看板 P_zenhow
作者 標題 如果數據建模只是資料庫.....
時間 2022-05-03 Tue. 19:53:53
如果數據建模，建的是資料庫，這樣的數據建模最終依賴的是【搜尋】功能
那搜尋功能依賴什麼呢？
搜尋功能依賴精準比對和模糊比對。說真的那就是在資料庫中撈資料，比對就是Y或N的判斷。這種叫做建模。過去發展的微積分也不用學了，力學也不用學了，只要知道結果和要求的目標是否一致就行，回到Y或N就好。
如果大數據和人工智慧是以這種數據建模為基礎，那算了！
我在2020年3月預測臺灣、美國的每日確診人數機率模型。很多人後來再看得時候跟我說你預測的不準。
誰說預測會準的！預測不準的原因是這種有人為干預的每日確診人數數據只要公衛政策改變或執行不利，都會造成原先假設下的模型產生預測錯誤。
而我卻敢在新冠病毒前期就建立每日確診人數的機率模型，找出其為有高原期的一般常態分配，而非全球指稱的羅吉斯分配。迄今這種有高原期的新冠病毒每日確診人數模型仍然維持正確的型態。所謂高原期就如同青康藏高原般，有高如喜馬拉雅，低有高原上的湖泊最低點。
如果數據建模只是在搞「建模=資料庫」，那就算了吧，這只是很初期的初期數據蒐集和處理而已呀。
我已經離開校園生活很久，不知道學校在教數據建模、大數據分析法、人工智慧分析法是上什麼內容，倒是有看到上某個熱門程式語言，現在被定為大一必修課，甚至有些跟統計有關的課程也都使用某熱門程式語言在上課。
如果數據真的那麼簡單建模，我想美國已經告訴全世界：別搞了！我們都可以完善了！
為什麼我會這樣說呢？因為你看到的那些教授們不就是美國留學回來的嗎？有的是其他國家留學回台的。他們的技術或知識能夠比得過美國前端有做基礎研究的大學和研究中心嗎？
我還在某些教師研習營中發現一件事情，他們在研習的都是應用端，甚至比應用端更加接近user的使用端。大學之所以為大學就是教授先進的知識和技術，從中為國家培養高端人才，推動國家的科技進步，帶動經濟進步，可與之全球各國比拚一番的可能。
過去我所學的，老師在課堂上灌輸我們的觀念就是為國家、為人民，為自己，站在比別人更高的地方，看得更遠，才有機會博得創新與研究成果。
不過，2001年後，這個觀念被打破了，轉成「有就好，過就行」。這是很悲哀的事情。
2006年後更慘，高學歷沒法對應高收入的既有觀念被打破。
同時期先一步到海外申請工作的同儕或朋友們，我得說他們的眼光比我還放得遠。
至此，我理解了自己是高學歷的廉價勞工。
好在，我沒有放棄初心，即使工作上沒辦法晉升，研究上的突破常遭受阻攔無法發表，但沒關係，論文不行，還有其他途徑，即使他們說那是掠奪式期刊又如何。研究創新就是要占【時間點】。知名期刊、老牌期刊又如何，他們如果敢收掠奪式期刊收錄的論文，他們也是要下架那些論文的。這就是【時間點】的重要性。
現在主流數據建模用資料庫，何時會調整回原本的數學模型路線(1960~1980年代)，或許很快了！
甚至大數據和人工智慧那些演算法不能被驗證的方法也都出來了。沒有人可以阻擋世界的進步，即使是美國、俄羅斯、中國都沒辦法阻擋。
以上是我個人的看法分享給各位小伙伴們。
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※ 作者: zenhow 時間: 2022-05-03 19:53:53 (台灣)
※ 編輯: zenhow 時間: 2022-05-03 20:11:43 (台灣)
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