※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-05-23 09:52:40
看板 Gossiping
作者 標題 [問卦] 有沒有AlphaGo Zero的八卦?
時間 Fri May 22 22:01:22 2020
今天看到AlphaGo Zero(2017)的對弈,簡直神一樣的存在
查一下背景,AlphaGo Zero只訓練了72小時
就打敗跟人類學習好幾個月的AlphaGo,還是海放讓它看不到車尾燈
各種脫先,各種打入,各種反殺,完全把前輩AlphaGo當小孩子在玩弄
看到都覺得人工智慧很可怕了,在它面前人類被打成智障一樣
PS.現在已經確定人類無法下贏分先的AI了
現在已經2020年了,若拿人工智慧做股票交易,天氣預測,戰爭用途上
是不是怕豹惹
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※ 文章代碼(AID): #1Unzisye (Gossiping)
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推 : 做股票預測 醒醒吧1F 05/22 22:02
→ : 先把所有環境變因都量化再來
你會這麼說,應該是不懂圍棋吧...不知道人工智慧已經強到何處了→ : 先把所有環境變因都量化再來
推 : train不動吧3F 05/22 22:03
→ : 阿發狗破的了第一手天元嗎?4F 05/22 22:03
下哪都死啊,他玩弄的對手可是屌虐人類的AI AlphaGo推 : AI怎麼預測人的恐慌?5F 05/22 22:04
總有一天會到來的推 : 你會這麼說 是不懂股票吧 不過我承認我預測不了6F 05/22 22:05
我股票跟期貨做了10多年了耶,怎樣算懂股票→ : 真的能預測股票google大概就無敵了7F 05/22 22:05
也不一定google無敵,到時演變成機器人大戰現在圍棋上中國的AI絕藝也不妨多讓,不過要贏AlphaGo Zero,我想還是有點難度
推 : 他能預測 早餐/中餐/下午/晚餐/消夜 吃蛇ㄇ?8F 05/22 22:05
推 : 股票是跟著世界所有事情走的 AI目前無法預測吧9F 05/22 22:06
→ : 樓上舉的例子不錯 跟預測一個人想吃甚麼一樣
如果有天自我收集所有信息,或是從技術分析上自我學習,不無可能→ : 樓上舉的例子不錯 跟預測一個人想吃甚麼一樣
→ bluenan …
非人類所及所想得到的
中國冠軍柯潔都說了:
一個純淨、純粹自我學習的AlphaGo是最強的……
對於AlphaGo的自我進步來講……人類太多餘了。
推 : 阿法狗把李世石打到退休,遲早把巴菲特打到退休12F 05/22 22:07
→ : 很孰悉的親友 還有機會預測到 但股票是一堆人想吃啥13F 05/22 22:07
推 : 如果所有變因都能量化的話有可能 但誰來log誰來抓?14F 05/22 22:08
→ : 有生之年應該看不到吧 其實理論是可以預測沒錯 這也15F 05/22 22:08
→ : 為什麼一堆科幻電影小說會有AI電腦是他們星球的神
→ : 一樣的道理
看到AlphaGo時我也這樣想啊,後來看到AlphaGo Zero時,真的感到害怕了→ : 為什麼一堆科幻電影小說會有AI電腦是他們星球的神
→ : 一樣的道理
推 : 變因人類抓不到全部ㄉ啦 能推出60%就差不多ㄌ18F 05/22 22:09
→ : 柯潔原本還嘲笑李世石,結果自己被阿法狗打哭19F 05/22 22:09
→ : 60% 是太小看人類的奇怪思想吧 6%差不多20F 05/22 22:09
→ : 圍棋能贏是因為跟著圍棋規則走 如果可以作弊的話
→ : 圍棋能贏是因為跟著圍棋規則走 如果可以作弊的話
→ : 柯潔也以為ai很弱,但是現在是人類要跟ai學圍棋22F 05/22 22:10
→ : 你看目前AI贏不贏的了人類23F 05/22 22:10
我只能說你把圍棋想得太簡單了→ : 那只是目前,幾年前圍棋高手都以為ai下不贏人類24F 05/22 22:11
→ : 現在是每個職業棋手都要用ai判斷勝率
→ : 現在ai的對手已經是ai了,沒有人類下的贏阿法狗
→ : 現在是每個職業棋手都要用ai判斷勝率
→ : 現在ai的對手已經是ai了,沒有人類下的贏阿法狗
推 : 可以作弊的話 你還認為目前AI贏的了人類?27F 05/22 22:13
怎麼個作弊法,講來聽聽?→ : 當然可以,股票期貨匯率都有用程式執行套利28F 05/22 22:14
→ : 我知道圍棋很難啊 但你扯的東西更難啊 是幾萬種圍棋29F 05/22 22:14
我看你不懂圍棋,連怎麼作弊都不知道吧...推 : 作弊?笑死了,給人類職棋無限時間+集體思考也未必能贏30F 05/22 22:14
→ : 數學理論上可以用一個變量不同時間的關係重建多變量31F 05/22 22:14
→ : 動力系統,實作應該很複雜
因為複雜才需要人工智慧呀,就像以前電腦剛出時也是有人覺得,人比電腦快→ : 動力系統,實作應該很複雜
但現在需要大量資料時,電腦就海放人類了呀,時代會進步
只是進步的有點太快了,有點人類要毀滅的感覺
現在圍棋都是AI vs AI,各種AI神仙打架
→ : 遲早有一天就是比誰的ai在股市上勝率高,就有超額報酬33F 05/22 22:15
→ : 難度造成的事情 其實真的只有所謂神才能預測34F 05/22 22:16
→ : 機器學習又不是只有基本面,他可以作語境分析35F 05/22 22:16
→ : OCEAN你舉的例子其實還是人類在靠AI預測 原PO是指AI36F 05/22 22:17
→ : AlphaGo Zero硬體超好也是關鍵。還有圍棋跟其他複雜37F 05/22 22:17
→ : 自行預測吧38F 05/22 22:17
→ : 問題軟硬設計可能很不一樣。39F 05/22 22:17
也許5年後,大家光用手機app都跑得動AlphaGo Zero也說不定→ : 目前有生之年 AI應該還真的很難 光他無法自行收集40F 05/22 22:19
你不知道很久以前,就有用AI,自己上網找訊息,自己寫新聞了吧...推 : 不是,現在圍棋界已經不是教ai怎麼下棋,而是ai判斷出41F 05/22 22:19
→ : 資料 就不可能了42F 05/22 22:19
→ : 下一步之後,人類去討論ai為什麼這樣下棋43F 05/22 22:19
推 : 我猜是股票交易、天氣預測複雜度比圍棋高很多,才會44F 05/22 22:19
→ : 還沒作出來
對呀,但股票交易應該是遲早的事,畢竟技術分析用AI自我學習是可行的→ : 還沒作出來
股市資料也才30~40年,比好幾百年的圍棋還少太多了
→ : AlphaGo Zero 這種通常只能把有限狀態的訓練到很強,46F 05/22 22:20
任何事物都是有限的啊,只是有些資料量太大,所以視為無限圍棋當初也是視為無限可能,所以才用演算法去做,而不是暴力破解
→ : 圍棋是因為他就圍棋而已啊 股市又不是單純股市規則47F 05/22 22:20
→ : 這已經是反過來的概念,ai創造出人類都不懂得定石48F 05/22 22:20
→ : 不是每種都適用49F 05/22 22:20
→ : 也就是說,人類創造出自己都駕馭(在圍棋上)不了的智慧50F 05/22 22:21
推 : google 家裡養的 AI 都會自己創造加密方式互相對話了51F 05/22 22:21
→ : 我懂了 你的AI跟我想的還是有差 你想講的是短期預測52F 05/22 22:21
推 : 你的誤區在於圍棋不是變化少,而是變量少,預測股票的變量太多53F 05/22 22:21
→ : 比如說開盤前預測一開始走勢這樣 我想的是真的神54F 05/22 22:22
→ : 再說你也沒有辦法去收集世界上所有的變量55F 05/22 22:22
為何股票一定要預測全世界的變量...?我都說有種東西叫技術分析了技術分析是什麼?就是用各種方法去把交易做成可理解的東西啊
→ : 戰爭股票又不像是圍棋有這些既定規則56F 05/22 22:23
→ : 他是扯到了所有的事件互相影響
→ : 他是扯到了所有的事件互相影響
推 : 連人類自己都不董變亮有哪些 怎ㄇ可能教得了機器58F 05/22 22:23
我想你沒去查AlphaGo Zero吧,他根本沒學習過人類的圍棋,根本沒人教它他是真的自己自我學習的,被人類教的AlphaGo,也就是被海放的那一個
→ : 對啦 就是他又無法收集世上所有變量這意思 我口才差59F 05/22 22:24
→ : 就頂多有限的數據幫你計算而已 提預測就是還沒出生就想飛60F 05/22 22:24
推 : 不需要收集到所有的變量,只要蒐集到的變量足夠打敗市61F 05/22 22:26
→ : 場上的所有人就夠了,阿法狗也不需要預測到每一步,只
→ : 要你能下的地方我都有對策贏你就夠了
看來就只有少數幾個人真的知道人工智慧有多強大...要看懂圍棋也不容易→ : 場上的所有人就夠了,阿法狗也不需要預測到每一步,只
→ : 要你能下的地方我都有對策贏你就夠了
感謝ocean0817幫忙講解
推 : 那你講的技術分析早就有了阿天氣預報也有阿64F 05/22 22:27
推 : 不要再扯技術了,實務面比方說打一場戰爭好了,你要怎麼去定義65F 05/22 22:28
我要是知道怎麼做,我就是開發者了好嗎...問我幹嘛,我又不是黃博士→ : 而且量子電腦越來越成熟對天氣預報就更長期了66F 05/22 22:28
量子電腦跟人工智慧完全不同東西,就是自動駕駛還有汽車馬力是兩回事啊...天氣預報當然早就有啊,問題準度呢?
推 : 恩 那的確是比較厲害 如果能夠理解空間或是藝術的概念67F 05/22 22:28
推 : 真的高興的是人類正在創造「解釋AI原理」的AI,有可68F 05/22 22:29
→ : 能有些問題不會發生,
→ : 能有些問題不會發生,
→ : 這場戰爭對股票影響的全重?打真的打假的,雙方怎麼角力,蓋起70F 05/22 22:29
→ : 我覺得目前看到的人都知道AI有多強大 是你們低估71F 05/22 22:29
→ : 大家目前是要求AI做更強的事情 不是一個技術分析
→ : 大家目前是要求AI做更強的事情 不是一個技術分析
→ : 圍棋做得出來還有個關鍵,遊戲的所有資訊是公開的73F 05/22 22:29
→ : 來的牌有多少, 就算技術作的到,但是你根本無法收集所有變數74F 05/22 22:29
→ : 那這個zero有可能無中生有人類未知的概念75F 05/22 22:30
→ : 我提出量子電腦是離題 我是想說AI會更猛76F 05/22 22:31
中國,美國,俄羅斯,遲早會把AI用在軍事上的呀...※ 編輯: KurakiMaki (111.254.92.24 臺灣), 05/22/2020 22:33:07
→ : 股市如果做出來能賺錢的話,那開發者他們大概偷偷用77F 05/22 22:33
→ : 不會像AlphaGo Zero那麼公開
→ : 不會像AlphaGo Zero那麼公開
推 : 我是覺得這麼厲害的話,怎麼還沒訂相關法律鴨79F 05/22 22:33
→ : 挺危險ㄉ
→ : 挺危險ㄉ
推 : 股市怎麼訓練81F 05/22 22:34
推 : 阿法狗下出了人類下不出的定石,表示人類創ai已經超越82F 05/22 22:35
推 : 早就運用了阿 都不知幾年了 我以為你前題是預言/控制83F 05/22 22:35
→ : 人類的想像力,在股市上一樣,遲早ai可以在所有的交易84F 05/22 22:35
→ : 中擊敗人類,未來基本上就是ai互相比較而以
→ : 中擊敗人類,未來基本上就是ai互相比較而以
→ : 所以我就說你AI認知跟我們一堆人的認知不同 你比推文86F 05/22 22:35
→ : 一些人包括我 還要小看AI
→ : 一些人包括我 還要小看AI
推 : 股市喔 先比市場早一步嗅出訊號88F 05/22 22:36
→ : 我不覺得未來不行 但現在有生年有點難89F 05/22 22:36
→ : 我朋友做量化的 年薪200萬起跳90F 05/22 22:36
推 : 可戰勝人類的心機嗎?91F 05/22 22:37
→ : 其實現在就是AI在互相比較了阿....但變數太多AI很弱92F 05/22 22:37
→ : 不是很弱用錯詞 是AI還屬於輔助性質
→ : 不是很弱用錯詞 是AI還屬於輔助性質
→ : 不過所謂早一步都是毫秒等級的94F 05/22 22:38
→ : 簡單來講 戰爭/股市這種事情 你還會遇到故意想輸去害95F 05/22 22:39
推 : 要想的是另外的一個問題,當google統治這個世界的所有96F 05/22 22:39
→ : 搜尋紀錄,而阿法狗也是google開發的,那麼也就是說,g
→ : oogle擁有世界上最大的資訊量和內線,那麼,只要能夠處
→ : 搜尋紀錄,而阿法狗也是google開發的,那麼也就是說,g
→ : oogle擁有世界上最大的資訊量和內線,那麼,只要能夠處
→ : 人的例子 AI要能下對決策 還有得等99F 05/22 22:40
→ : 理到一定程度的資訊,他就可以在股市上擊敗所有對手100F 05/22 22:40
→ : AI股票交易早就有了吧,不過大盤還是很難預測101F 05/22 22:44
推 : 問題只有太難練或太貴102F 05/22 22:45
推 : 為什麼有人可以先一步嗅到市場的變化?因為他掌握了某103F 05/22 22:46
→ : AI軍事用途也在發展了,美國把台積電抓去就是要生產104F 05/22 22:46
→ : 關鍵晶片
→ : 關鍵晶片
→ : 種資訊,而AI在處理資訊的能力上遠超人類,而像期貨這106F 05/22 22:47
→ : 種零和市場,本來就是擊敗你的對手就好,所以當機器學
→ : 種零和市場,本來就是擊敗你的對手就好,所以當機器學
推 : 預測股票可以,但是不能太多人用,不然反而會預測錯誤108F 05/22 22:47
→ : 習發展到某個程度,就會變成ai大戰了,當然,台積電也109F 05/22 22:47
→ : 幫助很大,沒有運算能力越來越強大的晶片,ai的能力沒
→ : 辦法發展這麼快
→ : 幫助很大,沒有運算能力越來越強大的晶片,ai的能力沒
→ : 辦法發展這麼快
推 : 戰勝內線再來112F 05/22 22:48
推 : alphago 不會改規則吧,那股票跟政治他就玩不贏了113F 05/22 22:49
推 : GOOGLE有全世界大量使用者的搜尋瀏覽紀錄,這就是內線114F 05/22 22:49
→ : 真正贏家是不照規則玩115F 05/22 22:50
→ : 巴菲訥逛什麼網頁你都知道,這就是內線阿116F 05/22 22:50
→ : 阿法狗就是google創造的,遲早能做出能賺錢的ai
→ : 阿法狗就是google創造的,遲早能做出能賺錢的ai
推 : AI 除了蒐集資料之外最重要的是自我學習118F 05/22 22:53
→ : 接著是自我抉擇
→ : 接著是自我抉擇
推 : 這離strong ai還很遠120F 05/22 22:58
推 : 好脫節 都火熱多久了才再講121F 05/22 22:59
推 : 484最近在看棋靈王?122F 05/22 23:07
噓 : 講的好像你Ai大師 其實什麼都不是 還亂講一通123F 05/22 23:10
推 : 股票跟天氣就想太多了,不一樣的系統124F 05/22 23:18
噓 : 量子電腦跟ai沒關係 顯然你不懂 別瞎屁125F 05/22 23:20
噓 : 你可以改用i5訓練72hr126F 05/22 23:21
推 : 前面說到預測吃什麼 如果最後被AI學習出其實有規律這127F 05/22 23:33
→ : 才可怕吧
→ : 才可怕吧
推 : 股票用Ai絕對可以,不過股票不是輸贏遊戲,有人玩長線有人129F 05/22 23:34
→ : 玩短線,你不可能玩贏“所有”的人,一定有人賠錢有人賺錢
→ : ;所有技術分析都是由統計出來的,均線、kd、macd、rsi都
→ : 是用價格算出來的,用ai一定可以賺錢,只是這麼高級的ai應
→ : 該會拿來做更大的用途,拿來玩股票太浪費了
→ : 玩短線,你不可能玩贏“所有”的人,一定有人賠錢有人賺錢
→ : ;所有技術分析都是由統計出來的,均線、kd、macd、rsi都
→ : 是用價格算出來的,用ai一定可以賺錢,只是這麼高級的ai應
→ : 該會拿來做更大的用途,拿來玩股票太浪費了
推 : 派黑++穿露肩低胸勝算比較大134F 05/22 23:39
噓 : 你到底懂不懂什麼是AI 什麼是機器學習XD135F 05/22 23:40
→ : 股票交易我認為是可以,因為人類的觀感能力也有限,更136F 05/22 23:45
→ : 進一步的說,人類也是由有限參數有限資料集合對股票進
→ : 行判斷的。
→ : 進一步的說,人類也是由有限參數有限資料集合對股票進
→ : 行判斷的。
推 : 早就在作金融交易了 印鈔機大家都默默賺沒人會公開的139F 05/22 23:52
→ : 4年前我還抱著跟你一樣的期望跑去資工電機修課 現在還140F 05/23 00:16
→ : 不是在當廢物低薪交易員 那些東西有用早就有人用了哪輪
→ : 得到你
→ : 不是在當廢物低薪交易員 那些東西有用早就有人用了哪輪
→ : 得到你
噓 : 我覺得你什麼都不懂,你分得出 AI 機器學習 強化學習嗎?143F 05/23 00:38
推 : 原諒一個外行人被一堆資訊迷惑了,雖然滿自以為是的144F 05/23 00:42
→ : 圍棋沒有迷霧區,盤面上可以得到全部的資訊145F 05/23 00:45
推 : 有迷霧區的 SC2 也已經能用 AI 打到大師級了146F 05/23 00:46
噓 : ...147F 05/23 00:55
推 : AI預測股票之前有人開公司做過,後來倒了148F 05/23 01:03
→ : 執行長說,人類的瘋狂行為目前的技術是無法預測的
→ : 執行長說,人類的瘋狂行為目前的技術是無法預測的
推 : 重點在資料吧 人類歷史雖長 但電子紀錄的時間不夠長150F 05/23 01:07
→ : 是說我有一個朋友台大資工20幾歲 寫程式自動交易美股已經月
→ : 入五萬 不過我不知道他本多厚就是了
→ : 是說我有一個朋友台大資工20幾歲 寫程式自動交易美股已經月
→ : 入五萬 不過我不知道他本多厚就是了
噓 : 不懂機器學習 就別裝懂在這邊嘴炮153F 05/23 01:51
噓 : 裝懂154F 05/23 01:53
噓 : 原po我看你才真的不懂吧?155F 05/23 01:57
噓 : 股票跟天氣 變因太多...156F 05/23 02:01
推 : 看就是個下圍棋比ml厲害的朋友157F 05/23 02:27
→ : 星海AI跟人類根本不同範疇。AI真的這麼萬能,先做一款中158F 05/23 03:10
→ : 英翻譯的AI,拿去專門場合測試,能到商用階段再來討論股
→ : 市。
→ : 英翻譯的AI,拿去專門場合測試,能到商用階段再來討論股
→ : 市。
推 : 你應該不太懂ML 股票還是差很多的 圍棋有一定的規則 股票變161F 05/23 03:21
→ : 數太多了
→ : 數太多了
噓 : 每次看到AI文都有這種超級棒的想法是不是電影看太多...163F 05/23 03:33
噓 : 懂蒙特卡羅?懂增強式學習?又一個不懂裝懂的造神仔z164F 05/23 03:43
→ : z
→ : z
推 : 股票只要...就可買166F 05/23 06:47
推 : 這麼知名的盛事,你怎麼會現在才知道167F 05/23 06:57
推 : 大家都用 AI 做股票時,你就能體會到資本主義了168F 05/23 07:16
→ : 籌碼多者為王,你永遠無法翻身
→ : 籌碼多者為王,你永遠無法翻身
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1樓 時間: 2020-05-23 09:34:47 (台灣)
→
05-23 09:34 TW
第一步先不論股票輸贏,要怎麼在第四季,還沒有公開發佈盈餘時,用其他公開資料,預測前三季EPS?
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