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作者 標題 [新聞] 看不到台積電車尾燈！北大:中國晶片業只
時間 Wed Feb 2 19:28:18 2022
看不到台積電車尾燈！北大：中國晶片業只能做低階
國際中心徐筱晴/綜合報導-2022-02-02 16:52:20
中國近年來大力扶植半導體產業，希望能儘快追上全球頂尖晶片業者的腳步，不僅砸大錢
投資，更不惜重金挖角專業人才，原本計劃生產出與台積電和三星的先進製程相當的晶片
，但至今成效不彰。國際數據資訊公司（IDC）分析師近日看衰中國的半導體業，認為其
技術仍落後3到4個世代，中國北京大學也在31日發布報告指出，美中科技脫鉤後，中國付
出了高昂的代價，特別是晶片產業「只剩下技術含量低且附加價值低的企業」與美國企業
有關，導致留美科學家返中工作意願低落，最後造成惡性循環的巨大衝擊，正在影響著中
國的高科技產業。
投資，更不惜重金挖角專業人才，原本計劃生產出與台積電和三星的先進製程相當的晶片
，但至今成效不彰。國際數據資訊公司（IDC）分析師近日看衰中國的半導體業，認為其
技術仍落後3到4個世代，中國北京大學也在31日發布報告指出，美中科技脫鉤後，中國付
出了高昂的代價，特別是晶片產業「只剩下技術含量低且附加價值低的企業」與美國企業
有關，導致留美科學家返中工作意願低落，最後造成惡性循環的巨大衝擊，正在影響著中
國的高科技產業。
《南華早報》報導稱，根據北京大學國際與戰略研究所在1月底所發表的報告指出，針對
中美兩國在訊息技術、人工智能（AI）和航天航空技術等領域的發展進行比較後發現，無
論是技術或產業都在美中脫鉤後受到衝擊，其中「中國付出的代價更大」，尤其是晶片和
AI領域的關鍵技術影響深遠，現在只有技術或附加價值低的領域與美方仍有關係。
中美兩國在訊息技術、人工智能（AI）和航天航空技術等領域的發展進行比較後發現，無
論是技術或產業都在美中脫鉤後受到衝擊，其中「中國付出的代價更大」，尤其是晶片和
AI領域的關鍵技術影響深遠，現在只有技術或附加價值低的領域與美方仍有關係。
報告透露，中國在重要領域的技術明顯落後於美國，甚至遇到發展瓶頸，反倒是美國在這
波美中脫鉤的趨勢下並未受到明顯影響。報告指出，中國在AI技術方面「遠遠落後於美國
」，直到3年前才開始培養AI領域的專才，但美國的大學老早就針對AI技術培育大量的技
術人才。更糟糕的是，中國正面臨人才大量外流的窘境，僅34%頂級AI人才願意留在中國
，逾50%專業人才移居美國，赴美留學的AI行業學生，畢業後高達88%留在當地，僅10%返
鄉工作。報告稱：「人工智能行業的中國科學家似乎沒有回到中國」。
波美中脫鉤的趨勢下並未受到明顯影響。報告指出，中國在AI技術方面「遠遠落後於美國
」，直到3年前才開始培養AI領域的專才，但美國的大學老早就針對AI技術培育大量的技
術人才。更糟糕的是，中國正面臨人才大量外流的窘境，僅34%頂級AI人才願意留在中國
，逾50%專業人才移居美國，赴美留學的AI行業學生，畢業後高達88%留在當地，僅10%返
鄉工作。報告稱：「人工智能行業的中國科學家似乎沒有回到中國」。
https://www.nownews.com/news/5705364
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![[圖]]()
中國近年來大力扶植半導體產業，希望能儘快追上全球頂尖晶片業者的腳步，不僅砸大錢投資，更不惜重金挖角專業人才，原本計劃生產出與台積電和三星的先進製程相當的晶片... ...
![[圖]](https://media.nownews.com/nn_media/thumbnail/2022/02/1643791808375-cb2d337a612046d89721952cadddef21-1200x877.png?unShow=false)
高階製程落後3-4個世代..我是覺得有點客氣了..
我記得去年有報導說在中國生產的晶片佔比16%，但扣掉外商在中國生產只剩6%...
2020Q4中芯晶片佔比
14/28奈米佔比約5%
40/45/55/65奈米佔比接近50%
2021Q2
14奈米就沒公布了...
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推 : 不是說台積電是中國的嗎1F 02/02 19:28
→ : 北大台獨喔
→ : 北大台獨喔
→ : 想一步登天的心態注定無法往高階發展3F 02/02 19:30
推 : 北大台獨？4F 02/02 19:31
噓 : 紅明顯 SMIC是垃圾公司 但他們現在14/28nm營收揭露5F 02/02 19:32
→ : 方式是FinFET/28nm 2Q20以後不再單獨給14nm佔比 而
→ : 且法說公司有說目前FinFET 15K是滿載的…
→ : 方式是FinFET/28nm 2Q20以後不再單獨給14nm佔比 而
→ : 且法說公司有說目前FinFET 15K是滿載的…
推 : 武漢弘芯背後那票人真的賺飽了8F 02/02 19:32
→ : 目標一直是國家的補助啊9F 02/02 19:35
推 : 大陸沒貪污跨大腐敗 應該也蠻奴的10F 02/02 19:38
推 : 北大辱華？？？11F 02/02 19:39
推 : 北大台獨12F 02/02 19:44
推 : 乳滑!!13F 02/02 19:45
→ : 牽託，全世界用超過10億人口的樣本數實戰訊息控制(14F 02/02 19:47
→ : 包括ai)，中國說他第二，誰敢說他第一
→ : 包括ai)，中國說他第二，誰敢說他第一
噓 : 黨：沒回國！那個什麼叫衛兵的該做事了16F 02/02 19:49
→ : 半導體產業很早就各方在講，這是交朋友搞信任的團17F 02/02 19:50
→ : 體戰，沒有任何一個國家有本事100%靠自己做
→ : 體戰，沒有任何一個國家有本事100%靠自己做
推 : 整天幻想台gg是中國企業19F 02/02 19:51
推 : 中國把美國向元老院要錢的那一套也學會了20F 02/02 19:52
→ : 國內一些泉芯，弘芯，連自己人都騙，又怎麼有國外21F 02/02 19:53
→ : 供應商願意合作？
→ : 供應商願意合作？
→ : 畢竟中國做AI不是為了賺錢 不用做AI割韭菜就很賺了23F 02/02 19:54
→ : 那企業為啥要砸錢做AI
→ : 那企業為啥要砸錢做AI
推 : 中國說ai 落後美國 美國說ai落後中國 雙方都很會裝25F 02/02 19:57
→ : 北大評鑑可以降級了26F 02/02 20:00
推 : 反正台積電是中國企業，中國在半導體製造早就是世27F 02/02 20:02
→ : 界第一
→ : 界第一
推 : AI美國勝中國沒異議，但中國沒想像中落後的多29F 02/02 20:03
推 : 不可能 我大支那天下無敵30F 02/02 20:04
推 : 從不會覺得中國會有什麼驚人之舉!!虛事一堆31F 02/02 20:08
→ : 所以？台積電漲多少了？32F 02/02 20:09
推 : 北大還敢乳滑啊33F 02/02 20:12
→ : 清大自強基金會 之前租場地給中共可能就是要偷34F 02/02 20:14
→ : 訊號來了，歐印富邦上証35F 02/02 20:16
推 : 乳華,支那手雕晶片,全世界第一36F 02/02 20:18
推 : 14nm 可能沒有客戶吧 怕講出來丟臉 乾脆把它模糊化37F 02/02 20:23
推 : 我們懷念你38F 02/02 20:23
推 : 台獨？39F 02/02 20:32
推 : 不是用砂輪機刻晶片嗎?40F 02/02 20:33
推 : 14億人手刻啊41F 02/02 20:36
推 : 叫北大畢業生輪班看看啊 嘻嘻42F 02/02 20:43
噓 : 真的是蠻討厭來股版還想看這種文章的 光是中國人口43F 02/02 20:45
→ : 基數 商業公司就不可能放棄了 為什麼arm被nvida併購
→ : 還要被中國審查 想想就知道原因了 硬體中國是真的輸
→ : 但是影像辨識ai中國可是不落後 因為他們資料都是黨
→ : 的 抖音的演算法甚至比其他同產品好 試用看看就知道
→ : 你這篇文只是想來股版臭中國而已 根本沒啥股點 中國
→ : 現在就是幹網路軟體公司要抬升製造業 所以所有硬體
→ : 都有補助 甚至直白點講 不要搞手機 電動車 伺服器
→ : 基數 商業公司就不可能放棄了 為什麼arm被nvida併購
→ : 還要被中國審查 想想就知道原因了 硬體中國是真的輸
→ : 但是影像辨識ai中國可是不落後 因為他們資料都是黨
→ : 的 抖音的演算法甚至比其他同產品好 試用看看就知道
→ : 你這篇文只是想來股版臭中國而已 根本沒啥股點 中國
→ : 現在就是幹網路軟體公司要抬升製造業 所以所有硬體
→ : 都有補助 甚至直白點講 不要搞手機 電動車 伺服器
推 : 我們懷念你51F 02/02 20:49
推 : 欸欸 乳華52F 02/02 20:49
→ : 28mm基本不差 因為散熱好 看看中國去年的進出口額吧53F 02/02 20:49
推 : 抖音有什麼內容嗎 一點都不想看 還不如看youtube54F 02/02 20:50
推 : 中國資訊軟體業不是滿猛的嗎 AI發展的很好55F 02/02 20:55
推 : 回去等等變天就要去東北種草 神經56F 02/02 20:57
推 : 打爆你的台積電57F 02/02 20:59
→ : 如果輪班有個好幾百萬 北大會搶著去輪58F 02/02 21:02
推 : 乳華59F 02/02 21:04
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1樓 時間: 2022-02-03 05:41:11 (台灣)
→
02-03 05:41 TW
看看google的ai玩圍棋vs支那的ai 玩比對大數據抓人？你說誰AI強？說難聽差了幾十年。 比對大數據技術不難啦
→
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