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最近有幸面上 Amazon Lab 126/Device AI 在台北新開的團隊的缺

拋磚引玉一下，希望更多人分享心得，也歡迎來投履歷當同事

面的缺是 Computer Vision Applied Scientist, Device AI

個人背景是國外 CS PhD fresh grad 研究領域 Computer Vision (CV)

面試分成 Phone Interview, Tech Talk & Virtual Onsite

所有面試官除了bar raiser都在美西，皆全程英文溝通

# Phone Interview

- 一關 60 mins，5mins 自我介紹 + 15mins 深度討論發過的一篇paper + 15mins BQ

  + 20mins 一題 CV 相關 coding 問題 + 5mins 問問題，難度算中等

- 因為我原本同時面德國的兩個team，所以額外多一關 90 mins，格式與上面相仿，但



# Teck Talk

- 總共 60 mins，50 mins talk + 10 mins Q&A，主要介紹自己博士班期間研究，聽眾

  會是之後 Virtual Onsite 的面試官們 + 有興趣的同 team member，我個人是介紹了

  四篇 works，這裡主要是要拿捏好時間＆講的深度，讓人不懂的話反而沒有表現到自己

# Virtual Onsite



關於 BQ 準備可以參考 https://blog.dayone.careers/amazon-interview-questions/

- Round 1: CV/DL 口述問題 + BQ*2 + leetcode-style coding*1

- Round 2: CV/DL 口述問題 + BQ*2 + leetcode-style coding*1

- Round 3 (recruiter): 半聊天 + BQ*1-2

- Round 4: CV/DL 口述問題*N

- Round 5 (hiring manager): BQ*2 + CV/DL 系統設計題*2

- Round 6 (bar-raiser): BQ*4，要注意的是 bar raiser 會特別 go deep into stories



目前 team 開缺給我的感覺就是要在台北組一個新的 applied science team，從上到下


(lead/manager/Principal/Sr./Jr.) 都招

Device AI in Taipei https://bit.ly/3yDWOCk

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