---

http://edu.tcfst.org.tw/edm/06C059/06C059.asp
 
  課程緣起


  課程目標
1. 提供企業欲導入或評估雙B(BI與Big Data)時，全盤了解關鍵之技術、應注意的事項、資料處理重點，及清楚預期之效益，以確保專案導入成功。
2. 協助企業瞭解應用議題，正確採用適當的業務技術, 來發揮業務價值。
3. 協助企業導引各層級需求，讓決策者得以強化對現況情境的理解，快速推理、驗證追蹤，以提升精準決策效能與品質。



  適合對象
1. 想要瞭解如何整理、發揮資料應用價值之企業中高階人員。
2. 想尋找商機，創造資訊價值之業務、資訊人員。
3. 負責企業e化導入的專案經理人。

 
  課程內容
大數據(Big Data)&商業智慧（Business Intelligence）開發應用技術班

 
課程代碼：06C060

課程時間：2018/01/06(六)、01/13(六)、01/20(六)、01/27(六)，9:00~16:00，共24小時
日期

主題

預期效果
01/06
(六)

上午

大數據成功路

1.

企業為什麼需要大數據
2.

資料導向的資訊系統與資料專家
3.

雙Ｂ運用思維與效益
4.

雙Ｂ運用思維與效益

1.

瞭解雙Ｂ為企業解決哪些問題?
2.

決策思維需要資料導向的資訊系統
3.

瞭解雙Ｂ對企業決策的影響
4.

掌握雙B需具備的能力

下午

雙B應用方案全掌握

1.

雙B架構規劃
2.

雙B最佳實踐方法論
  雙B分析要素及KPI
  案例討論

1.

明晰BI與Big Data系統架構
2.

掌握建立雙B系統關鍵成功因素
3.

掌握完整的商務智慧最佳實踐方法論
4.

瞭解Big Data效益的影響因素
01/13
(六)

上午

資料彙整是關鍵

1.

業務技術簡介與善用
2.

資料整合系統架構
3.

資料來源與資料獲取、儲存技術
4.

資料倉儲與資料超市
  資料倉儲類型與架構
  資料收集、轉換、載入（ETL）
  資料清理及彙整
5.

主數據管理(MDM)
6.

資料湖架構與Hadoop/NoSQL

1.

明晰不同業務的目的, 其資料處理及 技術之差異
2.

解析結構資料與非結構資料整合方式及技術
3.

掌握資料倉儲/資料湖設計的架構
4.

掌握關鍵ETL的關鍵處理方法
5.

瞭解資料品質的問題與處理方法
6.

學習資料歸戶處理方法
7.

Big Data 資料獲取技術與NOSQL DB之功能介紹

下午

資料分析我在行

1.

資料分析概述
2.

資料視覺化
3.

分析與視覺化工具-商業智慧
4.

資料探索應用-資料探勘與文字探勘

1.

瞭解資料分析方法
2.

資料視覺化的各種技術
3.

模型最佳化的方法
4.

輕鬆學習各種技術的設計要點
5.

學會使用各類業務技術-工具，提升決策效率和品質
01/20
(六)

上午

導入雙B康莊路

1.

雙B應用需求探討
2.

需求分析整理歸納及資料模型建立
3.

雙B系統作業架構得建立
4.

應用討論

1.

雙B需求搜集的資料來源與方法
2.

掌握需求歸納的方法
3.

瞭解雙BI作業架構的構成
4.

具備商業智慧需求分析與設計能力

下午

資料數據建模最要緊(練習)

1.

營業需整練習
2.

損益分析彙整練習

1.

學習需求歸納的方法
2.

練習資料建模步驟及資料超市的建置方法
3.

實際操作全面瞭解BI系統的業務框架
01/27
(六)

上午

開發工具會搭配

1.

雙B作業架構的軟硬體的搭配
2.

系統設計的重點
3.

專案管理注意項
4.

應用討論

1.

瞭解雙B開發工具及軟硬體環境搭配
2.

具備設計企業雙B系統的能力
3.

瞭解雙B開發設計時的注意事項
4.

掌握BI專案管理的基本理論和實踐

下午

實例應用解契機

1.

雙B在財務分析中的應用
2.

雙B在CRM中的應用
3.

雙B在決策支援中的應用
4.

應用討論

1.

熟知雙B在財務分析的重要作用
2.

深入瞭解雙B如何解決客戶關係管理的難題
3.

學會使用雙B提升決策效率和品質

課程費用：15,000元
VIP企業會員價：VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價： 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 14,500 元
會員紅利折抵：本課程歡迎使用紅利折抵，最高可使用 300 點




--
※ 作者: cyhsiao 時間: 2017-12-13 15:09:28