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※ 本文轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2016-11-04 16:14:28
看板 Gossiping
作者 conbanwa (吱吱山的奶彈洨妹)
標題 [新聞] NEC圖像數據挖掘技術:從100萬人中抓小偷
時間 Fri Nov  4 14:19:05 2016


1.媒體來源:
TechNews

2.完整新聞標題:
NEC圖像數據挖掘技術:從100萬人中抓小偷只需10秒

3.完整新聞內文:

日本最大的資訊技術提供商 NEC(日本電氣)近日表示,它已經建立起一個人工智慧系統
,用戶可透過此系統迅速搜尋 CCTV 鏡頭並從其中的上百萬個人臉中辨識出特定人員。

該應用程式名為 NeoFace 圖像數據挖掘(NeoFace Image data mining ),人們可以使
用它搜尋通緝犯和失蹤兒童的下落,所用數據全部來自於影像監控。據公司人員稱,「從
100 萬個人中定位某一個人只需 10 秒」。有 100 萬個人臉的影像,可以等同於 24 小
時的 CCTV。NeoFace 還可以從多個影像來源中搜尋。

據 NEC 稱,該系統也可以在給定時間和地點辨識特定人員,如果該人身邊有其他人也不
會受到影響。此功能將能幫助警察調查犯罪現場,或幫商店老闆辨認小偷等。

該系統透過樹狀數據管理結構將影像中的各類圖像按相似度分類,時間越長,該系統分析
的鏡頭越多,它的準確性就越高。再加上專業人員對它的訓練,因此該系統可做到即時辨
識人臉,公司這樣表示。


Yuichi Nakamura 是 NEC 綠色平台研究實驗室總經理。他表示,該技術可以幫電腦辨識
可疑行為。「有些人會未經許可頻繁出入一個區域,這樣的人就非常可疑。你可以用我們
的技術發現這些人,這種技術能幫助警察更快破案或提前預防其犯罪。」


中國在此領域也有所行動。上周,杭州海康威視宣布與 Movidius 在 CCTV AI 軟體上達
成合作夥伴協議。Movidius 主要研製電腦視覺應用晶片,並且已經把自己的人工智慧研
究應用於無人車,無人機以及 VR 裝置上。


Movidius 的 Myriad 2 視覺處理晶片使用深層神經網路和一系列演算法,透過掃描鏡頭
「檢測異常,如可疑背包,被行動裝置轉移注意力的司機,以及試圖訪問安全區域的入侵
者」。


但是,每一次進步都意味著我們的隱私會進一步受到威脅,希望公司在大踏步前進的時候
,也能為廣大群眾考慮到這一點。

4.完整新聞連結 (或短網址):
https://goo.gl/B3c0so
NEC 圖像數據挖掘技術:從 100 萬人中抓小偷只需 10 秒 | TechNews 科技新報
[圖]
日本最大的資訊技術提供商 NEC(日本電氣)近日表示,它已經建立起一個人工智慧系統,用戶可透過此系統迅速搜尋 CCTV 鏡頭並從其中的上百萬個人臉中辨識出特定人員。 該應用程式名為 NeoFace 圖像數據挖掘(NeoFace Image data mining ),人們可以使用它搜尋通緝犯和... ...

 

5.備註:
公眾尻尻o'_'o

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peter308: 鷹眼?1F 11/04 14:20
peter308: 前幾年的電影就演過了
asiasssh: yo叔可以繞過去3F 11/04 14:20
kps1247: 有人的雙胞胎哥哥要被處理惹4F 11/04 14:21
allenatptt: 台灣真的越來越像還在用牛耕田的原始村落QQ5F 11/04 14:22
freshego: 就電腦方面來說 ㄧ張圖有10個人 10秒讀10萬張圖6F 11/04 14:27
freshego: ㄧ張圖算2MB好了 20萬MB大概是200G的資料
freshego: 每秒要讀20G的資料 不知道讀取有這麼快嗎XD
bluebluelan: 並行運算就好啦... 加上現在SSD那麼普遍9F 11/04 14:29
bluebluelan: 而且加上預處理過的 不會2mb那麼大
nakayamayyt: 全民公敵都是真的  在台灣弄這個肯定一堆法律系大教11F 11/04 14:31
nakayamayyt: 授跳出來說違反人權
realmeat: 就平行運算...1台很困難,  分100台同時處理就簡單多了13F 11/04 14:40
okay1993: 天眼!14F 11/04 14:45
kamichu: 這本來就很簡單,只是沒人敢正大光明的說出來15F 11/04 14:46
juicedrink: 做壞事被抓到的機率增加惹16F 11/04 14:49
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unrealfox: 用這個去玩威力在哪裡有沒有看頭20F 11/04 15:25
zenwhale: 不會每張全算,他一張只算特定部分,降低運算量,這樣才21F 11/04 15:34
zenwhale: 算得快
zenwhale: 例如他可以只算皮膚顏色的部分

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