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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2023-08-12 12:31:06
看板 Tech_Job
作者 tl0628 (苦命菸酒生)
標題 [請益] offer請益(群輝/量趨/玩美/Appier)
時間 Fri Aug 11 14:41:27 2023


大家好,本身背景為四大資工碩士,研究所主要有做過CV、RL,最近剛畢業在找工作,主
要找尋的條件是純軟的職位,目前有幸拿到以下4家的offer
1.
群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發)
薪資:N*14+分紅 (整包大約落在170)
工作內容:Build reliable and high-performance web applications on cloud-based
platforms.
優點:薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud)
缺點:有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般

2.
量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher
薪資:N*14+bonus
工作內容:基本上就是找signal、做策略
優點:quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯
缺點:走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動

3.
玩美 Machine Learning Engineer
薪資:(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140)
工作內容:研究CV、ML、DL相關最新的技術,應用在產品上
優點:工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min)
缺點:此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少

4
Appier Machine Learning Engineer
薪資:(N+25k)*14+bonus  (整包大約落在160)
工作內容:ML infrastructure (與scientist不同)
優點:底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分
有用
缺點:ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊

N 就讓我暫且保密,不過其實應該也推算的出來

當初在開始面試時,只要是純軟我都會去嘗試,因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多
不同領域的,目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作(利於職涯發展)

目前想要上來詢問各位前輩們意見,對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法,先謝
謝各位前輩們的建議了!

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.100.53 (臺灣)
※ 作者: tl0628 2023-08-11 14:41:27
※ 文章代碼(AID): #1arTWPSw (Tech_Job)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1691736089.A.73A.html
jason408    : 強者1F 08/11 15:01
dulldog     : 強者2F 08/11 15:07
ILoveElsa   : 暉3F 08/11 15:24
s869225     : 猛4F 08/11 15:32
Ryspon      : 1 or 4看自己興趣擇一即可,恭喜offer get!5F 08/11 15:38
j112233446  : 玩美給好多 強6F 08/11 15:39
Matz        : 去鴻海第一年150沒問題7F 08/11 15:41
arcticocean : 真 強者8F 08/11 15:44
Csir        : 太強9F 08/11 15:44
annboy      : 想繼續做算法就3 1跟4都是做系統的 2金融業不熟10F 08/11 15:50
min86615    : 強,推推11F 08/11 15:53
holebro     : 我都無聲卡 你好強12F 08/11 16:01
meokay      : 2or413F 08/11 16:07
meokay      : 2未來蠻有看頭的@@
meokay      : 登入次數37… 想說些什麼但想想算了
arash       : 1,一家公司不一定會待很久16F 08/11 16:12
f821027     : 太強了17F 08/11 16:18
WilliamLFY  : 我會先挑戰2,發現沒興趣或做不來日後也還能跳回13418F 08/11 16:24
WilliamLFY  : 。年輕就是可以耍點任性多嘗試,況且薪水也不低。
gugeegee    : Appier 強者超多…群暉也是20F 08/11 16:26
shaufire    : 推21F 08/11 16:39
GymRat      : 大神 我都無聲卡+122F 08/11 16:49
a27417332   : 強者,感覺都是可以學很多的職位,就照興趣選吧23F 08/11 16:54
leon1757tw  : 強者 果然只凍雜魚QQ24F 08/11 16:57
encorek22554: 這應該是要發到隔壁版吧25F 08/11 17:10
小弟之前沒什麼在用ptt,隔壁版發不了
DrTech      : 做軟體,使用者數量,決定了未來薪資。1或4來選吧。26F 08/11 17:25
DrTech      : 喜歡做應用,產品直接被使用者用到,選1。喜歡處理
DrTech      : 資料,可以考慮選4。
DrTech      : 想做AI/ML也請選4,有沒有大量用戶對你的成長差很多
DrTech      : 的。
steak5566   : 看哪個好跳g選哪個31F 08/11 17:26
daisy77117  : 軟體強者32F 08/11 17:27
shortoneal  : 量趨就是那個柯賓漢前老闆陳泰元開的吧? 建議搜尋下33F 08/11 17:43
clamperni   : 不考慮ic設計嗎34F 08/11 17:44
※ 編輯: tl0628 (180.177.100.53 臺灣), 08/11/2023 17:59:38
IMBonjwa    : 絕對不要2,1和4可以。我會選1先35F 08/11 18:50
ddmanddman  : 我會選436F 08/11 18:57
encorek22554: 如果之後都要轉google之類的外商,就選1選錢多就好37F 08/11 19:00
encorek22554: 。想繼續往ML走可以選4
Murasaki0110: 4之後再跳外商吧 現在model大一統的環境學infra有39F 08/11 19:04
Murasaki0110: 競爭力多了
VictorZ     : 選1,4的話沒碰到關鍵技術不如不要去;反正都一定41F 08/11 19:47
VictorZ     : 會再跳槽先選1的路比較廣
jammy50605  : 強,剛畢業就年薪170,屌打99%鄉民43F 08/11 20:07
jammy50605  : 選錢多的就對了
cunankimo   : 推1將來要跳G也很簡單 就在對面而已45F 08/11 20:17
cunankimo   : 之後新店的G 也都很多會搬過去
jacksnowman : 強47F 08/11 20:40
kevinyin999 : No 248F 08/11 21:31
kevinyin999 : 建議去4
nasa930022  : 好強50F 08/11 21:37
j02850      : 推分享整包51F 08/11 22:51
Gaogaigar   : 其實現在infra才是關鍵技術52F 08/11 23:29
fakon       : 猛一個,AI想做深絕對選453F 08/11 23:44
BryceJames  : 絕對222222222222222222222254F 08/11 23:47
hongyun     : 我之前1/4選 後來選1 可以私訊聊~55F 08/12 06:39
bluekid     : 強56F 08/12 09:01
qoozxc789   : 1的170要第三年才領得滿哦57F 08/12 11:18

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