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作者 標題 [新聞] 武漢肺炎精準死亡率3.1%？中共數據遭質疑
時間 Tue Jan 28 20:43:56 2020
1.媒體來源:
大紀元
2.記者署名
大紀元記者陳俊村報導
3.完整新聞標題:
武漢肺炎精準死亡率3.1%？中共數據遭質疑
4.完整新聞內文:
https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/01/GettyImages-1196905086.jpg
![[圖]](https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/01/GettyImages-1196905086.jpg)
站的安全人員替乘客量測體溫。(NOEL CELIS/AFP via Getty Images)
【大紀元2020年01月28日訊】（大紀元記者陳俊村報導）中共官方數據的真實性一向受到
外界質疑，無論是經濟成長率或天災人禍的傷亡人數，就連本次武漢肺炎大爆發所造成的
確診與死亡人數，也被懷疑有低報或造假的可能。有網民就發現，這幾天的武漢肺炎死亡
率竟然都是精準的3.1%。
外界質疑，無論是經濟成長率或天災人禍的傷亡人數，就連本次武漢肺炎大爆發所造成的
確診與死亡人數，也被懷疑有低報或造假的可能。有網民就發現，這幾天的武漢肺炎死亡
率竟然都是精準的3.1%。
依據中共官方公布的數據，1月22日、24日和25日的確診人數分別為542、830和1287，而
死亡人數則分別為17、26和41。若將這三天的死亡人數除以確診人數，得到的死亡率「剛
好」都是3.1%。
死亡人數則分別為17、26和41。若將這三天的死亡人數除以確診人數，得到的死亡率「剛
好」都是3.1%。
推特用戶「@CrossstreamW」說：「我們不得不佩服病毒的政策水準。不奇怪，數字有黨
性嘛，數字是人統計的嘛？黨媽最不缺指標。」
crossstream
@CrossstreamW
日本朋友发现新肺炎奇怪的精准死亡率，按照官方数据永远是精准的3.1%。我们不得不佩
服病毒的政策水平。
不奇怪，数字有党性嘛，数字是人统计的嘛？黨媽最不缺指標
https://twitter.com/CrossstreamW/status/1221983305307807745/photo/1
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10
上午10:28 - 2020年1月28日
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1月26日，大陸騰訊及網易公布的即時統計數據均疑似被「誤植」為「確診15701例、死亡
2577例」。有網民質疑說，這或許是不小心公布的正確數字。目前這些網站上的數據都已
修正。
2577例」。有網民質疑說，這或許是不小心公布的正確數字。目前這些網站上的數據都已
修正。
https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/01/fake-data-1-450x467.jpg
![[圖]](https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/01/fake-data-1-450x467.jpg)
https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/01/fake-data-2-450x357.jpg
![[圖]](https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/01/fake-data-2-450x357.jpg)
而大陸民眾通過非正式管道對外透露的感染與死亡人數，可能遠比中共官方數據更接近事
實。
幾天前，武漢的醫護人員向親友哭訴說，當地的疫情比電視報導的可怕多了，醫生估計感
染人數有10萬人。
https://youtu.be/7082SylHGuA
，人們四處喊救命。
https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/01/EPERPtGXUAEvfaZ-1-450x976.jpeg
![[圖]](https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/01/EPERPtGXUAEvfaZ-1-450x976.jpeg)
此外，有網傳錄音披露，武漢已經死了上萬人，完全失控了！一名深圳醫生為此而辭職保
命，因為大年初六初七很多人回深圳上班，那些帶病毒者會讓深圳的情況更加嚴重，變成
第二個武漢！
命，因為大年初六初七很多人回深圳上班，那些帶病毒者會讓深圳的情況更加嚴重，變成
第二個武漢！
https://youtu.be/BZ5im3X7mGs
責任編輯：李玲#
5.完整新聞連結 (或短網址):
https://www.epochtimes.com/b5/20/1/28/n11827208.htm
武漢肺炎精準死亡率3.1%？中共數據遭質疑 | 確診 | 人數 | 大紀元
![[圖]]()
中共官方數據的真實性一向受到外界質疑，無論是經濟成長率或天災人禍的傷亡人數，就連本次武漢肺炎大爆發所造成的確診與死亡人數，也被懷疑有低報或造假的可能。有網民就發現，這幾天的武漢肺炎死亡率竟然都是精準的3.1%。 ...
![[圖]](https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2020/01/GettyImages-1196905086-700x359.jpg)
6.備註:
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--
時局動盪多劫難
趨吉避凶守良善
善待大法法輪功
心存正念保平安
--
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※ 文章代碼(AID): #1UC2oK3T (Gossiping)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1580215444.A.0DD.html
推 : 31%1F 1.168.32.200 台灣 01/28 20:44
→ : 這個國家連假數字都做不好2F 42.77.41.194 台灣 01/28 20:44
推 : ......3F 1.163.44.136 台灣 01/28 20:44
→ : 35%4F 36.236.191.180 台灣 01/28 20:44
→ s820912gmail …
推 : 加3個06F 115.82.16.239 台灣 01/28 20:44
→ : 6樓幹破習近平老肛門7F 110.50.165.139 台灣 01/28 20:45
→ : 無法確診的運作公式是這樣來的啊8F 111.241.105.246 台灣 01/28 20:45
→ : 民調表示鬆一口氣 還有比民調更不可信9F 36.227.165.169 台灣 01/28 20:45
推 : 有紀錄的10F 27.242.104.102 台灣 01/28 20:46
→ : 看起來是依照死亡來增加得病數11F 42.75.234.199 台灣 01/28 20:46
→ : 3.1%是在醫療水準進步的國家, 中國要多個012F 114.32.129.217 台灣 01/28 20:46
→ : 不是 15% 嗎？？？？？？？？13F 101.9.130.123 台灣 01/28 20:46
推 : 死因不明的不列入統計14F 36.225.139.146 台灣 01/28 20:46
→ : 請看看sars他們跟其他國家的對照 支那數15F 42.77.64.107 台灣 01/28 20:46
推 : 神秘數字3.1%16F 1.165.29.189 台灣 01/28 20:46
→ : 不知道有多少還沒確診就掛掉的17F 36.225.139.146 台灣 01/28 20:47
推 : 幹 控制數據的一定是文組18F 101.12.48.72 台灣 01/28 20:47
推 : 3.1%是拿公佈的數字換算，應該是真的，但19F 223.141.147.44 台灣 01/28 20:47
→ : 現在是在提死亡率還是圓周率20F 36.226.73.14 台灣 01/28 20:47
推 : 發燒才會傳染？跟現實不一樣啊21F 42.75.218.216 台灣 01/28 20:47
→ : 數量就不一定了，分子分母一起變大不就沒22F 223.141.147.44 台灣 01/28 20:47
→ : 實驗數據弄得這麼漂亮 教授一定打回票23F 101.12.48.72 台灣 01/28 20:47
→ : 事24F 223.141.147.44 台灣 01/28 20:47
推 : 幹嘛質疑 一定是假的啊25F 39.11.69.54 台灣 01/28 20:48
推 : 哇都3.126F 122.118.8.252 台灣 01/28 20:48
→ : 湖北連續兩天只增加24人死忙27F 36.239.1.36 台灣 01/28 20:48
推 : 到現在還在瞞...28F 59.127.237.166 台灣 01/28 20:48
推 : 快死的時候先把人槍斃就不算病死了29F 1.168.53.193 台灣 01/28 20:49
→ : 14億人x3.1%嗎？30F 220.130.23.55 台灣 01/28 20:49
推 : 好啦 99% 1450高興了沒31F 1.200.203.159 台灣 01/28 20:50
推 : 誤植的死亡率16%很高還不包含沒去醫院掛32F 114.39.86.27 台灣 01/28 20:50
推 : 把人關起來不給東西吃餓死，就不算病死了33F 223.141.147.44 台灣 01/28 20:50
→ : 掉的 整個醫院醫護貝3小時掛掉也很猛34F 114.39.86.27 台灣 01/28 20:50
→ : 我猜實際恐怕接近50趴吧 中國隱匿嚴重 一35F 36.232.0.192 台灣 01/28 20:50
→ : 堆黑數
→ : 堆黑數
推 : 沒有關係，日本還是會相信蠢CHO。37F 101.12.102.50 台灣 01/28 20:51
→ : 醫療缺乏和交叉感染吧38F 114.39.86.27 台灣 01/28 20:51
→ : 倒在路上自己死掉的都不算病例 直接火化39F 36.232.0.192 台灣 01/28 20:51
推 : 放入excel算出來的，當然精準40F 59.127.250.13 台灣 01/28 20:51
→ : 謝謝指教41F 36.232.0.192 台灣 01/28 20:51
推 : 有不是確診當天就知死活42F 39.8.62.175 台灣 01/28 20:52
→ : 又
→ : 又
推 : 一定是假的也沒啥好討論的44F 123.0.45.75 台灣 01/28 20:52
推 : 多出來的死因改一下也就是了45F 36.237.13.182 台灣 01/28 20:52
→ : 這還用質疑，歷年來都這樣啊46F 220.135.37.151 台灣 01/28 20:52
推 : 絕對超過47F 114.136.31.51 台灣 01/28 20:52
→ : 這是倖存者數據，倖存在中國隱匿疾管的數48F 101.12.102.50 台灣 01/28 20:53
→ : 據，中國醫生並無確診的判定權力。
→ : 據，中國醫生並無確診的判定權力。
推 : 數據肯定有問題，國外一個死亡都沒有，中50F 45.63.21.154 美國 01/28 20:54
→ : 國怎麼死那麼多
→ : 國怎麼死那麼多
推 : 愛黨病毒52F 106.104.74.2 台灣 01/28 20:55
推 : 真的只死幾十個？醫院走廊躺一堆沒人53F 39.8.38.67 台灣 01/28 20:55
→ : 收的只是睡著嗎？
→ : 收的只是睡著嗎？
推 : 中國數據根本隨便了55F 119.14.221.38 台灣 01/28 20:56
→ : 不檢驗就死掉燒掉的不算案例 當然只有3%56F 1.160.229.126 台灣 01/28 20:58
推 : 原來用配給的啊～57F 101.11.44.172 台灣 01/28 20:59
→ : 用excel打的表格 ？58F 1.162.123.77 台灣 01/28 20:59
→ : 才一點死人怎麼殯葬車不夠用59F 101.11.44.172 台灣 01/28 21:00
→ : 中國染病的人都依照中共的計畫時間死亡60F 42.73.42.156 台灣 01/28 21:03
推 : 這種統計數字都要造假真他媽有夠可悲61F 223.136.115.229 台灣 01/28 21:04
推 : 中共官方數據都是joke 第一天認識共產黨?62F 27.52.126.253 台灣 01/28 21:05
→ : 有記錄的!63F 1.169.242.197 台灣 01/28 21:07
推 : 以中共尿性 31%算少的64F 61.228.234.192 台灣 01/28 21:08
推 : 聰明的病毒65F 42.72.91.219 台灣 01/28 21:09
推 : 哪那麼多事兒，大爆炸我們都說失蹤，66F 49.216.65.80 台灣 01/28 21:10
→ : 沒死人的
→ : 沒死人的
推 : 偷火化被發現的機率68F 111.243.45.72 台灣 01/28 21:12
推 : 黨真的很會找magic number69F 101.13.128.90 台灣 01/28 21:12
推 : 還有人質疑？就一定假的啊70F 42.76.176.17 台灣 01/28 21:15
推 : 3%也算很高ㄌㄜㄅ71F 27.247.41.146 台灣 01/28 21:15
推 : 神奇數字72F 122.121.97.160 台灣 01/28 21:20
推 : GDP都是6%以上了 死亡率3.1%我不覺得意外73F 1.34.83.252 台灣 01/28 21:20
→ LITTLEDENNY …
→ citima …
→ iloveyou4 …
→ rscs …
推 : 我不信78F 110.28.101.200 台灣 01/28 21:32
→ MetalSlime …
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