※ 本文為 MindOcean 轉寄自 ptt.cc 更新時間: 2020-05-03 12:29:31
看板 Gossiping
作者 標題 [新聞] 臉書開源號稱史上最強大的聊天機器人Blen
時間 Sun May 3 12:05:28 2020
1.媒體來源:
※ 例如蘋果日報、自由時報(請參考版規下方的核准媒體名單)
iThome
2.記者署名:
※ 沒有在這打上記者或編輯署名的新聞會被水桶14天
※ 外電至少要有來源或編輯 如:法新社
文/陳曉莉 | 2020-05-02發表
3.完整新聞標題:
※ 標題沒有完整寫出來 ---> 依照板規刪除文章
臉書開源號稱史上最強大的聊天機器人Blender
4.完整新聞內文:
※ 社論特稿都不能貼!違者刪除(政治類水桶3個月),貼廣告也會被刪除喔!可詳看版規
臉書(Facebook)的AI團隊在本周開源了聊天機器人Blender,號稱這是全球最大的開放
領域聊天機器人,不但同時融合了知識、個性與同情等能力,且其最大的模型採用了94億
個參數,是既有最大系統的3.6倍,臉書所比較的對象是Google甫於今年1月發表的Meena
。
領域聊天機器人,不但同時融合了知識、個性與同情等能力,且其最大的模型採用了94億
個參數,是既有最大系統的3.6倍,臉書所比較的對象是Google甫於今年1月發表的Meena
。
該團隊說明,現階段最好的AI系統中,有些是利用網路上的巨大文本資源的數百萬或數十
億的參數,來訓練強大的神經模型,而Blender除了使用94億個參數之外,還加入了許多
重要的能力與細節,可在14輪的自然對話中,展現個性、知識與同情,而這也是全球第一
個,可學習如何融入不同對話技巧的聊天機器人。
億的參數,來訓練強大的神經模型,而Blender除了使用94億個參數之外,還加入了許多
重要的能力與細節,可在14輪的自然對話中,展現個性、知識與同情,而這也是全球第一
個,可學習如何融入不同對話技巧的聊天機器人。
該團隊於研究報告中指出,人類的評鑑顯示,Blender在交流的能力上凌駕Meena,也更人
性化。
研究人員表示,要打造一個健談的機器人,以大量的資料進行訓練是重要的,但此舉卻無
法保證機器人可學到最好的對話方式,於是他們加入了其它的技巧,像是有獨特的個性、
對知識的使用、展現同情,以及可無縫混合所有的技巧,能在特定的時刻切換不同的技巧
,像是當聊天對象從開玩笑轉成嚴肅時,機器人就得變換語氣。
法保證機器人可學到最好的對話方式,於是他們加入了其它的技巧,像是有獨特的個性、
對知識的使用、展現同情,以及可無縫混合所有的技巧,能在特定的時刻切換不同的技巧
,像是當聊天對象從開玩笑轉成嚴肅時,機器人就得變換語氣。
臉書每打造一個聊天機器人,就會邀請人類評鑑人員來替這些機器人評分,標準是「你比
較喜歡跟機器人聊天還是真人?」2018年7月推出KV MemNN時,只有23%比較喜歡跟機器人
聊天,今年1月推出的BST Poly-encoder成長到接近40%,到了Blender,已有49%的評鑑人
員說,比較喜歡跟機器人聊天了。
較喜歡跟機器人聊天還是真人?」2018年7月推出KV MemNN時,只有23%比較喜歡跟機器人
聊天,今年1月推出的BST Poly-encoder成長到接近40%,到了Blender,已有49%的評鑑人
員說,比較喜歡跟機器人聊天了。
即便如此,臉書也坦承現在的版本,距離實現人類等級的智慧對話系統仍有一段距離,就
算是最好的模型還是會出錯,包括出現矛盾、重覆,或是創造出虛幻的知識,現在AI團隊
正在尋求是否能基於新架構與不同的損失函數,在更長的對話中改善其對話品質,也計畫
建置更強大的過濾機制,來避免在對話中出現不宜的語言。
算是最好的模型還是會出錯,包括出現矛盾、重覆,或是創造出虛幻的知識,現在AI團隊
正在尋求是否能基於新架構與不同的損失函數,在更長的對話中改善其對話品質,也計畫
建置更強大的過濾機制,來避免在對話中出現不宜的語言。
有興趣的研究人員,可透過臉書的對話研究平臺ParlAI取得Blender,以進行微調或執行
各種評估,共同推動對話AI的進展。
5.完整新聞連結 (或短網址):
※ 當新聞連結過長時,需提供短網址方便網友點擊
https://www.ithome.com.tw/news/137351
臉書開源號稱史上最強大的聊天機器人Blender | iThome
Facebook AI團隊研究指出,人類的評鑑顯示,Blender在交流能力上,凌駕Google今年1月發表的Meen,也更人性化 ...
Facebook AI團隊研究指出,人類的評鑑顯示,Blender在交流能力上,凌駕Google今年1月發表的Meen,也更人性化 ...
6.備註:
※ 一個人一天只能張貼一則新聞,被刪或自刪也算額度內,超貼者水桶,請注意
開源網址
https://parl.ai/projects/blender/
We build variants of these recipes with 90M, 2.7B and 9.4B parameter neural
models, and make our models and code publicly available under the collective
name Blender.
You may talk with our models. The 2.7B can be interacted with on a 16gb P100
GPU or better. The 9.4B parameter model requires at least two 32gb V100 GPUs
to interact with.
你可以下載90M、2.7B、9.4B三種參數的自然模型,建議配備:
90M:會裝Python即可
2.7B:16GB的P100 GPU或以上顯卡
9.4B:至少兩張32GB V100 GPU顯卡
--
防疫當前,散布謠言就是想害這個社會。
請大家踴躍檢舉:
https://www.mjib.gov.tw/Poll?Module=2
檢舉假訊息或網路違法販售防疫物資等:請直接以您之Email信箱寫信到
service@mjib.gov.tw,敘明案情,並附加「截圖」檔案,以利做為辦理依據。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.123.190 (臺灣)
※ 文章代碼(AID): #1UhaCHIw (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1588478737.A.4BA.html
推 : 推簽名檔。1F 05/03 12:07
推 : 雲端情人將成為可能2F 05/03 12:07
→ : 嗚嗚嗚嗚......可以開發快一點嗎
→ : 嗚嗚嗚嗚......可以開發快一點嗎
→ : 不就是個3D繪圖軟體4F 05/03 12:08
推 : 以後亂發文就說是AI發der~~~~~~~~~~~~~~~~~XD5F 05/03 12:08
推 : P100哪裡生= =6F 05/03 12:08
推 : 一定會被玩成性愛機器人7F 05/03 12:09
推 : 掰陳發表史上最自信AI成果: Call svm調參數8F 05/03 12:09
→ : 不能打炮有個屌用9F 05/03 12:13
推 : 要打炮你可以再去研發,先把性格練好啊 XDD10F 05/03 12:17
推 : 這個配合deepfake技術會很有商機11F 05/03 12:22
→ : 可以聊色色的東西嗎?12F 05/03 12:27
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