面？

再看下排的ToD（防守失誤）也是正3  這表示他防守時容易造成自己隊失誤

所以會影響他的排名

4.兩大明星的表現：Melo攻優於守尚不意外，Stoudemire則非常值得好好討論

Melo問題不大
雖然防守數據不亮眼但還在可接受的範圍 總分也還是-2.37

但Stoudemire 就真的要好好看一下
看總表上排  def/100 竟然是+7.2 ！
LBJ本季數據如此亮眼  他的 Offense: Pts per 100 Poss. 也不過+7.6
也就是說連LBJ進攻打得這麼好都彌補不了這種防守造成的損失！
Stoudemire的 efg opp. 也高達+3％ 等於他上場時反而讓對手命中率高了3％！
雖然他其他防守數據還正常  但光這兩項就難以打平

5.Shumpert ,Davis, Bibby為何倒數？

雖然Shumpert 活力滿滿
但看他的防守數據都還有進步的空間  上排都是正值先不提
看他的fta opp.和ToD是+3，+2這就略高了一點
可能打得有些衝動

Davis 的部分  def/100 -0.9，efg opp. -0.6%都蠻不錯
但看到drb% 是+7.4％  顯示他在拼搶籃板上不是太積極
他下場反而尼克的防守籃板效率高了7％多
還有傷病的問題  上場時間有限   dr/s/b 只有-2點多 也是讓他數據不佳的原因

至於Bibby  除了積極拼搶籃板 其餘大都是正值
尤其efg opp. 高到+6.4％ 確實不盡理想

接著是B版的排名
B版就是拿掉2～6項這些其他的on/off court 的防守數據
只看def/100 + dr/s/b（具體的場均防守籃板、抄截和阻攻）



Chandler      -10.4
Fields        -7.39
Jeffries      -6.35
Lin           -5.08
Davis         -3.73
Shumpert      -3.54
Melo          -3.43
Smith         -3.26
Novak         -3.06
Stoudemire     0.14
Bibby          2.0

這個版本的排行有幾點變了有幾點沒變

1. Chandler 還是顯示出在防守端的高度價值  Fields,Jeffries也是

2. Lin還是名列前茅
所以可能可以給Lin的防守多一些些肯定

3. Davis大躍進，Shumpert排名也提高; Novak降低了
在不考慮相對效率下  可以看到兩人的排名差異
尤其是Shumpert 其實防守籃板、抄截不錯
可見他有未來性  只要磨掉一些衝動造成的失誤  未來還會進步很多

而Novak就像前面提過的
他上場或許體能和時間不多 讓他的籃板數有限  在這裡的評比就會下滑

4. 不變的是Melo輕微的攻優於守 排在第六位
不考慮2-6的數據
每場6.3板 1.2抄截 顯示Melo防守貢獻上的重要性
如果他的排名可以在往前一兩名就太完美了

5. 不變的是Stoudemire
表示他的def/100實在偏低了不少
其實他場均8個籃板 是尼克僅次Chandler的籃板大將


備註：


最後提供一篇文章

http://www.basketballgeek.com/2009/10/30/individual-defensive-efficiency-rating
s-extracted-from-play-by-play-data/

縮網址：http://0rz.tw/RUZXA

這是一篇2009年的文章
裡面提到了個人防守效率的評比和2009年的評比表

其中講到五項個人防守的參考數據
被投進的命中數、阻止投籃命中、造成失誤、搶防守籃板、造成犯規這些
我的想法有不少來自於這段

這篇文章還有提到 「防守者造成的投球不進和失誤」 是重要但無法取得的數據

這呼應一個觀點：「防守光看數據不準」

我會修改成：防守光看『現有』的數據不準。畢竟有數據還是比較有參考、討論的依據

除非未來數據精進到記錄
個人單防\協防下的出手命中率、個人單防造成的犯規和失誤數...
這種非常個人且精確的數據  否則目前的防守數據還是太粗略
需要依靠過多的主觀和推論去進行處理

而on/off court 數據 就像+/-這類數據一樣 必須考慮到很多其他因素
像：先發在場時  面對的也是對方的先發  當然攻防都會比較困難
替補上場   多半也是面對對方的替補  攻防就比較容易
或者球員上下場時的隊友差異

還是得說  數據就是多個看球的樂趣 討論時多一點話題

有什麼錯誤還請板友包涵

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※ 編輯: phelyl          來自: 59.116.9.99          (04/19 23:06)

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