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看板 Gossiping
作者 標題 [新聞] 清大、哈佛合作分析臉書大數據:北市感染
時間 Tue Apr 14 11:35:59 2020
1.媒體來源:
自由
2.記者署名
吳柏軒
3.完整新聞標題:
清大、哈佛合作分析臉書大數據:北市感染風險最高
4.完整新聞內文:
〔記者吳柏軒/台北報導〕大數據防疫!清華大學與哈佛大學合作,透過臉書大數據分析
,發現武漢肺炎的接觸傳染風險,以縣市內的移動高於跨縣市的遠距,其中感染風險最高
的是台北市,建議未來五一連假,應盡量避免少出門、少群聚,遠遊近遊都不宜。
,發現武漢肺炎的接觸傳染風險,以縣市內的移動高於跨縣市的遠距,其中感染風險最高
的是台北市,建議未來五一連假,應盡量避免少出門、少群聚,遠遊近遊都不宜。
該研究由清大生物資訊與結構生物研究所助理教授張筱涵等師生,與哈佛大學公衛學院攜
手合作,透過臉書大數據分析,把去個人化的資料,用4.5平方公里當作一格,將人口實
際移動數據,來推估人群接觸率及感染風險。
手合作,透過臉書大數據分析,把去個人化的資料,用4.5平方公里當作一格,將人口實
際移動數據,來推估人群接觸率及感染風險。
研究成果顯示,從人群接觸率推估,台灣感染新冠病毒機率最高的前5名城市依序是台北
市、新北市、高雄市、基隆市與新竹市。若分析受到外縣市人口移動而導致感染風險提高
的前5名城市,依序則是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。
市、新北市、高雄市、基隆市與新竹市。若分析受到外縣市人口移動而導致感染風險提高
的前5名城市,依序則是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。
張筱涵解釋,大台北及大新竹地區平日就有許多外縣市通勤人口,名列榜上並不意外;但
人口數僅26萬的嘉義市也上榜,推測因當地常住人口較少,易受外縣市人口移動影響,增
加感染風險。
人口數僅26萬的嘉義市也上榜,推測因當地常住人口較少,易受外縣市人口移動影響,增
加感染風險。
該團隊也發現,縣市內的人口移動造成的感染衝擊,其實高於跨縣市的移動,顛覆一般人
認知;張筱涵表示,移動長短非感染關鍵,接觸的人數與時間才是,認為在家附近群聚的
風險,不亞於去日前中央流行疫情指揮中心發布的11個旅遊警示點,重點是「群聚」,建
議要降低感染機率,最好的方式是別出門。
認知;張筱涵表示,移動長短非感染關鍵,接觸的人數與時間才是,認為在家附近群聚的
風險,不亞於去日前中央流行疫情指揮中心發布的11個旅遊警示點,重點是「群聚」,建
議要降低感染機率,最好的方式是別出門。
張筱涵也憂心,從臉書大數據發現,國人出門趴趴走的習慣並沒有顯著改變,過去2個多
月來台北到宜蘭、台北到新北、彰化到台北的移動人次數據,「真的沒有減少,情人節週
末及228連假還達到高峰。」她也將相關分析數據提供給中央疫情指揮中心,作為政府制
訂管制措施的參考。
月來台北到宜蘭、台北到新北、彰化到台北的移動人次數據,「真的沒有減少,情人節週
末及228連假還達到高峰。」她也將相關分析數據提供給中央疫情指揮中心,作為政府制
訂管制措施的參考。
另,張筱涵也利用數學模型模擬戴口罩對群體感染率的影響,發現若能正確地使用口罩,
口罩的覆蓋率愈高,群體的感染率就愈低,而台灣目前的口罩產能及供給提升,日產能達
到總人口一半,相對歐美國家的低口罩覆蓋率,台灣的確是疫情衝擊全球時相對安全的地
區。
口罩的覆蓋率愈高,群體的感染率就愈低,而台灣目前的口罩產能及供給提升,日產能達
到總人口一半,相對歐美國家的低口罩覆蓋率,台灣的確是疫情衝擊全球時相對安全的地
區。
5.完整新聞連結 (或短網址):
https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/3132903
清大、哈佛合作分析臉書大數據:北市感染風險最高 - 生活 - 自由時報電子報
大數據防疫!清華大學與哈佛大學合作,透過臉書大數據分析,發現武漢肺炎的接觸傳染風險,以縣市內的移動高於跨縣市的遠距,其中感染風險最高的是台北市,建議未來五一連假,應盡量避免少出門、少群聚,遠遊近遊都不宜。該研究由清大生物資訊與結構生物研究所助理教授張筱涵等師生,與哈佛大學公衛學院攜手合作,透過臉書大 ...
大數據防疫!清華大學與哈佛大學合作,透過臉書大數據分析,發現武漢肺炎的接觸傳染風險,以縣市內的移動高於跨縣市的遠距,其中感染風險最高的是台北市,建議未來五一連假,應盡量避免少出門、少群聚,遠遊近遊都不宜。該研究由清大生物資訊與結構生物研究所助理教授張筱涵等師生,與哈佛大學公衛學院攜手合作,透過臉書大 ...
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→ : 台大 還不停課1F 04/14 11:36
→ : 阿就人口密度最高 還需要研究喔2F 04/14 11:36
→ : 。。。3F 04/14 11:36
噓 : 幹 廢到不行的廢文= =4F 04/14 11:37
推 : 不是台北市難道是台東嗎?5F 04/14 11:37
推 : 人多 出國的人也多 用屁眼想也知道6F 04/14 11:37
→ : 人口密度高、移動大...好像是理所當然....7F 04/14 11:37
→ : 金費太多沒地方花 交作業的廢文8F 04/14 11:37
→ : 這個研究跟確診人數多寡有什麼不同9F 04/14 11:37
推 : 吃到英國口水?10F 04/14 11:38
推 : 怕11F 04/14 11:38
推 : 我看確診數就知道了還要你研究= =12F 04/14 11:38
推 : 這好像不用研究也知道的事情…13F 04/14 11:38
推 : 廢到不行 商業最頻繁 國際交流最多 最擠的城市14F 04/14 11:38
推 : 英國研究…咦?15F 04/14 11:38
噓 : 這還用你說?16F 04/14 11:38
→ : 這還要研究喔 看就知道17F 04/14 11:39
→ : 還要臉書大數據 邏輯一想就知道的事情18F 04/14 11:39
→ : 我阿嬤看新聞也知道是北部19F 04/14 11:39
→ : 不用大數據,我阿嬤都知道,難怪大數據會被笑20F 04/14 11:39
→ : 不用研究我也知道21F 04/14 11:39
→ : 我阿罵還研究知道外國人或海龜越多的地方風險越高22F 04/14 11:40
推 : 是在哈佛?23F 04/14 11:41
噓 : 這個還要大數據,路上隨便抓一個也知道24F 04/14 11:41
推 : 哈佛綠到出汁25F 04/14 11:41
→ : 啊不然是金門嗎26F 04/14 11:41
推 : 怎麼有英國研究的味道27F 04/14 11:41
→ : 我跟你說喔 綠島感染率最低 嘻嘻~28F 04/14 11:42
推 : 廢29F 04/14 11:42
→ deann …
→ : 不用大數據 我都知道31F 04/14 11:43
→ : 柯文哲的無能 我看是遲早的事 可憐哪32F 04/14 11:44
推 : 廢文 這個也要用系統去跑才知道?33F 04/14 11:44
推 : 這也要研究?34F 04/14 11:45
推 : 還找哈佛研究喔 真猛35F 04/14 11:45
→ : 這新聞我經過大數據分析:對社會的影響力趨近於零36F 04/14 11:45
推 : 廢物研究37F 04/14 11:45
推 : 這還有需要研究嗎= =39F 04/14 11:47
推 : 看感染人數 小學生也知道 這啥爛研究40F 04/14 11:48
→ : 不說我還以為是英國研究41F 04/14 11:48
噓 : 這需要研究?林北鼻屎都知道42F 04/14 11:48
推 : 台北人沒在怕的!都在約吃飯泡湯跳舞!43F 04/14 11:49
推 : 不就是密度高,但是台北人都帶口罩、勤洗手44F 04/14 11:49
→ : 相對不帶口罩的風景區、新北危險度較高
→ : 相對不帶口罩的風景區、新北危險度較高
推 : 人口密度越高的都市,感染機率就高啊.46F 04/14 11:50
推 : 抓到了!柯文哲負責!47F 04/14 11:50
噓 : 這還需要大數據喔48F 04/14 11:50
推 : 這麼廢的研究 我還以為是英國的勒 1.5個博士不意外49F 04/14 11:50
推 : Errrrr50F 04/14 11:50
推 : 這研究還要哈佛做嗎51F 04/14 11:51
→ : 怕52F 04/14 11:51
噓 : 這研究跟 偷偷跟你說,台北車站風險很高喔 有啥差別53F 04/14 11:51
推 : 好的 大數據54F 04/14 11:52
推 : 好險我已經一個月沒到台北了55F 04/14 11:52
推 : 真的喔 嚇死我了我都不知道56F 04/14 11:53
噓 : 清大學店也只有這程度57F 04/14 11:53
推 : 真的好研究 有人不知道台北海龜最多?58F 04/14 11:53
推 : 這結論不是廢話嗎...XDDDDD59F 04/14 11:53
噓 : 講什麼廢話60F 04/14 11:54
→ : 柯文哲下台!61F 04/14 11:54
→ : 清大是真的癈到連結論邏輯都不通...62F 04/14 11:55
推 : 其他縣市太窮沒錢去歐美玩63F 04/14 11:55
推 : 就有數據佐證不意外的結果64F 04/14 11:56
推 : 龜山島太平島感染率最低 又讓你知道秘密了 不用謝65F 04/14 11:56
推 : 哪個學店 ?清大跟哈佛!66F 04/14 11:56
噓 : 廢話一推天龍海龜回來67F 04/14 11:58
→ : you don't say68F 04/14 11:58
推 : 所以台北人可以去外地玩了嗎?69F 04/14 12:00
推 : 滾離宜蘭啦 你們這些台北仔70F 04/14 12:00
噓 : 我阿嬤都知道71F 04/14 12:01
推 : 我用馬眼想也知道72F 04/14 12:01
推 : 這三秒鐘就想得出來的東東。73F 04/14 12:01
推 : チT的定量研究也作才夠嚴謹74F 04/14 12:02
推 : 這種事還要分析研究才知道?75F 04/14 12:03
推 : Errrr ....76F 04/14 12:03
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( ̄︿ ̄)p nice-dick 說瞎!
3樓 時間: 2020-04-14 11:52:22 (台灣)
→
04-14 11:52 TW
若分析受到外縣市人口移動而導致感染風險提高的前5名城市,依序則是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。 若分析受到外縣市人口移動而導致感染風險提高的前5名城市,依序則是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。 若分析受到外縣市人口移動而導致感染風險提高的前5名城市,依序則是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。 如果外縣市都OK 就沒問題啊,這一個意思就是這幾個城市周邊城市有問題啊
4樓 時間: 2020-04-14 11:52:52 (台灣)
→
04-14 11:52 TW
不然桃園也是人口移動大都市,為何桃園沒上榜,原因不就是 .... 桃園就是感染別人的重鎮阿
7樓 時間: 2020-04-14 12:21:39 (台灣)
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04-14 12:21 TW
重點是「群聚」嗯…好像有篇「用ptt很邊緣」 大家ptt用起來 ㄧ起邊緣、避免群聚~(笑)
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