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看板 Gossiping
作者 標題 [問卦] 一窩蜂學AI以後會不會很慘？
時間 Wed Jun 24 08:25:36 2020
如題
去找個教授一大堆都在做AI、Machine Learning....
連非頂大的學校例如中字輩
也一堆實驗室都在做AI
但AI的目的不就是少少的頂尖人取代大量的人？
一間公司需要這樣的人才也不多吧
這樣一窩蜂學AI會不會變成流浪工程師？
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.168.69 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1Uyfs2GO (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1592958338.A.418.html
→ : 你看生技1F 06/24 08:26
對啊很有那種感覺電機系、資工系、資管....都在做
※ 編輯: kingfsg7326 (180.217.168.69 臺灣), 06/24/2020 08:26:34
推 : 維修啊2F 06/24 08:26
推 : 跟多年前的AutoCAD一樣3F 06/24 08:26
推 : 低端的通通去當數據清潔工4F 06/24 08:27
→ : 就起飛中啊，大家想上車也很正常5F 06/24 08:27
推 : 大老闆的錢好騙，隨便一家傳產都在ㄟ哀來ㄟ哀去6F 06/24 08:27
→ : 基本的產品都不做好，整天ㄟ哀雲端4.0
→ : 基本的產品都不做好，整天ㄟ哀雲端4.0
推 : 一堆只會套package的跟黑手沒兩樣阿8F 06/24 08:29
推 : AI 雲端 區塊鍊 5g 一堆公司在吹 然後沒成果啊9F 06/24 08:29
→ : ai本來就不是拿來找工作的 是拿來發paper的10F 06/24 08:29
推 : 不會啦，至少也能去當廉價碼農11F 06/24 08:30
推 : 碼農裝工程師一大堆 碼農升等說自己會AI就好了12F 06/24 08:30
→ : 不懂model原理就只是一直try到飽而已13F 06/24 08:30
→ : 過幾年全被autoML取代
→ : 過幾年全被autoML取代
→ : 且台灣要搞ai，略懂一二的人都知道是個笑話15F 06/24 08:30
推 : 台灣都代工costdown換元件port driver啦16F 06/24 08:31
→ : 台灣AI領域最賺錢的就是教AI17F 06/24 08:31
→ : 怕人發現自己在做碼農所以躲起來喊AI吧18F 06/24 08:31
→ : 第一年就混不下去的暫八成吧19F 06/24 08:31
推 : 自己去業界就知道台灣到底有多少在做AI這塊，現在就只是20F 06/24 08:31
→ : 生科2.0
→ : 生科2.0
推 : 以後就AI的時代學了不會錯 難道你會質疑一窩蜂學英文嗎？22F 06/24 08:32
如果一窩蜂唸英文系確實該質疑推 : 生技是真的需要一堆人工去農阿不一樣23F 06/24 08:32
※ 編輯: kingfsg7326 (180.217.168.69 臺灣), 06/24/2020 08:32:45推 : 大部份都只會做資料前處理或改改config24F 06/24 08:32
→ : 你以為少少人取代大量人很簡單哦25F 06/24 08:32
推 : 不會，以後是趨勢。生科是真的沒用26F 06/24 08:32
→ : 又不是一口氣取代完 擔心什麼27F 06/24 08:32
→ : 程式語言以後是基本能力了 就像英語是一種國際語言一樣28F 06/24 08:33
→ : 不用讀資訊相關科系 但你一定要會
→ : 不用讀資訊相關科系 但你一定要會
推 : AI也是有分上中下游 上游那種哲學大架構 還是國外主導30F 06/24 08:34
噓 : 這樣寫才有經費啊31F 06/24 08:36
推 : 數位黑手 只會叫package 做些前處理 參數調調有結果就好32F 06/24 08:37
→ : ML的基礎理論的數學困難度不是這些黑手能理解的
→ : ML的基礎理論的數學困難度不是這些黑手能理解的
推 : AI難民34F 06/24 08:39
推 : 4 炒冷飯而已35F 06/24 08:41
推 : 已經一堆難民了，台灣根本沒啥ai職缺36F 06/24 08:41
推 : 用AI分析股市 賺翻6 呵呵呵37F 06/24 08:42
→ : 全部財富自由 第一桶金？你有聽過熊貓嗎
→ : 全部財富自由 第一桶金？你有聽過熊貓嗎
推 : 實務不一定要自己做 但是一定要知道能做到什麼程度39F 06/24 08:43
推 : 分析股市不行 至少可以預測天氣吧 賺翻640F 06/24 08:45
→ : 底層的以後可以去label41F 06/24 08:45
噓 : 知識是普羅大眾有權利學習的42F 06/24 08:47
推 : 我覺得分成真研究AI跟使用AI，使用的競爭上劣勢一點但43F 06/24 08:49
→ : 還是可以找到普通軟體工程師的職缺
→ : 還是可以找到普通軟體工程師的職缺
→ Tapqou …
推 : 不會自己寫model，的確是免洗的份，程式語言其實很吃46F 06/24 08:52
→ : 數學邏輯，初階的c語言遞回陣列皆是
推 : 族繁不及備載，沒有一定數學能力，別想做頂尖工程師
→ : 數學邏輯，初階的c語言遞回陣列皆是
推 : 族繁不及備載，沒有一定數學能力，別想做頂尖工程師
推 : 非常認同樓上Jerry大，科學的基礎都是數學和邏輯49F 06/24 08:55
噓 : 自由競爭之後強者就會出頭50F 06/24 08:57
推 : 不會51F 06/24 08:57
→ : 一堆不懂數學 只會用py call lib的耶自稱會ai
→ : 一堆不懂數學 只會用py call lib的耶自稱會ai
推 : 他們不會，你會53F 06/24 09:06
推 : 反正就XGBoost瞎雞巴亂調54F 06/24 09:07
→ : 明明最先驅最頂尖的科學 ㄏㄏ 一堆人沒想清楚就只知道55F 06/24 09:10
→ : 去摸，根本沒能力有不懂原理、應用
→ : 去摸，根本沒能力有不懂原理、應用
推 : 早就走下坡了57F 06/24 09:11
→ : 真的要用ai 要去fintech那邊 製造業生產廠的ai都是騙人亂58F 06/24 09:20
→ : 搞的
→ : 搞的
推 : 十年前大家都在說資工人才飽和，你看看現在60F 06/24 09:21
推 : 一堆號稱工程師的跟做粗工工人的差別應該是沒喝阿比61F 06/24 09:27
→ : 跟可以吹冷氣兒
→ : 公司老闆也很愛說什麼雲端AI掛嘴邊但是電腦能力是低
→ : 能力等級的，我也是笑笑
→ : 跟可以吹冷氣兒
→ : 公司老闆也很愛說什麼雲端AI掛嘴邊但是電腦能力是低
→ : 能力等級的，我也是笑笑
推 : 畢竟調參俠65F 06/24 09:38
推 : AI其實也教很久了吧66F 06/24 09:41
→ : 以為那麼容易拿來實用喔? 建模型成本很高 窮鬼退散67F 06/24 09:59
→ : 現在這波機器學習是這幾年才開發的新玩意 以前沒有
→ : 現在這波機器學習是這幾年才開發的新玩意 以前沒有
推 : 會啊69F 06/24 10:14
推 : 半導體？70F 06/24 10:17
推 : 沒寫AI底層的 基本上都很危險 目前大多是靠話術 等大部71F 06/24 10:27
→ : 分廠商吃土一輪後 就差不多了
→ : 不過吃土後 還可以吃老本 走大數據 流程化的處理數據
→ : 做出取數據的工具...等 這些就真的是硬需求了 對大公司
→ : 來說 小公司等被看破手腳 就差不多了 除非是靠關係的
→ : 分廠商吃土一輪後 就差不多了
→ : 不過吃土後 還可以吃老本 走大數據 流程化的處理數據
→ : 做出取數據的工具...等 這些就真的是硬需求了 對大公司
→ : 來說 小公司等被看破手腳 就差不多了 除非是靠關係的
→ : AI烤箱76F 06/24 10:38
推 : AI套模，想把前女友的模套在各種調教片上77F 06/24 10:39
推 : AI變基礎技能，所以都要具備78F 06/24 10:48
→ : 現在就是戰國啊，不過跟戰國不一樣的是，勝者不是為王，而79F 06/24 10:48
→ : 是為神，然後這個神會把其他人全都幹掉。
→ : 是為神，然後這個神會把其他人全都幹掉。
→ : 電競歡喜81F 06/24 10:59
推 : 不會 去開課騙錢都好賺82F 06/24 10:59
推 : 現在是過度期望的高峰期 詳情google科技曲線83F 06/24 11:00
推 : 主要是ai應用領域很廣吧，當然做出來是垃圾是另一回事84F 06/24 11:05
推 : 一日生科 終生科科 一日AI 終生悲哀85F 06/24 12:14
推 : 以前叫fuzzy. 現在ai叫funny86F 06/24 12:35
→ : 當工具用應該不至於 當主業除非頂尖不然就是ㄏㄏ吧87F 06/24 12:39
推 : 除非是尖端人才 一般人只能把coding當工具使用88F 06/24 12:44
推 : 能騙到錢的都是新東西 新領域 泡沫化以後 留下來的89F 06/24 12:55
→ : 都是認真的 網際網路 雲端空間 人工智慧
→ : 都是認真的 網際網路 雲端空間 人工智慧
噓 : 一堆低能兒連AI是啥都不知道還在這邊討論的很爽91F 06/24 13:16
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1樓 時間: 2020-06-24 09:20:20 (台灣)
→
06-24 09:20 TW
很多產品都說有AI，但看起來只是舊有SENSOR判斷對應動作而已，但是加了AI可以多賣錢，如果是你，你會加進去嗎???XD
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