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作者 標題 [新聞] 微軟和生成式AI業者合建世界最大癌症影
時間 Mon Sep 11 23:50:37 2023
原文標題：微軟和生成式AI業者合建世界最大癌症影像AI模型
原文連結：https://www.ithome.com.tw/news/158663
![[圖]](https://s4.itho.me/sites/default/files/field/image/0911-paige-ai-based_diagnostic_software_in_pathology-960.jpg)
發布時間：2023-09-11
記者署名：林妍溱
原文內容：
微軟與美國雲端病理學AI平臺業者Paige.ai上周宣布，雙方將合作建立世界最大癌症影像
AI模型，作為未來研究的基礎。
總部位於紐約的Paige.ai，提供數位病理學影像雲端工作流程平臺及生成式AI工具，其AI
工具以號稱全球最大資料集訓練開發，用以提供癌症研究及藥物開發。該公司的前列腺癌
AI判讀演算法，也是唯一通過FDA許可的AI數位病理產品。
工具以號稱全球最大資料集訓練開發，用以提供癌症研究及藥物開發。該公司的前列腺癌
AI判讀演算法，也是唯一通過FDA許可的AI數位病理產品。
雙方並非首次合作。今年一月微軟宣布投資Paige，Paig的數位病理學工作流程平臺
Paige Platform包括資料管理、雲端儲存及醫療影像讀取工具，則由原本的AWS搬到
Paige Platform包括資料管理、雲端儲存及醫療影像讀取工具，則由原本的AWS搬到
Microsoft Azure上，「加速AI診斷工具的開發和部署」。這家新創公司也成為微軟健康
照護雲方案的合作夥伴，為Azure提供數位病理工具功能。此外，Paige精準影像
Precision Imaging Network產品將整合微軟AI語音子公司Nuance的技術。當時，Paige還
宣布和微軟研究院聯合開發癌症與病理學大型機器學習模型。
最新的宣布則是該模型合作的一環。Paige原本利用自有50萬份癌症醫學病理學切片的10
億張影像，建立全球第一個大型基礎模型。在和微軟合作下，雙方將開發全球規模最大的
癌症影像AI模型，參數高達十億。該模型將能協助探究癌症奧祕，作為次世代臨床應用和
運算生物標記的基礎，以推進癌症和病理學進展。
億張影像，建立全球第一個大型基礎模型。在和微軟合作下，雙方將開發全球規模最大的
癌症影像AI模型，參數高達十億。該模型將能協助探究癌症奧祕，作為次世代臨床應用和
運算生物標記的基礎，以推進癌症和病理學進展。
雙方也規劃接下來Paige會把400萬張多種癌症的數位顯微切片的影像加入該模型，Paige
也會利用微軟Azure超級電腦基礎架構訓練模型，並且把模型部署給Azure的醫院或實驗室
客戶。
也會利用微軟Azure超級電腦基礎架構訓練模型，並且把模型部署給Azure的醫院或實驗室
客戶。
心得/評論：
微軟今天漲的是這個原因吧?
建立癌症影像模型，要是真的準確率能達到理想值
對於癌症早期發現很有幫助
現在很多醫學也開始使用生成式AI，建立相關的模型
對於一些早期很難發現的疾病，或許在未來 掃一下就知道了
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.115.64.249 (臺灣)
※ 作者: nk11208z 2023-09-11 23:50:37
※ 文章代碼(AID): #1a_pTG4j (Stock)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1694447440.A.12D.html
推 : 華生之類的系統 是不是也做類似的工作 那為何無法1F 09/11 23:53
→ : 成功呢?
→ : 成功呢?
推 : 樓上，因為訓練資料量級不在同一個級距，模型本身3F 09/11 23:56
→ : 也有很大的差異，不能相提並論
→ : 也有很大的差異，不能相提並論
推 : 其實醫生也沒時間一個一個認真看，電腦AI好很多5F 09/11 23:57
推 : 目前還是參考用，醫生判讀比較重要6F 09/11 23:58
推 : 就醫生先看ai在看阿，人類露看機率更高7F 09/11 23:59
推 : 現在黃金標準還是切片8F 09/11 23:59
→ : 因為醫生可能漏看 這可以幫忙抓出來9F 09/12 00:13
推 : 推~10F 09/12 00:25
推 : 蠻久沒更新資訊了，印象中 IBM Watson 不是使用現在11F 09/12 00:25
→ : 當紅的深度學習 AI -- 它更像是老式 AI 中的專家系
→ : 統加強版
→ : 蠻久前東京大學附設醫院有和 IBM Watson 合作過，
→ : 但是後續就沒什麼消息了？
→ : 當紅的深度學習 AI -- 它更像是老式 AI 中的專家系
→ : 統加強版
→ : 蠻久前東京大學附設醫院有和 IBM Watson 合作過，
→ : 但是後續就沒什麼消息了？
推 : 生技噴出16F 09/12 00:27
→ : 了不起的微軟17F 09/12 00:29
推 : IBM 已經算是 AI 前沿科技競爭中的淘汰者了 my 2 ce18F 09/12 00:29
→ : nts
→ : nts
推 : 一堆人沒看懂 這個是利用AI對病理判讀20F 09/12 00:35
→ : 雖然說參考價值大於實際應用，但還是希望AI能提升21F 09/12 00:36
→ : 早發期的診斷效率。
→ : 早發期的診斷效率。
→ : 病理科怎麼可能沒有一個一個認真看….23F 09/12 00:37
→ : 對人類壽命延長很有幫助，但治療費用降低對醫藥股是24F 09/12 00:38
→ : 壞消息
→ : 對高齡醫療和保健食品才是利多
→ : 壞消息
→ : 對高齡醫療和保健食品才是利多
推 : 怎麼推論到對醫藥股是壞消息的？27F 09/12 00:42
→ : 去看openAI CLIP那篇論文 本就是從醫療那引發靈感28F 09/12 00:45
推 : 癌症要二期開始需要精準治療時，才有核酸藥物及細胞29F 09/12 00:45
→ : 治療的需求呀
→ : 治療的需求呀
→ : 然後IBM Watson七千員工 從2~3年前就在解散裁員31F 09/12 00:46
→ : 你零期就發現，那研發出來的藥物給誰用?32F 09/12 00:47
→ : CLIP那玩意就是泛化基礎模型之一33F 09/12 00:47
→ : 減肥針都歐洲股王了，通用的需求才有研發藥物的動力34F 09/12 00:49
推 : 有這麼簡單0期就發現 癌醫院收一收 改蓋公園35F 09/12 01:13
推 : 推樓上36F 09/12 01:15
推 : 看醫生還能拿翹到什麼時候 呵呵 以後就AI醫生時代37F 09/12 01:26
推 : 見識過 ChatGPT 什麼都可以一本正經胡說八道的還敢38F 09/12 01:41
→ : 給 AI 看病的已經不是勇者這個詞能形容的了 wwww
推 : AI 醫生：很抱歉通知您，根據檢驗您已經是子宮頸癌
→ : 二期
→ : 病患：我是男人耶！你有沒有搞錯？
推 : AI 醫生：請等一下，我將重新仔細核對您的相關資訊.
→ : .. 先生，很遺憾通知您，您的子宮頸癌其實是末期了
→ : 給 AI 看病的已經不是勇者這個詞能形容的了 wwww
推 : AI 醫生：很抱歉通知您，根據檢驗您已經是子宮頸癌
→ : 二期
→ : 病患：我是男人耶！你有沒有搞錯？
推 : AI 醫生：請等一下，我將重新仔細核對您的相關資訊.
→ : .. 先生，很遺憾通知您，您的子宮頸癌其實是末期了
推 : ai又不不能設定嚴謹模式，gtp只是ai的一種罷了45F 09/12 02:04
→ : 是^
→ : 是^
→ : 不要搞錯.ChatGPT只是生成式AI的一支, 是語言模型.47F 09/12 02:15
→ : 本來ChatGPT就是訓練來尬聊的 因為人類語言就是那麼
→ : 天馬行空. 你要一個說書的去當醫生當然不行阿 XD
→ : 本來ChatGPT就是訓練來尬聊的 因為人類語言就是那麼
→ : 天馬行空. 你要一個說書的去當醫生當然不行阿 XD
→ : Ai輔助判斷這個台灣好像也有人在做50F 09/12 02:49
推 : 只要限定範圍ai屌打人類比如圍棋 這個通過fda準確51F 09/12 03:09
→ : 度絕對是屌打普通醫生
→ : 度絕對是屌打普通醫生
→ : 主要還有判錯出事要找誰負責...53F 09/12 04:46
→ : 日本好像他們警察局和社會局已經在用ai做決策...
→ : 不久前ai判定一個可能受虐兒童不必處置幾天後就死了
→ : 引起不小的討論...
→ : 日本好像他們警察局和社會局已經在用ai做決策...
→ : 不久前ai判定一個可能受虐兒童不必處置幾天後就死了
→ : 引起不小的討論...
→ : 單以美國來說，主要的瓶頸是光要做影像檢查，排隊等57F 09/12 05:55
→ : 機器就要好幾個禮拜了啊。問題反而不是在醫師判讀。
→ : 連機器都排不到，AI診斷精準度再強也沒用。
→ : 機器就要好幾個禮拜了啊。問題反而不是在醫師判讀。
→ : 連機器都排不到，AI診斷精準度再強也沒用。
→ : 其實跟圖片生成沒有版權一樣意思 AI沒有行為能力所60F 09/12 06:33
→ : 以還是需要決定者 AI頂多輔助醫生判斷
→ : 以還是需要決定者 AI頂多輔助醫生判斷
→ : 就輔助醫生判斷一起合作，講得好像醫生要被取代= =62F 09/12 06:47
→ : 醫生都會看錯了，最後決定權還是在醫生手上啦63F 09/12 08:43
→ : MR 核醫都要排阿 一台每天就只能做那點量64F 09/12 09:34
推 : 這是好事，多個參考資料65F 09/12 09:54
推 : 這才是真正造福世人的66F 09/12 10:08
→ : 目前還是持正面態度來看啦67F 09/12 13:03
推 : 之前AI醫療會議演講，連醫生自己都不小心說不看好A68F 09/12 17:41
→ : I 判讀，太不準
→ : I 判讀，太不準
→ : 以前google有玩過，最後放棄了，放棄原因不知70F 09/12 18:00
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